白泽宇生于安徽省马鞍山市。懂得学习技巧的他从小读书就不算费劲，成绩也一直稳定在前10%。考虑到可以兼顾休闲和爱好，当时的他相信“做前10%是最高性价比的”。高中时，为了一场全省竞赛整整准备了两年，结果却拿了二等奖的第一名。这个名次让白泽宇非常被动也很沮丧，因为只要不是一等奖，都没有没有保送上名校的机会。那一次，他明白了“The best or nothing”的道理，1%和10%是本质的区别。
来也科技商务合伙人白泽宇。图片来源：DR
后来，他发奋图强考取了上海交通大学，并在5000名交大人中被选为本科毕业生发言代表。
毕业后，他赶赴美国康奈尔大学读研究生，获得8万美金每年的全额奖学金，成为当届屈指可数的硕士全奖。
谈到创业初衷，白泽宇介绍到，来也的创始人汪冠春是他在上海交大的师兄，在试用过师兄创造的产品“小来”后，发现体验很好，更重要的是，身边也有不少好友开始使用。在几轮沟通后，白泽宇决定加入来也，负责市场和用户增长。
2015年，国内O2O大战正酣，也是AI深度学习名声大振之时。结合本地服务以及NLP交互技术，硅谷掀起了一波 “Magic模式” ，即通过自然语言交互直接接收用户需求，并分发和兑现需求的模式。这个模式明显的优势有两个1)和用户足够贴近 2)连接信息、服务、商品三个方向，想象空间巨大。当时业界认为虚拟助手产品的机会，可能是颠覆性的。
2年的探索后，作为国内“Magic模式”的领跑者，他们团队逐渐发现当下这个模式还无法真正规模化。主要因为NLP技术在开放域下不容易做出极致的体验，同时，手机时代下的用户习惯依旧是以触屏为主导，分发需求的入口没法颠覆。但是，在特定的垂直领域，特定场景的服务咨询的需求却很旺盛，于是，他们在2017年开始战略升级为To B的Chatbot解决方案，并深入到各个行业中去。
当下的旅游行业呈现整体增长放缓，局部差异大的情况，他们认为旅游行业会进入到精细化运营的时代。精细化运营主要体现在两个方面，一是体验的个性化、差异化，二是内部运转效率的提高。而这两项，正好是他们AI、大数据从业者可以提供的。
来也科技产品示意。图片来源：DR
过去四年，来也团队打磨出了中国一流的对话机器人平台，并在各主要行业有了落地。尤其是在商旅行业，和国内的各家OTA，顶级的酒店集团、包括新兴的旅游产业都有合作，逐渐形成了商旅行业的解决方案。
今年6月，他们也实现了同国内最好的PRA公司Uibot的合并， 开始重点推动AI+RPA的落地。RPA做的是操作流程自动化，可以简单的理解为键盘鼠标操作自动化。其最大的价值是能够把跨系统间、重复的操作通过自动脚本快速实现，并且全年无休，而这个过程业务人员即可实现。AI和RPA的结合，相当于大脑和手的结合，这个的价值是很大的。比如基本上每个操作酒店系统的员工、在线旅游的咨询顾问都有可挖掘的场景。
在旅游行业，来也团队可以提供精细化运营的解决方案。从降本增效的角度，举个例子：国内某一线快捷酒店集团，拥有超过40万间房间，每天都有超过1/3的房间需要前台在特定的时间(中午)咨询住客是否续住还是退房。这个看似很简单的问题，每个人都在重复着时间去打电话。但其实，这部分完全可以由语音机器人解决，从而为集团省去很大的成本。而个性化方面，通过个性化推荐技术，可以记住用户的喜好、习惯，甚至可以在用户找上门的时候，主动猜出他想问什么问题。白泽宇相信，服务的个性化结合体验的智能化，能够产生差异和口碑。
2019年6月，来也科技正式宣布完成3500万美金B+轮融资，这是他们四年的第四笔融资。投资方先后包括了真格基金、光速基金、红杉资本、微软全球、双湖资本、凯辉基金。
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