人工智能可以帮助医生更快地发现脑出血-热点指南

人工智能已经能够高度准确地发现医疗状况。但是，脑出血特别具有挑战性-误报会减慢速度，而漏掉甚至很小的出血也可能是致命的。但是，该技术可能已经准备就绪。加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究人员创建了一种算法，该算法能够比测试中四分之四的放射线医师更好地检测脑出血。关键是算法的详细训练数据。

该过程依赖于卷积神经网络，该网络遍历了4,396次CT扫描。根据UCSF的说法，这是一个相对较少的样本，但是异常是在“像素级”上详细描述的。换句话说，他们不太可能将噪声和其他错误误解为出血。该技术还一次对图像的一部分进行了AI训练，而不是一次对所有部分进行了AI训练，从而减少了基于微小变化做出错误假设的机会。

像其他基于AI的检测系统一样，这不能完全取代医生。不过，仅需一秒钟即可提供报告，并且可以自动对不同的出血类型进行分类。这样可以节省医生在紧急情况下的宝贵时间，并可以确保他们发现在最坏情况下可能致命的难以发现的出血。尽管科学家们仍在针对来自创伤中心的CT扫描测试该算法，但有一天可能会使用它来快速筛查患者并帮助医生专注于挽救生命。