2020新春，一场没有硝烟的“新冠肺炎”防控阻击战全面打响。
人民网、新华网、网易、今日头条等媒体平台开设防控疫情专栏，巨量的直播、图文、短视频产品，引导广大群众不传谣、不信谣、不恐慌，听从指令、服从安排、积极配合。互联网业界头部平台勇当责任，阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等头部平台勇担责任，为疫情防控提供了总价值数十亿元的支持。而笔者作为一名互联网行业人员，也能时刻感受到战“疫”期间本地互联网人的“逆行”速度和“网聚”力量。
AI算力资源支撑
什么是AI算力？为什么需要算力？
这里说的AI算力，主要还是阿里云的超算服务器，在所有数据已经准备好的情况下，超算服务器能大大缩短计算时间。中国疾控中心已成功分离病毒，疫苗研发和药物筛选仍在争分夺秒地进行。但在新药和疫苗研发期间，需要进行大量的数据分析、大规模文献筛选和科学超算工作，来支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作，帮助科研机构缩短研发周期，有了算力的支持，就能尽快知道病毒的所有传播特性，遏制病毒发展，随后才是疫苗的研发。
达摩院算法专家顾斐博士在疾控中心设置基因检测分析参数
据了解，此次免费支持的研究范围包括但不仅限于：
１、用分子动力学 HPC 应用算病毒、蛋白质、药物结构，靶点作用模拟和设计药物筛选的实验，以及使用 QD 量子动力学等做药物研究——免费提供阿里云高性能计算、SCC 超级计算集群和 CPU 集群；
２、对病毒植株和染病者的染病 DNA 提取，进行基因组计算、基因组学计算——免费提供阿里云超算支持；
３、科研机构对全球大规模文献分析和筛选——免费提供阿里云通用平台支持；
４、在 MD，MM，QD 基础上做虚拟筛选——免费提供阿里云 AI 平台和云超算支持；
５、新型冠状病毒的全基因组二级结构预测——免费开放百度线性时间算法LinearFold以及世界上现有最快的RNA结构预测网站。
1月29日，阿里云正式宣布：疫情期间，向全球公共科研机构免费开放一切AI算力。
1月30日，百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold以及世界上现有最快的RNA结构预测网站，LinearFold算法可将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍，节省了两个数量级的等待时间。
通过AI算力资源的支持，能让医务科研工作者快速的找到病毒之根，找到根的目的是能防能攻，阻挡病毒的传播，为政府决策宣传做引导。
疫情大数据
疫情大数据得益于近十多年互联网的发展，各大互联网巨头通过与政府的合作前期已经做了大量的数据采集以及数据应用基础工作，将各类数据来源通过清洗，筛选和预测，为政府的决策支持提供的有力的数据支撑，从而赢得宝贵的时间。
数据的唯一属性就是每个人的手机号以及身份证信息，特别是手机号，一个手机号就是一个虚拟数据人，各种数据都可以形象化的表象出来，包括男女属性，现在的位置，从哪里到哪里，还有跟谁一起乘车等。
数据从何而来？
- 互联网运营商提供手机定位数据
- 各种交通工具提供乘客乘车订单数据
- 医院各级定点收治单位提供疑似病例、确证病例数据
- 社区行政单位从下而上的数据排查上报数据
- 药店购买发热、咳嗽药物登记上报数据
海量的数据都需要高性能算力的计算机，根据数据模型，跑出实际的数据还有未来几个月的预测数据等。
疫情动态数据
疫情数据对大众公开，主要还是让大众有知情权，配合政府的一切行动指示，稳定舆论，众志成城，共同抗疫！
迁徙地图数据
百度迁徙数据图
判断人员流向，控制疫情。在疫情发生后，虽然国家可以第一时间控制住当地疫情，但是人员流动则是无法控制的。现在利用百度的技术可以做到，比如A地突然爆发了传染病，而此时根据百度大数据的监控就能监测到传染源区人员的主要流向地是B地与C地，于是疾控中心就拿出对应的医疗技术和对应的治疗药品以及疫苗来防治，第一时间赶到B地与C地，将一切药物准备就绪并为当地人接种疫苗，这样一来就减少了盲目的广撒网式的全面布局情况，通过百度提供的人员流动数据，让控制疫情在效率上大幅度提升。
数据预测模型
谷歌在疾控上的成就，2008年，谷歌上线“谷歌流感趋势”项目，该项目开始预测流感传播。
