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AI带来的好处多于危害吗?

AI带来的好处多于危害吗?

随着计算能力的提高,网络性能的提升,人工智能AI的全速发展已经具备了所有的基础条件,那人工智能到底有什么好处呢?研究人员、企业家等越来越多的人来使用AI来应对发展所带来的挑战,能够为企业带来更大的利益,使用AI技术已经成为现实。目前,在医疗等领域已经进行了一些研究,并且也证明了AI的确存在着非常高的应用价值。但是越往后发展你感觉越明显,人工智能带来的威胁和收益是一样多的,尽管这种威胁经常会被人忽略,但不得不把利害关系一同考虑进来。

当然了,AI虽然是人为制造的,但是毕竟有学习能力,很多企业家也表示AI不会对人类在成威胁,例如马云,当然,还有一些企业家也表示AI的创造力会超越人类,就像马斯克。不管怎么说,防患于未然,尽量避免AI带来的负面影响,所以说在AI的研发过程中,一定要将一套道德规范原则纳入研发流程当中,在提高生产力的同时也降低了潜在的风险,我们也能更放心的尽情享受AI技术的魅力。

人工智能是一种中立的技术,它本质上是好事,但同时又是坏事,完全由个人来决定,但是我们需要保证人工智能程序构造的准确性。当然了不管AI在我们生活中是以什么方式存在,我们列举了一些可能将要面对的挑战,并且如何来解决这些问题,当然了,即时我们能够准确的对AI的标准进行评分,也不会通过不道德的设计去损害AI的研发过程,也不能确定AI真的就能给我们带来更好的社会环境或更多的生产力,所以我们首先需要克服其他方面的问题。

我们知道,AI可以用来人工交互,可以用来提高数据的准确性,为决策者计算出最接近于正确答案的决策。但是目前AI的大力发展依然面临着一些挑战。

一,我们需要解决复杂的AI技术开发中的障碍,比如基础设施,当然了之前3G、4G互联网时代的网速,大数据之下的大型存储系统等条件不能很好的满足AI的发展,尤其在一些发展中国家,这种现象最为普遍,所以这也使得很多国家开展AI工作变得非常困难。

二、AI人才的紧缺,目前每个国家都缺少可用的专业性人才,缺少强大的技术交流社区,在AI研发的道路上问题复杂化,最重要一点是缺乏高质量的数据,毕竟数据是AI的基石。

但是有问题就有进步的空间,尤其是在发展中的国家,展开学术层面的学习是非常有必要的,并且学习过程中还会推动扩大自己所研究的领域范围。

如果能够克服这些问题,我们不仅可以看到AI的影响,而且AI将会成为我们最使用频率最高的工具。那哪些领域可以应用AI呢?我们从可持续发展的角度来看,因为可持续发展的目标是对保护地球确保我们繁荣的最普遍的呼吁,将AI与这些联系起来是顺其自然的事,但是请牢记,AI可以充当这些可持续发展目标的推动者也可充当抑制者。比如,可以为环境领域提供很多的好处,但是也有可能对经济领域带来更大的负面影响。

我们怎么能够把AI应用可持续发展方面呢?

1、 解决贫穷:利用卫星在偏远地区分配资源;

2、 没有饥饿:提高农业生产力,为贫困地区解决温饱问题。

3、 更好的医疗和福利:实现更好的医疗诊断技术和更有效的更廉价的药物。

4、 教育问题:通过学生的不同爱好和不同学习进度定制个性化学习方案。

5、 性别平等:减少对性别的歧视与偏见,发现问题所在。

6、 卫生设施:使用AI检测危险细菌。

7、 经济适用和清洁能源:通过建设风能发电设备来达到利用风能的现象。

8、 经济增长:提高生产率,创造新的就业岗位。

9、 行业创新和基础设施:AI可以实时定义新的交通路线或重新配置软件定义的网络组件。

10、减少不平等现象:AI可以提供“智力增强”和使盲人看到视线。

11、城市与社区:使用AI进行更好的城市规划,交通管制。

12、气候:使用AI进行地震预测,灾后恢复。

13、水上作业:追踪海洋生物迁徙,打击非法打渔。

14、陆地作业:打击非法偷猎、提高对野生动植物的保护。

15、和平、正义:利用AI打击犯罪和腐败。

16、互动:AI可以促进人与人之间的互动。

虽然列出了这么多,但是AI带来的好处远远不限于这些。提升AI技术来解决社会问题和发展问题并不是一件容易的是,必须克制多个瓶颈并且同时降低使用的风险,以避免这种技术带来负面的影响,很多大型公司都在努力的打造自己的AI技术,希望能把AI强大的功能发挥出来,但是必须明确一点的是,这么庞大的技术集群是由每个人的思想注入其中的,因此,每个人应该做些什么来促进整体技术水平的发展,最终AI能给我们带多少利于害、就看每个人都做了什么。

参考文献《大数据促进发展:应用程序和技术》

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