一、自然语言处理技术流程分析
人类的日常生活离不开语言，自然语言作为一种最直接和简单的表达工具无处不在，自然语言处理是将人类交流沟通所用的语言经过处理转化为机器所能理解的机器语言，是一种研究语言能力的模型和算法框架，是语言学和计算机科学的交叉学科。
作为人工智能的一个重要分支，在数据处理领域也占有越来越重要的地位，如今被大多数人熟知和应用。自然语言的处理流程大致可分为五步：获取预料、对语料进行预处理、特征化、模型训练、对建模后的效果进行评价。
自然语言处理的主要流程分析
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NLP（自然语言处理）经历了70多年的发展，从技术的角度大致可分为：（1）NLP1.0阶段；（2）NLP2.0；（3）NLP3.0。
NLP技术的发展历程分析
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二、自然语言处理行业运行现状分析
自然语言处理（NLP）正处于历史上最好的发展时期，技术在不断进步并与各个行业不断融合、落地。数据显示，2018年我国NLP（自然语言处理）技术市场规模达到20.6亿元，同比增长52.6%。未来随着NLP技术不断进步，将具有大规模的市场需求和可扩展的巨大市场空间。
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相关报告：华经产业研究院发布的《2020-2025年中国自然语言处理行业市场前景预测及投资方向研究报告》
2018年以来，NLP领域在技术上取得很多重大突破，2019年3月，在斯坦福大学SQuAD机器阅读理解测试中，科大讯飞团队模型首次在精确匹配、模糊匹配中全面超过人类水平。
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三、自然语言处理行业趋势展望
进入21世纪，自然语言处理在计算机领域的应用不断拓展，势必会随着计算机网络技术的不断进步而蒸蒸日上，也必定会成为现代化学科与技术的焦点，并时刻影响人类的日常生活
未来自然语言处理的发展趋势是NLP与许多领域的深度结合，从而为各相关行业创造价值。银行、电器和医学等领域对自然语言处理的需要都在日益提高，NLP+与各行业的结合越紧密，专业化的服务趋势就会越来越强。
此外，随着自然语言处理技术和行业经验的充分结合，未来会有越来越多办公场景将会被计算机代替。现在的比例不到1%，十年之后能够到50%，甚至更多。未来大型企业、政府机构等都会装备相应的智能RPA系统代替人工作。
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