作为国内顶尖的人工智能公司，大家对商汤科技应该都不陌生，它在这几年取得了辉煌的成绩：
· 五年时间获30亿美元融资，估值超75亿美元；
· 雇员约4000人，技术开发人员超过一半；
· 营收连续三年保持三位数增长。
为了揭开商汤科技的神秘面纱，2020年1月2日下午，未来企业家俱乐部一行学习参访了商汤科技北京总部，商汤科技联合创始人杨帆、华创资本合伙人熊伟铭和英诺天使基金合伙人＆臻云创投合伙人祝晓成进行了精彩的分享。
此篇内容根据杨帆的分享整理而成。（后面还有精彩问答哟）
第一部分：读懂商汤
1、何为“商汤”？
很多人问商汤到底是什么意思，也有人开玩笑说汤晓鸥（注：商汤科技创始人）姓“汤”，你们是不是还有一个姓“商”的创始人。其实并没有，商汤最早的名字就是现在的英文名，叫“SenseTime”——感知时间，也可以理解为感知时代。
后来在注册中国公司的时候，发现还需要一个中文名，大家就一起讨论然后想到了“商汤”这个名字，这里面其实是寄托了一个理想，希望像商朝的铜器冶炼技术领先世界一样，商汤也能在人工智能的浪潮下领先世界。
我们希望商汤能够去赋能不同的行业，推动产业的变革；同时通过城市的智能化，给大家的生活提供更好的服务。
2、商汤“出海”
另一件商汤在做的，就是立足中国、放眼世界！我们希望我们的一些技术和产业应用能够走出去，在更多的地方发挥最大的价值。让全世界更多的地方和人，对中国的高科技有更强更好的认可。
商汤目前主要是从中国影响力比较强的国家和地区做起，包括东南亚、东亚、中东等，总体算是配合一带一路的路径。
在马来西亚，我们参与建设了马来西亚第一个也是最大的一个人工智能产业园，这个过程中我们会把国内的生态和产品带过去。包括在新加坡，我们也参与到了他未来五年的人工智能规划中，商汤是这其中唯一参与的中国公司。
第二部分：AI时代
1、为什么AI火了？
一个完整的信息系统有五个环节，包括采集、传输、存储、分析计算和反馈，在这个信息系统的任意一个环节，如果你能做得非常好，你就可以成为一个非常大的企业。
像华为早期的时候，就是把传输设备做的特别好。像海康威视做的特别好的，比如摄像头，采集这个环节做的特别好。20年前这个世界上最牛的企业谷歌，就是把数据分析做的特别好。
你去看整个信息化，我认为任何一个行业和产业，你要把这五个环节全部都走完，才算是真正的信息化完成，才算是形成真正高效的闭环。
按照这样的推论，2010年后，一些基础采集硬件的技术进步让采集上有了很大的提升；5G的出现对于图像和视频的传输能力又有了一个充分的保障；存储上也在不断地发展；那么，人工智能分析能力的爆发就补上了这个系统的最后一环，这也是为什么以人工智能为核心的相关产业能迅速崛起的原因所在。
2、有了开源的代码，为什么还需要AI商业公司？
今天做人工智能平台，需要的不仅仅是一个训练框架，而是除了训练框架之外还有一套完整的系统，包括大量的数据该怎么存，多机互联怎么解决通信问题，然后数据训练的标注体系怎么和训练体系打通等等。
用一些开源的平台，每个人都可以弄100万的数据去训练模型，但你真正做工业化的生产，需要把几十亿的数据放在一起，去做生产性的训练和技术创新，这时候你仅仅靠一个开源系统是不行的。
第三部分：挑战与畅想
1、应用落地挑战
商汤的应用落地方向总结起来可以归纳为三个方面：善政、兴业、惠民。
我们在做AI产业落地创新的时候，随着做的项目越来越多，我们发现总的来说有五件事要解决。
首先你要找到真实有效的刚需，而刚需是需要双方一起来挖掘的。什么意思呢？今天如果大家去看病，到底是病人懂这个需求，还是医生？其实都不是，病人只知道我哪里疼，医生没看之前也不知道病人是啥病，那这时候就需要两个人坐下来聊才知道是什么病。需求也是这样一个东西，一个产业要找可被解决的刚需，基本就是一个医生给病人看病的过程。
第二你要知道这个需求的技术红线，就是你要知道在什么时间点上，什么样的技术能够解决这个问题，这个是技术公司擅长的。
第三你要打造数据闭环，没有闭环的解决方案会有持续性的问题。其实在很多行业，这个闭环并不常见。
第四要有一个稳固的商业模式，你拿技术破局是比较容易的，在一个行业里，你想要挣一年钱、挣两年钱比较容易，但是你想要用技术做长期壁垒或者说护城河是很难的。
最后一个是融合创新能力，这个有点虚了，但本质上还是说，在真实的场景中解决问题，你需要的不是一个单点的技术能力，而是一整套技术体系，要各种手法一起上，才能把事情解决做好。
2、 畅想未来
第一，互联网广告为什么挣钱？因为互联网广告跟线下广告的一个非常大的差别，就是线上可以实现定向投放。那如果线下能够实现信息的自动化采集和自动化反馈，那么线上的整套广告体系的逻辑都可以全部搬到线下去，这会带来一个非常大的市场。
第二，人类接触和感知这个世界，90%的信息都是靠视觉，那视觉的本质是什么，是电磁波，人们只能看到一段可见光波，红外线紫外线我们都看不见,一个真实的物体它去进行信息之间的交互，本质上就是用的电磁波。
那今年我们做的一些尝试，包括商汤做的一些遥感，很多视觉算法其实是可以横向平移到非可见光波。最终，我们可以通过这种信息的采集，把整个线下的物理世界全部描绘出来，这个还蛮科幻的。
第四部分：互动问答
提问1： 5G时代到来后，面对爆炸式的数据量，如何解决存储的问题？
杨帆：前面提到的五个环节，商汤主要还是做分析这一块，在应用和采集上也做了一些，在传输上做的比较少，那存储这一块可能跟我们的本行相距的远一点。
不过从大面上来说，现在业内的基本共识就是，未来肯定是一个“端边云”的分级架构。在边缘侧其实会有大量的中小型数据块，去分散掉整个中心端的数据存储和传输压力。5G和传输技术的进步又让这件事更可行了一点。
但是在中心侧，依然还是会形成一个非常大的中心，毕竟AI本质上的作用，就是利用大量数据的聚合产生的规模效应，这点其实和互联网很相似。
提问2：目前一些企业对人脸识别的应用，可能就是用来开门的，但开门这件事手指头能开、卡也能开，那在组织效能管理上，AI还能做什么？
杨帆：人脸识别今天做了很多中小型的浅场景应用，它其实并不单纯是一个价值替换，人脸识别最大的价值其实是它的低成本和便利性。
如果仅仅从人员管理的角度来说，单看人脸识别可能的确没有那么多的应用空间。但我觉得今天人工智能更大的价值，其实是在传统企业，对整个流水线进行生产的自动化和智能化。
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