3月31日消息，随着科技的突飞猛进，我们越来越发现，手机的更新迭代好像已经开始慢了下来，用户的疯狂程度或者说购机欲望也开始变得不那么明星了。仿佛一夜之间手机成了昨天的事情，今天的人们不再关注它了。
那么，假如手机没落了。未来的科技时代属于什么呢?我们要说，是5G、物联网、无人驾驶、可穿戴和VR、机器人、人工智能。。。
或许是受到智能手机行业的启发，或许是互联网在各行业布局的必然趋势，5G、IoT、VR这些MWC2016关键词都有点儿步智能手机时代后尘的意思，其基础都在于智能手机诞生后突飞猛进的“移动计算”与“无线连接”。
1.物联网
说到物联网，无非基于这样的原理：把现有的家电、城市设施等当中加入感知不同种类信号的传感器，利用无线连接来收集数据，汇集进行大数据处理并且反馈到上述的设备，实现过去受限于技术条件、地理隔离或信息不对称而无法实现的远程决策和无人化管理。
IOT时代会是移动互联网，车联网和智能家居之后的最终引爆形态，IOT最核心的三个要素是：关联性大数据，O2O和智能硬件。
关联性大数据方面，新手机是苹果6 Plus, 有时候对微信并不是很兼容，不管是腾讯的原因还是苹果的原因，我是受够了这种不兼容，子超有了砸苹果手机的冲动，因此大家可以看出来两个问题， 第一个是即便是全世界最出色的手机也依然不如一个人们最喜欢的社交应用有价值，苹果如此，小米手机更没有忠诚度可言。第二件事是社交应用本身存储着用户的 关联性的数据，这些关联性的大数据支撑着我们整个的个人关联信息和朋友之间的交流信息。如果一个产品本身没有用户关联性的大数据收集能力，基本上在智能硬 件上可以忽略其价值。
O2O主要核心在2上，2是链接两个世界的场景，之前已经提到过了。举一个例子，未来是手机为王还是手表为王需要O2O来判断，就是场景的比拼，手机是电话，通信，同时也是大屏幕，而手表是看时间，然后是一系列的传感器和小屏幕，有部分的通讯提示。通过O2O的场景刚需类比下来，手表在没有精准的医学传感器做支持下，完全无法跟手机比。因为大家不会因为看一个时间而必需戴手表，但是我们必需打电话，玩手机。
智能硬件在整个IOT的体系下会非常简单。当找到精准的O2O场景后，智能硬件只要把传感器做好了，可以收集关联性大数据即可。如果希望提高一下智能硬件的 设计水平，学习一下乔布斯，从德国出一些产品的工业设计，这样智能硬件会更简约大方的。未来的智能硬件大部分会集合在一些超级智能硬件上，比如手机，汽 车，头盔等。很多时候只有特殊的场景需求时才需要特殊的智能硬件的打造。
只有以上的三要素结合，才是真正的所谓IOT，即万物互联。通过场景切入，通过特定的场景结合传感器收集用户的关联性的大数据，然后通过这些大数据，来给用户提供更多元化的建议和计算，也许未来还会结合深度学习处理关联性的大数据。现在的很多智能穿戴产品为什么会出现不温不火的情况?主要还是IOT三要素没有想清楚。
2.无人驾驶
可以肯定，2016——以及未来几年、几十年，这项综合性技术将日趋成熟。汽车行业包括交通行业将完全变革。这个领域的玩家也在频频进行技术更新，譬如最大玩家谷歌不久前就发布报告称，其无人驾驶汽车车顶刚刚配备了最新版的激光雷达传感器，以提供完善的气象信息，让汽车在遭遇狂风暴雨等天气时能自动停车，同时他们也正在收集各种天气数据，让无人驾驶汽车足以应对冰雹和暴雪等极端天气。
此外，深度学习也许将与无人驾驶产生更多嫁接。去年年底，剑桥大学的研究者就用深度学习研发出两种能让汽车“看路”的系统：一个叫SegNet，可实时对道路情况拍照，并将道路上的物体分为12类，如路面，路标，人行道建筑，可大大降低如今昂贵感应器的成本;另一个系统则可在GPS失效时识别出使用者的位置和方向。
当然，一切技术进步的指向无疑是更加安全——在可预见的未来，更是在“90%的交通事故是由于人类错误操作带来”的无奈事实下，无人驾驶更安全的结论将逐渐成为共识。
另一方面，作为一个仍非常开放的市场，今年的玩家也许会越来越多——你知道，各大传统汽车品牌早就宣布几年内推出自己的无人驾驶汽车(或至少用自动驾驶来过渡)。而与之呼应，围绕产业周边的软件方面也会有更多新势力，像黑莓这样的玩家将更好地填充这个市场。
不过，归根结底，人类交通是一个复杂体系，注定掺杂不少与技术无关的问题，所以关于其附带的伦理争议仍将持续——但趋势不可违，不久之前，代表奥巴马政府的美国交通部部长宣布，未来10年将计划投入近40亿美元用于测试和开发针对无人驾驶汽车的监管条例，使它能在各州通行。
