数字中国万里行
2018年，“数字中国万里行”正式启动。经过一个多月的时间，我们探寻了腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动、华为云、京东云、中国联通、中国移动等8大数据中心，见证了中国互联网、云计算带领下数据中心的蓬勃发展。
2019年，“数字中国万里行”再度扬帆，这次我们将探索的区域放大，分为京津冀、长三角、珠三角和西南地区等四大区域，触达金融、制造等传统行业，造访的数据中心多达20家，聚焦基础设施的上层应用，通过“小区域、多采集”的方式，继续用“行“的模式，挖掘新技术的价值。
数据在哪里，计算就在哪里，当我们聚焦数据中心IT架构创新，关注云计算、大数据、AI等新技术在传统行业的落地和实践过程中，也多角度立体化记录在计算新时代下，支撑创新基础设施上层应用的“动力”：英特尔开发记录、传输、存储和处理数据的技术在各场景中的灵活应用，让数据计算更全，数据存储更强，数据传输更快，并处理从云端到边缘的一切数据。
云服务商通过定制强化基础设施能力
在走过更多数据中心之后，我们意识到，数据中心并不是一堆堆服务器、制冷系统、消防体系等堆砌起来的冰冷冷建筑，它的兴起和发展恰恰是数字化步伐加速而在我们这个时代所留下的烙印。
过去20年，互联网和云计算成为数字化中国的驱动力。中国的消费互联网在全球排名已经第一，当互联网沿产业链从最接近消费者的消费品行业向传统行业延伸，传统企业开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术，开启进一步的变革。
Synergy Research Group的最新数据显示，全球超大规模数据中心总数已突破500个，中国占比仅为10%，还有巨大的提升空间。以阿里、腾讯、京东这些云和互联网公司为代表的超大规模数据中心用户，在数据中心建设的脚步并没有放缓，资本支出超过40%是用于建设和装备数据中心。
我们发现，IaaS服务能力与云服务提供商及其所在市场的基础设施条件呈正相关，例如AWS、微软、Google是全球范围内基础设施规模最庞大的三家公司，阿里巴巴和腾讯则是中国基础设施规模最庞大的两家公司。这种基础设施规模上的优势，还使得其拥有者有意愿、也有能力根据自身业务发展的需求来更有针对性地打造和优化自己的产品，并且也更容易赢得基础设施产品和技术提供商们的支持。
以云计算核心构建模块——处理器平台为例，全球大多数公有云平台都运行在英特尔的至强平台之上，不仅如此，阿里云、腾讯云通过高度定制的路线，用新的服务模式，将所有的数据的潜力发挥出来构建企业的竞争优势。
新技术平台支撑新应用场景
近年来呈现出井喷增长的AI、HPC类应用是驱动数据中心加快建设的主要因素之一。这类型应用不仅加速了各行各业智能化的进程，也实打实地增加云和互联网公司们对于数据中心资源的需求，而伴随着智能化的进一步实现，数字化转型的难题浮出水面。
把物理世界与数字世界打通，这其实就是一个数字化的过程，如何将所有的数据的潜力发挥出来构建企业的竞争优势？如何支持数字化转型，重塑数字中国的基础架构？我们认为，在这个过程中数据中心起到了关键性的作用，那一排排机柜中蕴含的海量数据，那一台台服务器中蕴藏的巨大算力，成为了数字化转型的坚强后盾，围绕数据的计算、存储、传输、管理和保护，新技术和云力量正在为客户绘制未来。
从边缘到核心到云，实现数据的实时打通以及实现应用在实时数据基础上的智能化，这是向智能化方向迈出的重要一步，利用智能提高效率，让企业专注于上层业务和应用。当我们走过越来越多的数据中心，当我们越来越多的了解到各家数据中心的IT基础架构情况，当我们深度到IT产品中了解哪些设备推动我们应用发展的时候，一个名字反复的出现在我们的视野和客户的描述中，它的名字叫做——英特尔。
几乎我们看到的所有数据中心的核心计算力都来自于x86架构产品，而所有的x86产品都基于且唯一基于英特尔平台。虽然这一点我们在参观之初也能推断出来，但是在亲身见证了这些数据中心之后，我们依然赞叹于英特尔对于计算力乃至于整个x86生态系统的中流砥柱作用。我们渐渐发现，英特尔已经不再单纯的仅仅提供算力支持，它的生态已经深入到了存储、网络、软件等方方面面。
这也就是英特尔正在强调的“六大支柱”。事实上在计算之外，英特尔傲腾数据中心级持久内存也是数字中国万里行中经常听到的名字，包括英特尔的以太网和软件解决方案同样是采访中的高频词，甚至在许多应用中，这些业务真正实现了“支柱”性的作用。
在见证了英特尔在数据中心领域中压倒性的优势之后，我们汇总了五大关键应用场景，包括关系型数据库优化、内存数据库、视频转码服务、联邦学习、政务云等众多热门应用，也希望能够通过这些客户的真实应用案例，为您的实际业务产生一些触动与思考，敬请期待。
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