无人驾驶离我们有多远？L4/L5商业化何时落地？如何快速切入市场？解决什么痛点？什么产品才会让客户买单？
不久前受邀参加了一场有关无人驾驶和投资的“小而精”的圆桌会议，觉得很有启发，分析了6家典型无人驾驶公司的商业化案例，与读者做一个分享。
以下分别以A/B/C/D/E/F来代表着6家公司。
1. 一句话概括公司在什么场景，做什么产品，解决了什么痛点？
A：在港口，通过无人驾驶集装箱卡车，提高了效率和降低成本（港口天气环境恶劣，24小时作业不休，司机的技术和出勤要求严格）；
B：在公园、工业园、校园等，通过零售、快递无人车，解决“最后一公里”物流配送，改善终端体验，降低成本，且能融合线上线下服务（“最后一公里”物流人力成本占据整个物流成本80%）；
C：在矿区，通过无人驾驶纯电动重卡，解决矿区短途和高频的问题，且降低成本（相比燃油重卡)；
D：在矿区，通过无人驾驶解决方案（后装“驾驶机器人”、后装“装嵌入式线控”和多车编组等），解决矿区安全事故频发、司机招聘困难、管理运营成本高问题（矿区环境受严格管控、封闭无人、矿车固定路线点对点低速运输）；
E：在园区、景区、工业园、度假村、高新区、高校等，通过两到八公里短驳无人车及捷运系统，提供短途微循环载人载物解决方案（园区司机人力成本越来越高，点对点的旅游线路以及园区接驳线路工作量枯燥，很多年轻人不愿意做）；
F：在高科技园区、封闭景区、高龄化社区等非公共道路区域，通过无人驾驶小巴，进行政府示范运行。
汽车人参考点评：
基于特定场景的无人驾驶，应用场景有三个共同特征：低速、短距、任务单一；
六家公司要么深挖每个场景的痛点（A/C/D/E ），要么扩展空白领域（B），可以专注于最后一公里，也可以与汽车电动化相结合，6家公司都得到资本市场的青睐，拿到了不菲的融资；
同时可以看到，由政府主导的无人驾驶也在推进示范应用中。
2. 这几年公司在供给侧和需求侧最大的变化？
A：公司只有40-50个人，在功能安全方面很难做的下来，需要寻找主机厂进行合作。
B：由于客户（阿里，京东等）的运输效率需求很高，客户发生了变化，拓展安防领域无人车的应用。
C：客户端的预期降低了，场景需求更加理性；供给侧（如激光雷达）成本降低没这么快。
D：需求侧更加集中，产量需求大大增加，从铁矿逐步拓展到其他矿；供给测车辆能够实现线控底盘，感知单元成本更加多元，可以选择中国供应商。
E：小巴、物流车等客户开始主动找到我们。
F：无人驾驶的安全方面不能算”经济账“，该增加的还是需要增加。
汽车人参考点评：
目前无人驾驶市场不是没有需求，且需求端逐渐在增加，载货的需求比载人需求更加刚性；经过几年的探索，无人驾驶的客户也变得更加理性；
供给端的成本降低不多，短时期成本压力较大；
初创公司规模较小，对于安全等方面，与相关客户进行合作是必不可少的。
3. 公司的发展，是基于场景去开发产品，还是有了产品再去寻找场景？
A：基于在学校自动驾驶项目的基础，去找寻主机厂合作。
B: 本身在物流行业已经10年了，十分了解这个领域。
C：先定方向（场景），再做产品，基于自身的投入周期、能力边界和时间边界综合考量，集中一个场景做，通过一年多时间找到了愿意买单的客户。
D：先有自己的产品-机器人，用了一年时间进行场景探索，通过场景对产品进行更改，找到合适的商业模式和营业模式。
E：通过投入资金不断地做Demo给客户看，去验证，最终找到客户。
F：最大的客户是政府。
汽车人参考点评：
无人驾驶新兴行业存在”先有鸡还是先有蛋“的问题，是基于产品找客户，还是基于客户开发产品，两者相辅相成，需要时间金钱去”试错"；
谁花的时间短，花的钱少，谁就胜出了，目前来看容错时间大概为一年左右；
最后，客户愿意买单的产品才是好产品。
4. 如果选择再次创业，会选择什么时候入场？是早一点还是晚一点
A成立于2018年9月，B成立于2018年2月，C成立于2016年11月，D成立于2016年10月，E成立于2016年1月，F成立于2017年10月。
A/B/C/D/E/F：入场时间刚刚合适。
汽车人参考点评：
无人驾驶参与时间很重要，参与者背景也很重要，过早入场技术存在不确定性，而晚一点则会错过时机；
目前来看，无人驾驶第一批商业化已经落地，大多在2016-2018年左右开始布局。
从这六家公司的发展可以看到无人驾驶的生态已经逐渐形成。
有的已经是本领域的老兵，有的从学校就开始积累，有的从零开始，有的基于原先的优势，从创业者身上，可以看到了时机的选择和尝试坚持，也看到了目前整个汽车行业难得的乐观和自信。
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