证券行业已经全面步入金融科技的阶段，技术的革新催生了券商新的业务模式。将金融科技作为重点发展战略，实践运用到业务中提升效率、便捷性、为客户带来更好的体验，已经是各家券商不言自明的共识。大的头部券商公司已加大投入，部署相关部门和人才，中小型券商公司也在积极求变，力求打破局限，通过金融科技创新实现弯道超车。
金融科技的范畴十分广泛，目前其在证券行业的实践运用主要在人工智能、区块链、云计算、大数据四个方面。目前均已取得不错的成果，大力推进证券业新一轮的高速发展。
一、人工智能在证券业的运用
人工智能的发展主要基于智能硬件、大数据和云计算，通过自动化来替代人的工作。在证券的运用方向则是实现证券工作的智能化，智能化是指用计算机代替人脑来进行分析并作出决策。
不过，现在人工智能还在发展初期，在决策方面还鲜少能替代人的工作，主要运用是在解决量化工作中大量繁琐、重复性的工作，或是用户行为分析、智能工具、量化交易、高频交易等，同时在智能投顾、智能客服、智能投教、智能交易、智能投研等领域也均有实践应用。人工智能现阶段在证券行业的实践运用为客户提供了兼具个性化、理性化、智能化和科学化的贴心服务。
二、区块链在证券业的运用
近来，最高层对区块链的纲领性指导使其再度成为金融行业热议的焦点，大众熟知的比特币只是区块链技术的冰山一角。目前我国证券业在区块链技术的应用上，作用最明显的就是对资产证券化（ABS）业务的促进，在过去的两年，多个券商包括华泰证券、天风证券、广发证券、中泰证券都相继推出了多个区块链ABS的产品。
证券行业对区块链技术的运用开发还有很大空间，不仅是技术方面还需突破，更需要融入进更多业务场景的创新实践，丰富其运用范围。区块链技术的应用优点在于交易即清算，可以降低信息披露成本和中介成本，并有望解决金融市场价值链的痛点，但这方面的应用短期内仍有一定难度。
三、云计算在证券业的运用
云计算是一项新的突破性技术和创新服务形式，现已发展为各个需要大量数据信息存储和计算的行业的关键基础设施，更是为金融业信息技术资源需求提供了一种崭新的解决方案。云计算弹性扩展、随需提供的服务方式能有效改善资源使用效率和业务运营方式，推动数据集中化管理，避免闲置资源的浪费，大大降低成本。
在实际运用中，云计算通常可以为证券行业提供托管机房的互联网接入、主机托管等基础服务，还可以提供虚拟化主机及云计算、大数据处理等更高级的服务。云计算的解决方案可以为证券市场提供一个更低成本、高效共享的云服务平台，也可以有效解决证券行业发展所依赖的数据存储和计算能力。
四、大数据在证券业的运用
证券行业涉及到的数据资源相当丰富，并且业务发展中对数据的依赖程度也很高。证券公司也越来越意识到大数据在未来长远战略中的重要意义，各家券商在大数据应用领域已经提前布局。
大数据技术、各应用分析模型和算法都将逐渐运用到证券公司的日常运营活动中，常见的大数据应用场景有以下三种：
第一是证券公司可以利用用户个人信息数据、交易数据和外部数据来建立业务场景，筛选目标客户，建立“客户画像”，从而进行精准营销。
第二是做量化投资和投前研究，因为量化交易具备了所有大数据的特征，能够更有效地把金融市场所有的信息大数据化，从而找出市场规律。
第三是通过分析客户的账户、交易习惯和投资偏好等，来将客户类别进行细分，以此找出最有价值和盈利潜力的客户群以及他们最需要的服务，然后为其配置合适的资源和政策，做到更好的服务。
以上金融科技在证券业的四大创新运用，大大提升了证券业的高效性、便捷性和普及性，使整个证券行业走上高速发展的快车道。
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