2009年在美国的H1N1爆发几周前，谷歌成功预测了H1N1在全美的传播范围，具体到了州还有特定地区，判断非常及时，令美国公共卫生机构以及全美大为震惊，疾控中心通常只能在流感爆发一两周之后才可以做到，而谷歌的及时性让全美侧目。
这是真正第一次利用搜索引擎大数据对疾病控制的预测尝试，谷歌因此也获得巨大殊荣。
智能识别：在高密度人员流动场景中快速识别疑似患者
百度、商汤科技、中电11所、海康威视、深思考、云从科技等公司，利用人工智能深度学习、图像识别等技术赋能红外热像仪，实现全景拼接、目标检测、目标跟踪、目标识别等功能，助力大范围群体测温及预警问题，大幅提高测温效率和异常体温者检出的准确率，基本实现了公共场所无人值守的智能体温检测。
旷视科技疑似发热人员筛查系统
旷视科技提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新思路，通过 AI 技术辅助在各类公共场所（火车站、汽车站、地铁站、机场）等高密度人员流动场景下的工作人员快速定位体温异常者，实现非接触密集型人流AI 辅助温感解决方案，非主动接触即可高效识别、筛查、分析高温人员，保障开放场所的通行效率与可控度。目前，已部署于北京地铁、海淀政务大厅等，应对返程高峰及重点区域疫情防控。
四川川大智胜还提出了基于体温检测与三维人脸识别的人员身份精准管控解决方案。该方案可高效完成戴口罩人员的身份识别和体温监测，将体温监测结果与人员身份进行有效绑定。
无接触配送
疫情阴霾下 无人装备“火了”
疫情当前，为了尽量减少人员接触带来的新冠肺炎传染风险，“无接触配送”近乎成为物流行业的标配。而除了智能快递柜的使用外，包括无人机、配送机器人、无人仓，乃至一度被“遗忘”的无人超市都成为黑科技助力抗击疫情的利器。
无人无接触配送机器人
2月6日，京东物流智能配送机器人成功将医疗和生活物资从京东物流武汉仁和站运送至武汉第九医院图片
谣言追溯
以现在的技术手段，谣言多久能被识别以及追踪到？答案是几个小时！就有公安开始问候你了。
现在各大互联网巨头都有自己的举报平台，举报的数据与公安系统联网，举报的人数多了，几秒钟就可以追踪到谁第一个发的，分分钟就知道你在哪个位置，抓到人只是时间问题了，所以不实的信息不要随便转！
远程教育 “停课不停学”，把课堂搬回家
为了响应教育部“停课不停学”的号召，科大讯飞向湖北省中小学免费提供智慧空中课堂（线上直播教学系统）。目前形成的解决方案包括：智能教学助手、智慧空中课堂、同步课后作业。截至2月2日，科大讯飞已初步完成了全国1000多所学校的部署及课前培训，2月2日上课学校数175所，当日总听课学生人数达22万人，最大并发10万，平台整体稳定，无重大故障。
随着5G的到来，远程教育一定是未来的趋势，不再拘泥于一个特定的环境，很多远程教育平台，在此次疫情发生后，提供免费的远程教育支持，说好听点是为疫情做贡献，实际还是为了抢用户，远程教育必将在这次疫情之后迎来一个大爆式的消费增长。
协同办公
疫情发生后，很多公司在疫情期间都启动了在家远程办公的模式。
1月27日，字节跳动旗下办公套件飞书宣布，为抗击疫情，协助企业、社会组织和个人保持正常运转，2020年1月28日—5月1日期间，将向所有用户免费提供远程办公及视频会议服务。
飞书相关负责人表示，春节以来受疫情影响，不少公司为员工安全考虑，推迟开工时间，并实行在家办公。在这样的特殊时期，更需要信息精准快速的传达，及社会各组织高效协作运转。为减少人群聚集，并帮助社会各组织恢复正常运行秩序和高效协作，飞书决定免费为全体用户提供远程办公支持。其中，对在上述时间内申请的所有湖北地区医院、学校及公益组织，飞书将持续提供三年的免费服务。
据介绍，此次飞书将提供的免费服务包括但不限于：商业版完整办公套件、不限时长的音视频会议、无限量在线文档、审批管理等。
结语
当然，笔者只是列举了部分实例，还有很多高科技企业为这次疫情提供了各种人力物力的支持，此处无法一一言表，向这些高科技企业致以崇高的敬意！这次疫情与非典相比，新型冠状病毒潜伏期长、染性强，这注定又是一场复杂严峻的战役。困境面前，彰显英雄本色。正是因为中国拥有众多实力强大的科技企业，甘心沉下心来，用十年磨一剑的精神打造技术，在特殊时刻，国人因此拥有更加坚定的信心去战胜疫情。
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