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“深度学习”——DeepMind也许还年轻，但它正在快速成长并且专注于这一领域
图源：Pexels
在人工智能领域，初创公司能够与科技巨头一较高下吗？关于这一问题，DeepMind是一个非常有趣的案例。
在2019年的夏天，关于DeepMind的成就及财务亏损的文章屡见不鲜。因为软银集团旗下投资基金Vision Fund的第二轮投资将专注于AI领域，有人就对DeepMind进行了一些调查。
DeepMind是AI领域担任重要工作的最热门的人才摇篮之一。它非常有前景，而且是Alphabet（谷歌2015年重组成立的控股公司）的“筹码”之一。2018年中旬，DeepMind拥有700名员工。到了2019年，领英显示它的员工已经超过了850人。
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DeepMind就像是谷歌藏在自家后院的价值数十亿美元的AI初创公司
不管怎么说，DeepMind这样的职员增长都是相当大的。因此，尽管2018年DeepMind损失了5.72亿美元，这对于保持其母公司谷歌在AI领域的领先地位只是很小的代价，与它给谷歌、Waymo（Alphabet旗下研发自动驾驶汽车的子公司）及实现Google Cloud这一宏伟目标省下的钱相比，这些亏损不值一提。
DeepMind已经在医疗及游戏模拟领域取得了令人瞩目的成绩，展现了训练深度学习系统的新方法。
实际上，在2018年3月，谷歌的云业务发布了一项新服务，能将几段文字转成自然的讲话，这是第一个用于销售的含有DeepMind代码的产品，但不会是最后一个。
谷歌拥有世界一流的AI技术，而DeepMind就是谷歌能保持领先的原因。烧掉5亿美元对于AI领域的军备竞赛来说无足轻重。要知道，软银Vision Fund的第二轮投资可是有1000亿美元。
搞研发就要花钱，而DeepMind每年都在增加研发项目，这涉及到大量的资金投入，可能超过以往任何AI研发项目。《连线》及《福布斯》编写的项目评估中的观点非常中肯：DeepMind的工作意义重大。
如果美国希望在未来几年在AI领域领先于中国，DeepMind的工作就尤其重要。DeepMind的AI已经击败了国际象棋大师以及围棋冠军，但它的野心不止于此。除了DeepMind位于伦敦国王十字街的豪华新总部之外，它的下一步更让人好奇。
“人工智能”/图源：Pexels
2014年一月，谷歌打败Facebook收购了DeepMind
很多人没有意识到这一点：谷歌抢在Facebook插手前收购了DeepMind。实话说，谁掌握着AI的未来，这对于人类的未来至关重要。对于未来主义者来说，AI的管理及控制就是他们最为关心的事情了。
尽管Alphabet还运营着其他AI研究团队，但是DeepMind的工作更具前瞻性，它的很多研发项目都更接近未来，比如Waymo，比如医疗保健领域的深度学习。它的机器学习并不像微软或者苹果那样专注于产品层面，而是关注更宏大的目标。
DeepMind由曾经的象棋神童、神经科学家戴密斯·哈萨比斯、肖恩·莱格及穆斯塔法·苏莱曼联合创立。Alphabet能负担这样的“筹码”，还有谁能真正与这种规模的投入一争高下呢？只有少数的科技公司，可能还要加上中国政府（注：中国政府投资主要集中于公共领域，以非盈利项目为主）。
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科技公司有史以来最有价值的收购
DeepMind不断上升的亏损并未被低估，这些数据都是真实的。2016年DeepMind亏损了1.54亿美元，2017年亏损了3.41亿美元，2018年5.72亿美元。2019年的亏损可能会达到7亿美元。这样的亏损比WeWork（全球最大的联合办公企业，即将在9月首次公开募股，2019年上半年净亏损9.04亿美元）好一些，但是DeepMind的工作对人类的未来更加重要。
DeepMind的会计师称其公司得到了谷歌的“书面保证”，谷歌将至少再支持DeepMind一年并帮其偿还债务。在Waymo推出全球首个自动驾驶商用服务Waymo One之前，DeepMind可能就已经为它省下了数十亿美元，如今，在这个即使在2026年都称得上巨大的产业，DeepMind更是加快了脚步。
DeepMind集中了AI领域的人才，这使得谷歌在人工智能领域领先于其他所有科技巨头，其优势无法动摇。除了对YouTube的收购以外， DeepMind是谷歌又一次意义重大、教科书式的收购。简而言之，DeepMind的未来潜力无穷。
在21世纪，DeepMind有3%的可能性能够实现通用人工智能 (Artificial general intelligence, 即AGI) 技术。也许我们有生之年无法看到，但是DeepMind是最有希望使之成为现实的。这也是很多杰出人士抱有的科幻片般的梦想。
发展全新的深度学习模式
作为世界深度学习技术的先锋，DeepMind仍在不断发展。简单来说，DeepMind将它大部分的鸡蛋都放到了一个篮子里，即深度强化学习技术。
这项技术结合了深度学习和强化学习：深度学习主要用于模式识别；强化学习则是基于奖励信号的循环学习模式，这种信号包括游戏中的分数以及棋类游戏的胜负等。有趣的是，主流的电子游戏训练模式也应用到了这种深度学习中（请谷歌搜索2013年12月的文章“跟深度强化学习模型玩雅达利游戏”）。
DeepMind连续在国际象棋、围棋、电子游戏等领域击败了所有人类顶级玩家，这让很多对新一代机器学习技术持怀疑态度的人大开眼界。
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谷歌将成为AI领域的印钞机
谷歌将Alphabet的未来都押在了这个让人兴奋的团队上。即使DeepMind继续雇用上百位高薪研究人员及数据科学家，却没有带来实质性的收入，谷歌依然无限制地投资这一事业。
DeepMind从本质上改变了人们对AI前景的看法。
我们甚至无法预测这家公司五年内的走向。早在2016年，AlphaGo机器人在5局围棋对战中击败人类职业围棋手及世界冠军李世石时，DeepMind就登上了头条，这一事件还被拍成了纪录片。当时谷歌才刚刚收购DeepMind两年。
谷歌的广告收入将决定人工智能的未来。谷歌和Facebook的互联网广告竞争将决定什么样的AI将在世界上占据主导地位。想一想这意味着什么吧：也许全世界都将受到谷歌价值观的影响。
很难说这是好事还是坏事。
即使深度学习如此令人瞩目，它依然有些愚钝。深度强化学习就是一个强大的记忆程序；使用这一程序的系统能够取得了不起的成就，但它对自己所做的事情只有很肤浅的认识。2019年的机器学习技术毕竟还有很多局限。
但是，今天的DeepMind与它未来的潜力是不可同日而语的。
无论你对AI持乐观态度还是悲观态度，都没有关系。专注AI未来的公司有着与众不同的气质：谷歌，Nvidia，字节跳动，百度，Box，等等。当然，在这些公司中，谷歌排在第一位，因为谷歌拥有DeepMind。
在由大型跨国企业主导的世界里，还有哪家公司有资本涉足AI领域、甚至与谷歌一较高下呢？
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编译组：蔡思齐、王努铱
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https://medium.com/artificial-intelligence-network/deepmind-shows-how-expensive-the-ai-race-is-googles-strategy-to-win-it-7e588fa08cb
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