无人驾驶的普及不在2016，但也只是时间问题。就像雷·库兹韦尔所说：“考察技术影响时人们通常经历三个阶段：首先是惊奇和敬畏，认识到技术解决人类社会多年痼疾的能力;随后是恐惧，因这些技术将会带来全新威胁;此后，我们希望随之而来的是找到一个唯一可行的，负责任的路线，设定一个审慎的方针，既可以实现技术的潜能，又能使威胁可控。”
3.5G万物互联
对大多数人来说5G可能还与我们相隔甚远，其实，早在4G技术商用之际，5G技术就已经在研发当中，从“度娘”解释来看，第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术(外语缩写：5G)，国内外相关企业都在此领域投入相当多的资源研发5G网络，并表示会在2020年实现商用。
高通(Qualcomm)作为移动通信行业的领军企业，内部高管向媒体表示“第五代蜂窝移动技术将会带来性能、可靠性、安全性等多方面提升，与此同时，它还将支持更多的终端设备。虽然4G还远没有到达它可以提供的峰值性能和效率，但即便是在5G技术演进中，4G功能也会继续发展”。
日本方面，其电信运营商NTT DOCOMO将与联发科合作开发5G移动网络技术，双方将为5G网络开发新的空中接口(air interface)与芯片解决方案，以提高频谱效率及扩大数据容量，从而发挥5G时代万物互联的潜能，期望能够促进各行各业发展。
据华为轮值CEO郭平称，未来全球将有1000亿连接，其中70亿人的连接可能只会占到总连接数的10%，而绝大部分会是人与物、物与物的连接。因此，连接能力的增强是我们应该做的第一要务，对此华为做了充足准备。
其实，在本次MWC2016大会上，除上述企业外，其他厂商也相继展示了自家5G原型机，只不过受限于5G网络建设的规模，目前还未大面积流行。不过，好在该技术并不会让我们等太久，如果5G网络建设够快的话，或许会在2020年之前用上，万物互联的世界值得憧憬。
4.VR虚拟现实
尽管经历过上世纪90年代那一轮虚拟现实的潮起潮落之后，人们对这项技术的认识更为客观，但你得承认，它离主流设备又近了一步。Oculus Rift，索尼Playstation VR和HTC Vive的扎堆上市，让VR粉丝对2016年无限向往。
毫无疑问，“VR+其他行业”甚至称得上是“互联网+”的技术分支，新的一年，其应用场景将延伸至各个领域：网络会议，媒体展示，直播，医学和其他困难专业培训，健身，新闻，教育，旅行……或许可以说，人类在嫁接VR这件事上只有想象力的边界。
当然，于大多数普通用户，“内容为王”永远是对的。其实VR发展和电影挺像的，最早VR上那些demo和1895年人类最早的现代电影之一《火车进站》(只有50秒)多么相似。好在就在此刻，一些顶尖人才正在为Oculus Rift等设备开发游戏，所以有不少乐观者就认为，2016年VR会有一款杀手级游戏。
就像美国“硅谷虚拟现实”主要发起人Bruce Wooden所言：“男性大型PC游戏玩家——尤其那些拥有游戏电脑和三个显示屏的玩家将会是最初一批购买虚拟现实设备的消费者。”
不过，除了内容，高昂成本带来的设备短板，也是现阶段制约VR发展的瓶颈。英伟达公司不久前曾预测：2016年，大概只有1300万台个人电脑具备支持VR设备的强大的图像处理能力，这还不到全球个人电脑的1%。所以总体而言，若想成为人类下一代大型计算机平台，虚拟现实可谓任重道远。
当然，至少在2016年，VR设备倒是有个近在眼前的解决方案：手机。据业内数据统计分析公司SuperData预测，今年人们在VR软件和硬件上的花费将达到51亿美元，不过大多数将花在Google Cardboard这种仰仗智能手机的“简易设备”上，所以说，更大的可能是，未来几年，智能手机才是VR从早期接受者走向普及的布道者。
嗯，如果说虚拟现实的终极发展是与参与到人类意识的构建，与神经元交织在一起，极大丰富人类经历，那么站在今天的视角，虚拟现实还处于黎明前夕——看看它总与“科技急先锋”的色情内容绑定在一起便知。
5.可穿戴设备
英国投行GP Bullhound最近发布了对2016年技术发展趋势的十大预测，其中一条即是：以数字化健身与可穿戴技术为表现的“量化自我”运动，在移动设备，大数据，社会化媒体的催化下，在公众对自身健康的日益重视背景下，今年将会从小众进入主流。
