IBM 于去年四月发起了通过技术来减少食物浪费的开发者挑战项目，要求黑客马拉松的参与者使用 IBM 提供的开放源码来识别并构建新颖的解决方案。本周，该公司终于宣布了获胜者，它就是 FreShip 。据悉，FreShip 可根据计算机视觉算法来确定食物的新鲜程度。鉴于消费者对食物新鲜程度的预期不尽相同，一家超市可在水果成熟前就购入库存，或者面包师可以让烘焙食品过熟以具有更好的风味。
（题图 via TechSpot）
FreShip 的机器学习解决方案，旨在可视化地分析食品或一组配料的相对新鲜度。然后将这些食品重新分配到整个供应链中，以避免任何食物的浪费。
视觉分析涉及将各种物联网（IoT）传感器集成到运输容器中。以同一种水果为例，若一家超市因收到的水果过熟而无法销售，损失和浪费就不可避免。
但借助 FreShip 算法，可将这些水果转售给能够更好地利用它们的新供应商。作为一个相当优雅的解决方案，其或对供应链减少食物浪费产生重大影响。
（图自：NRDC，viaIBM）
根据美国农业部（USDA）的统计，有 30-40％ 的新鲜食品在供应链的一两个环节中被浪费。这已经成为了一个巨大的问题，因其不仅造成了食物本身的浪费，还涉及劳动力、能源、水、时间的浪费。
为减少浪费，可对何时将食物重新分配到何处做出更明智的实时决策，从而将浪费率降低 30% 。鉴于企业总体上向着更绿色、清洁、高效的方向去发展，FreShip 有助于其在竞争中脱颖而出。
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