（ALPHA）系统是美国人工智能多机中距离空战系统，由辛辛那提大学航空工程系研发。“阿尔法”系统拥有一定的容错能力与广泛的认知能力，能作出清楚的判断与精确的操作，其反应速度高于人类260倍。人工智能没情绪，非常理性，反应极快，能测算人类飞行员的行为，可瞬间在进攻与防守间转换。
阿尔法空战系统测试
“阿尔法”系统在已进行的测试中战胜了美军经验丰富的退役飞行员。该系统当作红方，操纵4架F/A-18飞机从95千米远处对抗退役飞行员操控的2架蓝方F/A-18飞机。蓝方另有预警机支援，态势上占有优势。而且退役飞行员的武器数量与射程皆高于红方。蓝方飞机的目的是冲破红方防守的海岸线。经多次对抗，结果是退役飞行员被击落，“阿尔法”系统操作的飞机没有出现损失。
“阿尔法”空战系统开发团队
“阿尔法”系统的算法框架为“模糊学习树”，本质上是根据演进式的推理系统，还能利用人类空战的专家知识库， 以便其在多机协同空战中产生迅速决策能力。
“阿尔法”空战系统
身处超视距迎头空战中，如果相互清楚对手的位置，从遥远距离把对手击中是非常难的。想击落对手，通常需多次切入、发射导弹、干扰、回避等环节。取胜之道就是谁有更少的失误，谁能利用对手的失误来扩大自己的优势。“阿尔法”AI系统本身具有基本上不失误的优势，适宜模拟器上和人类飞行员开展中距空战训练。
“阿尔法”空战系统研发中
“阿尔法“系统近距格斗试验是模拟环境中的一对一混战。 红绿双方全都由AI智能操控，从几种不一样的态势练起，每架飞机需要实施一系列格斗空战动作，以便顺利地把自己飞机飞到对方飞机的优势预定位置（例如后尾追踪位置）。依靠已进行的测试，研发者试图去开发出仿真蓝军飞机的算法，以利于它能在格斗空战中战胜仿真的红军飞机。虽然在未来爆发的空战中格斗发生的频率已不算大，不过这也是一种必不可少的技能。
“阿尔法”空战系统
虽然“阿尔法”系统超视距与格斗空战人工智能功能有一定的基础，但是仍然需要研发反诱骗技术。由于近距空战是非线性的，而且受很多客观因素限制，如飞机飞行能力受空气动力学约束， “阿尔法”系统可以获取可计算的范围，能使其在空战中表现出 “快准狠”的优势。
“阿尔法”空战系统
不过截止目前所有已公开的空战智能系统仍然在比较“友善”的条件限制中展开的，和实际格斗空战有一定区别。人类不仅能辨别空战模式的优缺点， 也能迅速生成新的空战模式，因而目前的空战智能系统面临突发性的未知因素还很多，无法迅速应对。在反诱骗技术成熟之前，“阿尔法”系统基本上不可能胜出。但是可以先把空战智能系统用在飞行员空战训练上。
“阿尔法”空战系统
本文来自投稿，不代表本人立场，如若转载，请注明出处：http://www.souzhinan.com/kj/237261.html