你得承认，2015年可穿戴设备还处于非常幼弱的阶段，不过是对少量基本生命表征的监测——几乎可以肯定，在行业纵深度上，伴随着可穿戴医疗产品的相对成熟，2016年将增强整个产业的技术含量，换句话说，开始收集更多具有临床价值的数据，在一定程度上脱离晒步数这种社交价值的数据。
举例来说，谷歌就在研发测血糖的便携工具，最新一款三星手表谍照也将表盘设计成可拆下来贴在胸口，如听诊器般单独使用。除此之外，能监测更多维度的芯片升级也成必然，譬如三星就在不久前宣称将发布业内第一款生物处理器“Bio-Processor”，可监测身体脂肪，骨骼肌质量，皮肤温度和皮肤应力状况。
其实，关于2016年可穿戴设备趋势，是它与其他行业的横向嫁接。
始终对只为监测数据就将一个别无它用的手环戴在手腕的行为表示怀疑。事实上，也早有业内人士指出，可穿戴不应是一个单独品类，所以有种可能是，也许在2016年“可穿戴”这个词将伴随着冗余，流露出更大的无力感。
《连线》杂志网络版也在不久前撰文称，“可穿戴设备”一词将逐渐淡出，而集成科技元素的日常服饰和用品将会无所不在，“只要低下头看看你身上正穿着的所有一切，就能知道可穿戴设备的未来。”
嗯，科技不喜欢以扰人的方式出现，尽管过去一年，这个世界的可穿戴设备更好看了，但某种意义上依旧属于美丽的“突兀”，可预见的未来，数据采集者——那些更为灵巧的传感器将整合在一切原本就“存在”的事物上：衣服里，袜子里，鞋子里，珠宝里(Swarovski即是典范)……
前端数据收集将呈现品类的极大丰富化，至于未来更为重要的标准和格式的统一，以及整合数据后的衍生服务(否则收集来干嘛)，也许才是科技巨头们该干的事。
总之，2016年“可穿戴”或许将选择藏匿，并逐渐消失。
6.机器人以及人工智能
先得明确定义，这里的机器人并非指《机器管家》《机器人与弗兰克》里的人工智能——它们不会出现在2016年，毕竟人类在对大脑认知一片混沌的情况下，谈论强人工智能多少有些空泛。而出于同样原因，也许是电影里那种机器人的最原始版本——以日本软银的Pepper为代表的情感机器人，虽然直觉上颇为科幻，但至少现阶段仍属于价格高昂的玩物。
其实“机器人”离人类很近，只是有可能看不到罢了。最近，台湾知名主持人陈文茜采访到了《创新者的窘境》作者克莱顿·克里斯坦森——后者被誉为“破坏式创新大师”，称得上是世界范围内谈论创新最好的人选。
克里斯坦森谈到，他发现无论是美国还是中国，正逐渐兴起一种“私人秘书服务”，譬如你可以向它询问“我想去XX吃饭，有什么推荐吗”“我需要四个人的位子”……它便迅速帮你完成，至少在克里斯坦森看来，相比于Uber这种高效配置资源的工具，“这反而是一种破坏式创新。”
克里斯坦森所言非虚。去年，无论是“纯人工服务”的初创公司Magic和Operator，还是“AI+人工”的Facebook M，或者是强调人工智能技术的度秘，都将触手伸向同一领域：私人秘书。与早先的Siri不同，它们是基于真实世界的“搜索”。
拿Facebook M服务来说，用户向它发送文字，它能帮你完成购物和订餐等服务，而当你向它提出需求后，系统的回答会先由Facebook雇佣的人类“培训师”过目，决定是否还需要做更具体工作。可以想象，虽然用户数超过7亿的Facebook需要一支无比庞大的团队，但M服务无疑能帮其完成线上到线下服务的闭环，甚至直接让它成为实物和电商入口。
相比M，同样能帮用户订餐，买电影票等服务的度秘则更强调技术。它能听懂人类自然语言，可通过多模交互(文本，图片，语音)进行多轮对话，且经过多次服务后它会逐渐了解用户的个性化需求——你知道，同样是订机票，每位用户对班次，价格和舱位要求都不同。
克里斯坦森眼中的这项“破坏式创新”在中国有着巨大想象空间。
克里斯坦森如此重视私人秘书更深层次理由，也许是以它为代表的“后APP时代”已悄然到来。事实上，不少学者都预测，大量高频或低频的APP拼命挤入你的手机屏幕并不是未来的样子。虽然“万能APP”不会在2016年来临，但相信你同我一样，对电影《Her》里的超级虚拟助手心向往之。
嗯，未来的移动终端也许就是一个“统一体”，它的形态?就像《超体》里露西在结尾的那句宣言：我，将无所不在。
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