编者按
2月3日，美国防高级研究计划局（DARPA）启动隶属于人工智能探索（AIE）计划的“必杀绝技”项目，旨在针对现有的开放即时战略游戏开发并应用人工智能，以定量评估游戏平衡，确定影响平衡的重要参数，并探索使游戏或仿真失衡的新能力、战术或规则修改。在建立“马赛克”模型之前，DARPA或通过“必杀绝技”项目推进“马赛克战”概念发展。
项目背景
游戏平衡是游戏的一种固有属性，其反映在使用游戏规定战略和战术情况下，具有相同技能水平玩家的最终输赢比例。商业游戏产业致力于维持游戏平衡，因为平衡的游戏通常更具可玩性。目前为止，人工智能算法在自动化游戏平衡评估（又称为定量平衡分析）中的应用研究非常有限。
自动化定量平衡评估在美国防部的应用相当广泛，从确定并降低对手能力，到生成诊断方法以评估新国防技术对兵力部署的影响等。目前，DARPA多个项目正在开发的复杂、多域建模与仿真环境旨在建立“马赛克”模型，以使用分布式、自适应、全域的兵力组成和战术战略来测试新作战架构。
当前的复杂即时战略电子游戏模拟了拥有异构武器平台部队的交战，未来的马赛克模型和兵棋可能具有很多与其相同的属性。因此，“必杀绝技”项目可将当前的复杂即时战略电子游戏作为替代交战模型，运用人工智能协助制定制胜策略。
项目内容
DARPA要求，“必杀绝技”项目提案者应选择能够代表预期马赛克模型的现有游戏，并使用人工智能算法进行自动化游戏平衡评估，识别对游戏平衡有重要贡献的参数，并评估扰动因素对游戏平衡的影响，这些扰动因素包括：新武器、新能力，或规则修改。生成的方法将用于推导有效的游戏平衡状态方程。为了实现该目标，“必杀绝技”项目意图借助其他领域的成功经验，如金融、飞机设计或流行病学，这些领域的复杂关系是基于对结果的观察而得出。
提案者确定有效的游戏平衡状态方程后，就可以建议对游戏进行最小程度的修改，实现失衡状态。提案者可以选择用多种不同方式来表达不同游戏因素的相对影响，龙卷风图或参数系数可以表示相对灵敏度。最后，提案者将针对DARPA提供的独立扰动因素生成胜负预测。
典型游戏环境
DARPA强调，提案者应选用代表战役级军事行动的即时战略游戏，并最大程度利用现有游戏环境，必要时可进行微调。典型游戏环境应满足以下标准：①即时战略开放环境；②基于效应链的游戏：基于效应链闭合确定输赢，即一定时空内的累积效应量决定赢家；③可以预设异构资产的能力和属性，例如速度、射程、成本、杀伤力、可靠性及可生存性等；④具备多极游戏能力，即多于两个玩家或团队的游戏；⑤为陆、海、空、天、网等不同作战域提供不同基本限制；⑥效应链功能的可选分配，即感知、决策、行动等不必局限于单一资产；⑦超实时能力。
DARPA要求，提案者应提交至少在两个维度定量测量游戏环境平衡的方法：①平台、武器等的能力对游戏平衡的贡献；②战略和战术对游戏平衡的贡献。此外，为确定提案者开发方法的可扩展性和局限性，每个提案者应至少在两个不同类型的独立游戏中应用其方法。
项目计划
“必杀绝技”项目分为两个阶段：①可行性研究阶段。为期9个月，合同总额50万美元，将对自动化游戏平衡评估结果进行分析；②概念验证阶段。为期9个月，合同总额50万美元，引入自动化并测量扰动效应，并进行可扩展性评估。
来源：美国总务管理局采办网/图片来自互联网
军事科学院军事科学信息研究中心 佘晓琼
编辑：张岸佳
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