获取《人工智能无处不在：2019全球人工智能科技创新将成为下一个十年的创新中坚力量（可下载）》完整版，请关注微信公众号：vrsina，后台回复“泛科技报告及白皮书”，该报告编号为19bg0002。
人工智能（AI）旨在使机器具备人类智能的素质，并在某些领域超越人类的能力。专注于智能的AI由一组技术组成，这些技术不仅可以使人类执行“内部”信息处理，还实现交互。到目前为止，机器感知、学习和做事的能力使AI可以应用于人类世界的许多活动中。
监督学习：从可用的带标签的数据输入和结果中找到模式，以便对新数据做出预测。非监督学习：从具有相似特征的数据集和组点中识别不同特征。半监督学习：使用一些标记数据和大量未标记数据来训练模型。深度学习：机器学习的一个分支，它模仿人脑中神经元层的活动，以学习识别数据中的复杂模式。“深层”是指大量的神经网络层。强化学习：机器学习的一个领域，机器可以使用奖励和惩罚的指导来学习，这些奖励和惩罚是机器为实现目标而制定的一系列决策的基础。它需要与外部世界进行反复互动，而不是仅接受输入和答案来构建模型。
AI教程，框架和工具价格越来越低，种类越来越多。即使不具备高水平的技能或专业知识，越来越多的企业也可以使用AI来完成基本任务。这些多学科技术的实验场与现实世界、商业活动密切相关。在这些商业活动中，通过部署AI可以创建或升级许多用例。正如早期的PoC（概念验证）所表明的那样，其中一些技术已被证明在商业世界中已经相当成熟。
出于安全考虑，银行和大型金融公司评估AI供应商通常需要复杂的过程。基于同样的原因，面向BFSI行业客户的AI公司经常需要提供定制服务和解决方案，这些服务和解决方案需要本地部署和长期的客户端帮助，这增加了AI公司的不确定性。
本文来自投稿，不代表本人立场，如若转载，请注明出处：http://www.souzhinan.com/kj/219176.html