中国经济周刊-经济网讯 （记者 孙冰） 传闻已久的vivo芯片计划终于揭晓谜底了。11月7日，vivo与三星正式对外发布了双方联合研发的首款双模5G AI芯片——Exynos 980，这也成为了行业首批双模5G芯片。
vivo拿到双模5G入场券（孙冰摄）
抢跑5G 芯片先行
此前vivo被曝出正在大量招聘芯片研发相关人员，因此，业界纷纷猜测，vivo可能也要自主研发手机芯片。毕竟，智能手机的竞争，芯片是最为核心的竞争力之一，尤其是5G商用的到来，搞不搞得定芯片，更是玩家入场的一道重要门槛。
虽然vivo执行副总裁胡柏山在今年9月接受媒体采访时否认了这一传闻，称vivo暂时不会走类似的华为完全自主研发的道路。但他也表示，vivo早在一年半前就开始思考如何深度参与到SoC（System on Chip）系统级芯片的设计当中。因此vivo才招聘了大量芯片领域的人才，并计划建立一个500人左右的芯片团队。
其实，从目前中国智能手机市场的竞争格局来看，市场正在逐步向“华米OV”四个头部玩家集中，而他们也是推动5G的主力。而目前，国内正式商用的5G芯片只有两款，分别是华为的巴龙5000和高通的骁龙X50。前者是支持SA独立组网和NSA非独立组网的双模芯片，并兼容2/3/4/5G频段；而后者仅支持NSA组网，以及5G频段。
华为5G手机当然用的是自研的双模芯片，但由于高通的双模芯片迟迟未能商用，因此其他厂商目前都还只能使用高通的NSA模式芯片。预计2020年，英特尔、高通、三星、联发科的5G双模芯片都会陆续商用，终端厂商的选择空间会大很多。
不过，厂商们肯定都希望能够在5G赛道上率先抢跑。OPPO前两天刚刚宣布将会首发高通双模5G平台，首款机型将会在年底推出。而vivo则选择了与三星深度合作，联合研发更适合自身产品需求的芯片。
据vivo副总裁周围透露：vivo与三星相互配合，保证开发进度和效率，整体进度提前了2-3个月，这让搭载这颗芯片的双模5G手机，在年内就能和消费者见面。“这在很大程度上丰富了5G终端选择，为更多消费者带来更丰富的5G体验，加速了5G行业的发展普及和产业化进程。”他说。
vivo前后共投入了500多名专业研发工程师，历时10个月，将积累的无形资产多达400个功能特性补充到三星平台（孙冰摄）
vivo方面还透露，搭载双模5G AI芯片Exynos 980的新一代旗舰终端vivo X30系列手机将会在今年12月与消费者见面。
此外，vivo没有表示与三星的合作是独家合作，vivo相关负责人对记者表示，vivo跟上游芯片厂商一直保持着良好且密切的合作关系，是一种公平、对等、合理、互利的合作。与此同时vivo开始与上游芯片厂商展开技术创新层面的深度合作，彼此各施所长，为消费者提供极致的产品、极致的体验。
为何走联合开发之路？
除了芯片，其实vivo一直在走“联合研发”的创新之路，比如此前能够在行业率先推出领先的屏下指纹技术，就是归功于此。
vivo执行副总裁胡柏山曾如是解释vivo的创新体系：“把消费者需求和我们所能扫描到的、所能控制到的一些技术有机结合起来，从而创造出真正满足消费者需求的一些解决方案。”
自研芯片虽然在极端情况下不会被人捏住“命门”，但整体的投入产出比常常是并不高的，而且风险极大。但是，如果只是使用芯片厂商统一化的“标品”，又很难实现最终产品的差异化。在两难选择中，联合开发“定制化”的产品，就成为了不错的解决方案。不过，这当然也需要不低的门槛，无论是技术实力，还是出货量。
据记者了解，三星半导体已经深耕移动SoC多年，在市面上具备5G基带与应用处理器研发能力的厂商中，三星是唯一具备自主研发、自主经营半导体生产线能力的企业。
vivo与三星联合研发推出双模5G AI芯片Exynos 980（孙冰摄）
而vivo在过去十几年也在智能终端软硬件层面积累了丰富经验，此次，vivo深入到芯片的前置定义阶段，与三星联合研发Exynos 980，是希望从终端用户需求的角度出发，打造“天生贴合消费者期待”的芯片。为了能“天生”更好地满足消费者需求，vivo充分发挥了自身对消费者的深入洞察与技术积累优势。
据介绍，vivo前后共投入了500多名专业研发工程师，历时10个月，将积累的无形资产多达400个功能特性补充到三星平台，联合三星在硬件层面攻克了近100个技术问题，才与三星一起提前完成产品的联合设计研发。
比如，Exynos 980芯片除了同时支持NSA和SA两种组网模式，各项参数表现优异，还将5G基带集成在SoC中，大幅节省布板面积，给机身设计留出更多空间，同时部件之间的调度更快、更高效。
除了更丰富的5G体验外，Exynos 980的AI计算能力也实现了全面优化。高性能的CPU、GPU、NPU、DSP、ISP、调制解调器（modem）等部件协同工作，共同实现旗舰级的人工智能计算性能。
此外，Exynos 980还内置了高性能NPU和DSP单元和高性能ISP，最高可处理以1.08亿像素拍摄的图像，与强大的NPU配合，可识别拍摄物体的形态、周围环境等，自动调节至更佳值，让用户轻松就能拍下效果更好的照片。
特别值得一提的是，vivo自研的一套多能力、高性能、跨平台的移动端AI加速平台——VCAP（Computation Acceleration Platform），用于在移动设备上对AI算法进行推理预测、模型训练以及模型加速。VCAP充分发挥设备上底层硬件的优势和计算能力，加速AI算法在vivo设备端侧的部署和高效运行，让移动设备实现可自主计算的终端侧人工智能（On-Device AI）。
编辑：周琦
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