生产机器人、智能制造设备CNC、数控车床、自动生产线，以及这些装备的物联网，都只是智能制造体系中的一些智能型装备和联网技术而已，并不是智能制造的全部，更算不上智能制造的大脑中心。智能制造的完整体系，离不开一个强大的工艺、设计、生产、质量与业务全过程的精细智能的指挥体系，这就是智能制造的智慧大脑。
没有大脑的自动化生产线、智能无人生产车间，离真正的柔性制造、智能制造的目标和标准还远
- 自动化生产线，同一时间内只能标准化的生产同一产品，比如：空调生产线、汽车生产线、纺织服装生产线等等。这些自动化生产线一般不需要额外的指挥系统，表面上看这些生产线也很高大上，实际上并没有达到工业4.0的核心标准，无法满足柔性化与个性化的生产需求。
- 工业4.0的核心价值，是用标准化的生产方式与效率，为市场提供个性化的产品，满足柔性化的生产需求。实现这一核心价值，就必须有一套强大智能且完善的指挥体系。这就好比笔直的高速公路不需要红绿灯，而复杂的路口和交通枢纽中心，就需要一套强大的指挥体系，才能实现资源的最佳匹配，保障通行效率。
- 柔性制造的核心表现，生产线从单一流水线变成任意交互的生产交通枢纽，从有形或单一线变成无形和交互组合式多线，生产设备之间，可以通过指挥系统任意实现一对一、一对多、多对一的自由、智能、自动的实时柔性化重组，传统固定不变的生产线，变成了“柔性实时多变”的自由生产路线。
柔性制造，是智能制造的最高境界。什么软件才能担此大任？
- 柔性制造，直白讲就是生产资源可实现无限自由的实时动态任意自动重新匹配，从而实现产能与产出的最大效益比。
- 生产设备本身自带的PLC软件，以及组态软件、通讯软件、工艺算法软件、画图软件等等，由于功能单一，数据规模小，无法承载指挥重任。
- 企业管理软件中，ERP、OA、MES、PDM、SCM、CRM等，唯有ERP（企业资源计划）软件和MES（生产执行管理）软件在概念上更接近于柔性制造的需求。实现生产资源的重组和自由调配，一定少不了企业内部所有与生产相关的“人、机、物、事”的资源。
传统ERP、MES存在哪些不足和缺项，影响指挥成效
- 一体化不足。传统软件将业务内容人为分隔，模块化设计，软件公司省事了，但与企业现实脱节了。
- 业务过程管控缺项，导致自动计算公式参数不完整。
- 数据关联性不足，业务的正常变化不能实时反应在计算中，实时监控，提前预警不足。
- 业务覆盖面缺失和数据颗粒度过粗，需要人工核查补录，数据有效性下降。
- 缺少业务过程状态的实时分步计算、实时同步和实时共享设计，服务端与客户端滞后同步，数据时效性下降。
智能制造智慧大脑指挥系统，必须具备的几大标准特点
- 360度无死角的业务大数据，全面覆盖人、机、物、事一切资源信息的数据化。
- 业务一体化与财务业务一体化。
- 流程化，具备与业务完全一致并实时同步的流程化协同体系。
- 人员岗位职责与工作权限的数字化与信息化。
- 细化到人和设备的工序、工艺、工位的操控数字化与信息化。
- 生产质量质检过程的数字化与一体化。
- 对数字化仓库和智能设备间的良好通讯及AI算法一体化融合同步。
- 具备工艺数字化、绘图工程数字化以及与加工设备间的通讯接口与算法接口。
- 具备对生产过程、工艺路线和工序质检等活动的移动端支持和数字化扫码快捷确认支持。
- 具备业务正常变更、意外发生处置的实时移动快捷支持且数据双向实时动态关联。
- 全面支持各业务节点的全自动智能化的精准数学与AI逻辑运算及AI逻辑判断能力。
智能制造的智慧大脑系统，就是未来工业大数据操作系统，中国制造的强国梦离不开它。
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