在漫长的历史长河中，人类始终未曾停止过对这个世界的探索和理解。我们是谁？我们从哪里来？我们要去向哪里？成为哲学最本源的问题。人类不断的拓宽已知的边界，对这个世界的探索和理解以信息的形式被人类传承了下来，形成知识，融合为智慧，从而不断的改变着整个世界。
一、一切都在快速的发生着变化
1. 我们所处的世界
世界（world）广义上来讲，就是全部、所有、一切。现在一般来讲世界指的是人类赖以生存的地球。世界也代称有天地、天下、人间、世间、万物、世上等。世界也可解释由可感知的、不可感知的客观存在的总和以及用于描述客观存在及其相互关系的概念总和，客观存在是不以人或其他物意志转移而存在的。世界由概念世界和物质世界组成，概念世界包含所有生命对客观世界的认知以及为记录认知而存在的事物的总和。
5000年前，人类一直处于物理世界当中，1950 s年第一台计算机的出现以后，物理世界和数字世界是并行的，并未曾有过太多的交集，1990s 以后信息高速公路计划，促进了物理世界向数字世界的转化，物理世界中的业务开始在数字世界中出现，2013s 大数据时代的开启，推动了数字世界向物理世界的拓展，人们提出了"数字化双胞胎"，提出以数字化方式拷贝一个物理对象，模拟对象在现实环境中的行为，物理世界和数字世界开始出现融合。
2. 我们对这个世界的认知
认知，是指人们获得知识或应用知识的过程，或信息加工的过程，这是人的最基本的心理活动。它包括感觉、知觉、记忆、思维、想象和语言等。人脑接受外界输入的信息，经过头脑的加工处理，转换成内在的心理活动，进而支配人的行为，这个过程就是信息加工的过程，也就是认知过程。
人的认知能力与人的认识过程是密切相关的，可以说认知是人的认识过程的一种产物。一般说来，人们对客观事物的感知(感觉、知觉)、思维(想象、联想、思考)等都是认识活动。认识过程是主观客观化的过程，即主观反映客观，使客观表现在主观中。
而智慧则是由智力系统、知识系统、方法与技能系统、非智力系统、观念与思想系统、审美与评价系统等多个子系统构成的复杂体系蕴育出的能力。
智慧则涵盖了人类文化的所有。——李二和《中国水运史》
3. 信息是人类对世界认知的碎片化呈现
信息本身是被人类赋予了某种意义，当然这又是另外一个哲学话题，有关物质和精神的二元世界。
狭义的信息定义，是指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，广义的信息是指人类社会传播的一切内容。人类通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。
人类社会是各种信息的总和，借助这些信息，人类历史才得以完整保存。信息不仅被动记录世界，并且主动创造世界。信息在记录世界的同时，让人类对世界已有的指示进行了结构化，不断累计创新，从而改变和创造世界，让人类文明不断向前推进。
人类对这个世界的认知结构是碎片化的，人类历史上承载的信息同苍茫宇宙相比，都只是一个碎片。所有的学科内容也仅仅是从某一个角度去解读这个世界。
信息传递的载体在人类文明高速发展的几千年内不断发生着变化，语言、文字、电报、电话、无线电，连接了整个世界，有关信息的传递有很多典故，结绳记事、文以载道、烽火狼烟、飞鸽传信、驿马邮寄、击鼓鸣号、到无线电波傲游太空，交警手语、航海中的旗语，信息赋予了人类生活更多的意义，早期的造纸术和印刷术，电子计算机和现代通讯技术的应用都极大促进了信息的传播，随着信息技术的不断发展，促进了人类文明的不断进步。
二、决策会更为科学与智能
1. 人类都在主动或被动做着决策
法国作家加缪曾告诉世人：“生活就是你所有选择的总和。” 如果依次类推，人类历史则是全人类的所有选择累计而成。
人类一直一来都在主动或被动的在做着决策，即便在野蛮的远古时代，面对恶劣的生存环境，人类也会学着鸟儿在树上建造小屋，构木为巢，来躲避野兽的伤害，在相当长的时间内才学会了人工取火，又不知过了多久开始结网、打猎、圈养牲畜，来提升生存的几率，人类不仅希望对这个世界的规则有很好的理解，甚至希望可以掌控或改变规则，从而实现价值最大化，风险最低化，趋利避害似乎是人类适应这个世界的不二法则。
用一句话来总结决策的意义，”两弊相衡取其轻，两利相权取其重 ”。
2. 决策就是复杂的思维过程
百科定义：指决定的策略或办法。是人们为各种事件出主意、做决定的过程。它是一个复杂的思维操作过程，是信息搜集、加工，最后作出判断、得出结论的过程。
信息技术的快速发展，促进了决策方式也在不断演变发展为一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科，在政治、经济、技术和日常生活中发挥着重要的作用；
回顾人类历史上决策的发展历史，已有的信息无法支撑或解释人类对未知的困惑时，人类总会寻找新的突破，不断提升决策能力。
智能决策支持系统是人工智能（AI，Artificial Intelligence）和 DSS相结合，应用专家系统（ES，Expert System）技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。
三、数据化决策
1. 一切皆可量化
无量化，无管理；先量化，后决策。
人们永远无法管理不能量化的东西。 —彼得.德鲁克
我们首先来要清晰的理解什么是量化。
如果人们找到观测事物的方式，并找到某种方法，无论这种方法多么模糊，它能让你知道的比以前更多，那么它就是一种量化方法。
量化不需要无限精确，量化就是不断减少不确定性。
当你能够量化你谈论的事物，并且能够用数字描述它时，你对它就确实有了深入了解，但如果你不能用数字描述，那么你的头脑根本就没有跃升到科学思考的状态。——英国物理学家 开尔文勋爵
所有的科学都建立在近似观念之上，如果一个人告诉你，他精确的知道某件事情，那么可以肯定，你正在和一个不精确的人说话。——英国哲学家 波特兰.罗素
2. 概念澄清链
量化方法就隐藏在量化目标中。
一旦弄清楚要量化什么以及被量化的事物为什么重要，就会发现事物显现出更多可量化的方面。澄清链就是把某物想象为无形之物再到有形之物的一系列短的链接过程。
确定真正要量化什么，是几乎所有科学研究的起点，某些事物如果看起来完全无形无影，只是因为没有给所谈的事物下定义，如果弄清楚问题是什么，已经完成了量化工作的一半。
你的难题并非你想的那么独特；
你拥有的数据，比你认为的要多；
你需要的数据，比你认为的要少；
要获取适量的新数据，必你想象的更容易；
3. 需要量化什么
信息是我们决策的参考。信息可以减少决策的不确定性，信息会影响他人行为，也会产生经济效益，信息是有市场价值的。
我们在量化什么？
量化不确定性。缺乏完全的确定性，也就是说，存在超过一种可能，比如人们不知道的真实的输出、结果、状态、价值,缺乏足够信息的条件下所造成的实际值与期望值的偏差，其结果无法用概率分布规律来描述.
量化风险。不确定性的一种状态，该状态包括出现亏损、崩溃、或其它不希望出现的结果，由于随机的原因而造成的实际值与期望值的差异，结果可用概率分布规律来描述。
量化信息价值。
4. 学习如何去量化
使我们陷入麻烦的通常并非我们不知道的事情，而是哪些我们知道的不确切的事情。——美国作家 阿蒂莫斯.奥德
新的测量方法不断出现，互联网与信息技术使得一些过去很难量化的事物逐步被量化。
5. 努力成为量化大师
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