ICCV，被誉为全球计算机视觉领域三大顶级会议之一，ICCV的全称为：International Conference on Computer Vision，日前，ICCV2019在韩国首尔盛大举行，此次ICCV堪称32年里的历史之最，本次ICCV大会共有7501人参会。此次大会共有4303篇投递论文，其中接收论文数量为1075篇，论文接收率为25%；同时，本届大会还有56家大会赞助商，72家参展商，以及60场workshops和12场Tutorials。
而旷视科技，便是ICCV的黄金赞助商之一。此次大会上，旷视科技同来自学术届、工业界等多个领域的参会者一起，共同推进人工智能及计算机视觉技术的交流与落地。旷视科技的表现堪称耀眼，此次大会旷视科技共有11篇接收论文，拿下3场挑战赛的5项冠军。那么，旷视科技，在大会上，又展示了哪些亮眼的技术呢？
能够在大会上取得如此成就，旷视科技自研的人工智能算法平台Brain++起到了至关重要的作用，旷视科技研发Brain++始于2014年，为ICCV 2019的骄人战绩发挥了强大的底座支撑作用。旷视科技Brain++可以端到端实现训练与部署的一体化，不仅高效率赋能算法生产的规模化，还能把这种能力投射到AI产品之中，快速推进AI行业落地；同时又可以兼顾介于算法与产品之间的AI竞赛，是旷视科技夺冠的利器和法宝。
通过Brain++，旷视科技在验证论文idea的时候，可以快速完成，并且成本十分低，Brain++大大提升算法创新效率的同时，还可以广泛吸收业界最新科研成果，复现并作为算子整合进深度学习框架，为优秀的算法设计提供精良弹药。
值得注意的是，旷视科技的AutoML技术也是大放异彩，AutoML技术助力旷视科技从算法生产的手工时代迈入自动化时代。此外，旷视科技Brain++还利用VM技术，搭建起高效完备的算力资源调度体系，可实现多机多卡同步训练，这样做的好处是，既能够保证训练的稳定性，又能够大幅减少训练时间。
如上述所说， Brain++算法输出能力有效而高效，这也使得旷视科技凭此技术在ICCV 2019的舞台上大展风采。未来，旷视科技Brain++将通过开源开放的形式，由内而外地推动全球AI技术的进步和落地。
在大会上，除了上述所提及的荣誉之外，旷视科技总共获得了5项冠军，还有3项来自ICCV 2019的重头戏：COCO，别看COCO的名字很可爱，但来头可不小，它号称人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛。2017、2018年，旷视科技研究院蝉联两冠，而这次，旷视科技研究院拿下物体检测（Detection）、人体关键点（Keypoint）和全景分割（Panoptic）三项第一，取得了COCO三连冠的骄人战绩。
基于旷视科技深具原创性的算法，旷视科技研究院还获得了COCO首次设立的Best Paper Award这一全场最高荣誉。另外，旷视科技研究院还夺得计算机视觉国际大赛Wider Challenge 2019的行人检测（Pedestrain Detection）冠军和大规模视频对象分割挑战赛VOS 2019的视频对象分割（Video Object Segmentation）冠军。
在众多的冠军头衔中，最引人注目的便是旷视科技强大的物体检测技术。当前计算机视觉领域中，实例分割是物体检测的代表性任务，它旨在检测图像物体的同时，分割出每个物体的前景。而旷视科技在本次COCO Detection任务中，通过重新设计RPN匹配策略和Proposal采样策略，两阶段检测器即可直接获得很好的高IoU检测结果，甚至超过使用更多阶段的Cascade R-CNN。
此外，旷视科技研究院的单模型在test-dev上取得了59.7/51.9的检测和分割精度，在进一步多模型融合下，精度达到61.0/53.1；最终，旷视科技取得了test-challenge 52.5的冠军成绩。
能够取得这样的佳绩，离不开旷视科技每年在研发方面重金投入，尤其是旷视科技公司人才济济，每位核心员工都是计算机领域的佼佼者，甚至很多人都在国际性的竞赛中获得过大奖，群英荟萃的旷视科技，想必在未来一定会成为行业的领头羊！
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