2019年教育政策的变化和教育行业的洗牌引人注目，同时技术赋能教育进一步深化，人工智能和5G的应用深刻影响教育核心环节。2020年，教育如何回归教学和课堂？如何拥抱新技术？如何打造最合适的教学和学习方式？
2019年11月，在爱乐奇主办的第八届学习力大会上，FirstInsight极致洞察首席分析师汪菁参与了《2020的行业前瞻》的圆桌论坛，一同参与讨论的还有慕华投资合伙人李恒、安佰深私募股权投资集团董事马青、汇丰银行投行部中国董事王立及爱乐奇副总裁季嘉华。
01 AI与教育的结合及可持续商业模式探索
FirstInsight极致洞察首席分析师汪菁表示，2019年教育行业整体融资趋冷，但有AI概念的企业吸金能力依然强势。据FirstInsight极致洞察（ID：ieduclub）统计，2018年至今，“AI+教育”领域共触发融资事件112起，已披露金额达193亿元，获融资企业在K12培训、泛教育、教育信息化、素质教育、语言培训、早幼教及职业教育赛道均有涉及，其中素质教育赛道触发融资事件41起，占比达到37%，近6成集中在创客及编程赛道。
AI教育公司在受资本青睐的同时，还应该看到教育还是一个慢工出细活的行业。慕华投资合伙人李恒表示，从教育行业周期来看，2013年是在线教育元年，现在市面上在线教育独角兽企业的初始融资也集中在2015年，但2015年是O2O行业寒冬，也可以说是教育行业的一个拐点。到2016年不断有在线教育公司脱颖而出，2017年在线教育整体复苏，到2018年达到峰值。但到今年又到了一个拐点阶段。
但这其实是一个周期，以流量角度来看，从流量在线化到流量变现化，到现在流量红利结束，下一个周期就是精细化运营阶段，而这一阶段，AI技术的融合，首先可以帮助企业突破产能效率瓶颈；再者，从需求端来看，AI使用户画像数据化，以此影响影响营销模式促进产品创新；未来，多元化交互产品出现或许可以改变利益结构。
02 ToB还是ToC？供给侧数据与需求端数据探索
现在来看，教育行业数据化、线上化是长期趋势。中国已经迈过数据化门槛，但在监管上还有很长的路要走。监管对整个行业带来较大挑战，但长远来看数据化趋势势不可挡。另外，安佰深私募股权投资集团董事马青认为，好的AI产品一定可以提高校内学习效率。目前校外市场已经有大量AI产品，但校内市场学生投入产出比依然很高，再加上B端获客相对容易，因此是很好的市场，关键是企业需要提高老师和同学的效率。
李恒认为，从数据端来看，ToB模式可以提供大量供给侧数据，这些数据主要集中在产品和服务中，在供给端数据处理中，AI可以一定程度上提高产能效率，进一步提升教学效率，而与这一市场对应的更多的是评测系统公司。
ToC端更多的是需求端数据。ToC服务中的数据千人千面，且是偏运营层面。但这些C端数据不仅仅是资产，更重要的是血液。具体来说，企业业务管理、内容运营都需要数据提供血液，以实现数据化。但目前来看，整个ToC行业数据化的产业投资主要集中在早期，发展至后期可能面临边界的问题。
03 展望未来，让资本追逐教育
圆桌的最后，与会嘉宾分享对未来教育行业及教育投资的看法。汪菁表示，首先显而易见，2019年教育投资赛道选择有变化，估值逻辑在重构。而从2017年—2019年的教育产业投资数据中，民办学校高等教育上市及并购持续增多，民办高等教育证券化进程加快，今年民办高校并购交易金额突破80亿元人民币；K12培训赛道交易金额突破100亿元人民币；其他各细分赛道也是平分秋色。在一轮轮行业周期之中，2020年企业如果不能有很好的变现能力，可能很难被资本选中。另外，在在线模式面临政策压力及探讨可持续商业模式之际，线下模式可能是很好的机会。
同时，在线教育发展历程较短，渗透率其实并不高，受益于5G技术，ToC企业积淀资产，未来进公立校也是一个可选项。最后，爱乐奇副总裁季嘉华表示，在资本狂奔突进几年之下，催生大量打了“激素”的企业，这些企业在发展过程中也遇到一些问题，在整个行业回归理性之际，及时调整，沉积资源，用心服务。不要追逐资本，未来让资本追逐教育行业。
撰文 | 浆果
校审 | 石斛
视觉 | 宇宇
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