当今全球进入大数据时代，信息技术的应用与发展进入高速时代，伴随而来的信息安全问题越来越突出。信息安全保护的一个重要措施——身份鉴别技术，作为网络安全、应用安全、主机安全及物理安全不可缺少的安全保护措施，其形式有多种，在信息安全、环境安全保护的实际应用中发挥重要的作用。
生物识别方式五花八门掌静脉识别独树一帜
由于人脸识别存在着这样或那样的缺陷，不能满足大数据时代信息安全的需要，人们研发出一种新的身份鉴别技术——掌静脉识别技术。
其中，掌静脉识别是利用人体血液中血红蛋白吸收近红外光的特性，获取掌静脉图像，通过定位、增强、特征提取等算法提取特征值，同存储在服务器中的掌静脉模板进行比对，从而确认身份的技术过程。掌静脉识别可以说是一种真正的活体生物识别技术。
据了解，亚马逊已经率先使用刷手支付这项新技术。用户不需要将手触摸到扫描仪表面，它可以使用计算机视觉和深度几何来处理和识别他们扫描到的每只手的形状、大小甚至更多的生物特征，然后与用户的亚马逊账号相匹配。
该项技术是以手部的物理特征作为主要识别内容，或是以匹配手部内部静脉的纹路图作为原理，静脉认证能感知手部的血液流动和血压情况，能够在识别过程中进行活体检测，这一点明显优于人脸识别。
相比于传统的生物识别技术，掌静脉识别认证技术以其活体识别、组织内部特征、安全等级高等技术优势，得到了广泛的关注和研究。由于人体的手掌静脉隐藏在表皮下，结构复杂很难被复制，手掌静脉图像难以窃取，且该技术具有唯一和稳定性特点，使得手掌静脉成为一种高安全性的生物特征。
掌静脉支付方式可以在 0.3 秒内完成支付，而一般的银行卡需要 3 到 4 秒，这个速度已经比现在的刷脸支付更快。
随着着越来越多的电子设备进入生活以及场景的不断拓新，人们对于个人安全、方便的身份认证手段的需求也越来越迫切。
掌静脉识别技术的核心是算法识别率
早在2006年，掌静脉识别就已被纳入生物识别。何为掌静脉？它是手掌内静脉的简称。掌静脉就是透过手掌的皮肤隐约可见的青筋，包括手掌范围内的所有静脉系统。静脉是导血回心的血管，起于毛细血管，止于心房。
“掌静脉技术的诞生，标志着刷手时代已经到来。”张维先表示，“刷手识别时，因为获取的是手掌内部的静脉图像特征，所以手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等不会带来识别障碍；手掌也不需要与设备仪器直接接触，可以保障使用者的卫生；此外，不是活人的手掌获取不到静脉图像特征，也就无从造假——内部识别、非接触式活体识别等特征，使得掌静脉识别系统的安全等级更高。如果有坏人想要破解掌静脉，破解率低达千万分之一。”
生物识别技术的核心不是生物学，而是计算机中的算法识别率。张维先介绍，在实施掌静脉识别系统的过程中，需要依靠计算机精准对比，快速确定个人身份。掌静脉识别系统是通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，并依据专用比对算法提取特征值。“目前，人脸识别存的信息数据库只有4K－6K，而我们在掌静脉领域的新型数据库已经达到16K。掌静脉识别率比人脸识别、指纹识别的正确率更高。”
掌静脉技术也和摄像技术密切相关。张维先介绍，掌静脉图像采集是通过近红外线照射静脉血管，静脉血管中的红血球吸收近红外线，然后摄像头捕捉反射回来的近红外线，静脉血管周围的近红外线因为被吸收了，形成阴影和血管图像。
掌静脉识别为何迟迟没有推广？
首先是技术本身，手背静脉仍可能随着年龄和生理的变化而发生变化，永久性尚未得到证实，仍然存在无法成功注册登记的可能；其次是成本问题，由于采集方式受自身特点的限制，掌静脉信息采集设备有特殊要求，设计相对复杂，产品难以小型化，制造成本高。相比一般生物识别技术；此外，掌静脉识别在室外严寒条件下使用受一定影响。
因此，目前掌静脉识别的应用领域仍然以政府部门、军队、金融机构、医疗机构等为主，个人消费者较少。
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