无论是AI、IOT还是区块链技术都是当下炙手可热的新兴技术，而随着这几类新兴技术的发展，他们已经落地应用到各个领域当中。
拿AI技术来说，当前市面上各大商家推出的智能语音音箱就是其中最接近普罗大众的应用实践，当然它在研究、开发领域也有着更深入和广阔的应用。
而说起区块链，可能还有相当一部分人还将区块链等同于比特币，但实际上比特币也只是区块链技术的其中一种应用场景而已。因为区块链天然有着不可串改、可追溯的特点，因此其在鉴权证明领域（如有版权保护、法务存证）、以及产品的防伪溯源方面都已经有了落地应用。
而相比AI技术和区块链来说，物联网相对更“接地气”一点，从我们家里用的声控电灯、日常骑的共享单车、无人便利店等都是物联网技术的实践应用，给我们的生活和工作带来了极大的便利。
那这些技术如何跟供应链金融来进行有效的结合？
在7月22日下午举行的“数字化供应链与供应链金融”主体平行论坛上，中国人民大学商学院副院长宋华教授围绕数字化创新驱动的供应链金融主题进行分享，他结合自己目前所做的研究，分享了现代信息通讯技术包括AI、IOT、区块链等技术跟供应链金融结合将主要出现的四种状态。
第一种称之为叫交易单层安全型。
它的目的在于通过现代信息通讯技术能够让交易的单证、交易的资产能够做一个真实性保证和真实反应。
而原来这样的真实性很难做到。同时交易单层安全型的数字化驱动的一个最主要的特征是让供应链的参与者能够有效安全的触达真实信息。能最终实现降低原来单纯做供应链金融过程中信息不对称问题的目的。
同时，宋华教授特地提到任何的技术都无法单一发挥作用，他还通过对中建集团和复杂美区块链两个例子分析指出数字化驱动是一个融合性科技的问题。
第二个是交易过程促进型。
第一种的应用是利用信息通讯技术来证实单证、资产的真实状态。而交易促进型是通过把整个的供应链交易的过程的数字化，包括真实性交易场景的还原，然后能够更好地反映供应链的实际运行状态，然后基于此为其中相应的中小微企业来提供资金。它更多的是反映了整个过程，这不是其中某一个单证某一个要素的真实，而是整个过程的过程真实性。
这一类它数字化驱动的特征在于不仅仅让一些主体能够触达真实信息，因为它反映是一个过程，所以能提供一个更加丰富的数据信息。其作用也不仅仅是降低了交易成本，更主要的是客观上发挥了一个信号中介的作用，而信号中介也即是金融科技公司所应该起到的一个作用。这也是一个数字化驱动的供应链金融的另外一种应用方法。
第三种称之为叫交易或活动链接型。
那么这类主体是什么？就是搭建一个产业供应的服务化平台，然后将各类产业主体以及各个环节进行有效的整合汇聚到这个平台上。进而能够进行数字化的聚合，通过数字化完整的聚合，从而促进供应链金融。
这一类供应链金融数字化的作用更多的体现在链接和促进性上。那么在这样作用下，其数字化体现在不仅仅有有效的触达了数字信息，而且因为具有预见性的特点，因此它的数字信息的深度较强，能更完整更深刻地反映了整个供应链的交易性过程，从而促进供应链资金的有效的流动。这一类更加倾向于从广义的供应链金融角度来实现它的效果。
最后一种在数字化驱动下的供应链金融是交易生态结构型。
这一类相对前几种类型来讲它整合的主体更加具有多元化，能既包括了银行保险，也包括物流服务商、供应商，包括上下游和核心企业，甚至还有管理部门，通过多方的链接从而形成了一个松耦合的网状状态。
现今供应链越来越从一个原来的链条式的状态开始走上了网状甚至生态化状态，而生态化最大的一个特点一定是松耦合而不是紧耦合。所以这一类主体一个最大的特点是不仅能让各个主体能够有效地触达信息数据，在有着丰富的数据的同时它的数字信息的深度还非常强，促进了整个资金的有效流动，从而重新重构了我们的产业过程。
数字化如何与供应链金融相结合？这还需要进一步的实践创新，而这二者结合的前途也将是不可限量的。
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