1月21日，回到湖南老家的阿里巴巴达摩院资深总监赵昆原本按照计划将安心与家人在一起欢度春节假期，期间即便有相关工作也可以通过线上远程解决。然而，因为肺炎疫情防控形势打乱他的计划。但在1月22日晚间，他和二十多位工程师紧急成立了一个项目组，决定研发智能疫情机器人，用技术的力量，支援奋战在疫情阻击一线的工作者。为此，他在大年初二便赶回杭州，专心加班。
日前，由阿里团队研发的智能疫情机器人已投入使用。截至2月1日中午12时，智能疫情机器人已在全国30多个省市地区落地，包括湖北省孝感、襄阳、随州等地，下一步规划则是想将智能疫情机器人这个项目推广到全国更多省份与城市。
1月27日，由阿里巴巴开发的智能疫情机器人项目在“浙里办”APP平台上线，用户可以选择“主动申报与疫情线索提供”、“ 浙江省互联网医院新型肺炎通道”、“网上智能问诊与人工服务”等服务。机器人客服将会针对疫情问题予以一定解答，比如选择口罩、浙江省定点医院都在哪里、哪些症状需要及时就医等。
智能疫情机器人项目在“浙里办”APP平台上线。
据阿里巴巴达摩院资深总监、智能疫情机器人项目负责人赵昆介绍，在疫情发生早期，其团队曾为阿里巴巴集团内部研发一款用于收集信息、咨询问题的机器人，随着外部情势日益严峻，他们接到越来越多的政府部门的相关诉求，于是团队当机立断，在腊月二十八的晚上紧急召开电话会议，启动智能疫情机器人项目。“当时我觉得这件事情是值得我们花更多的时间精力去投入的，所以我便呼吁大家发起这么一个项目”，他说。
“项目开展期间正值假期，许多同事在家过年，也有同事在海外度假，也有些同事网络也不太好，所以无法系统性的召集大家开展工作”。赵昆表示，许多同事也是自发参与这个项目，成员来自五湖四海，有北京、江苏、浙江、贵州、河南等地，还有在荷兰度假隔着7小时时差支援的，而在初六之前，已有20多个工程师在支持这个全国性的项目。
如今，赵昆每天除了早起之后的半个小时用于处理私人事务之外，其余的时间便交给了接踵而至的电话会议、项目讨论以及盘点，往往在凌晨才能结束一天的工作。“以往我的手机电量能够使用一天半以上，而现在只能使用大半天时间，往往在下午四点便没有电了。”
“团队许多工程师的时间安排比我更加紧张，直到凌晨两三点，许多工程师仍需要更新线上发布的内容”，赵昆表示，由于时间紧急、任务繁重，许多同事的坚守也让他深受感动。
据介绍，智能疫情机器人项目团队中有成员接到任务的时候，正驻守在医院照顾臀部骨折住院的奶奶，只能一边看护一边工作，甚至有一次，是一边给奶奶换成人纸尿裤，一边狼狈地接听着电话会议。有的成员，凌晨两三点还要一边安抚小孩一边继续工作，更有成员连日在浙江省卫健委出差，最忙的48小时内只睡了两个钟头。
阿里智能疫情机器人研发团队正在紧张工作。
值得注意的是，从项目立项到正式投放使用，项目团队只用了五天的时间。其中，团队还设立一个硬性指标——团队要做到（语音辨识）准确率90%以上、内容更新的频率半小时一次、机器人响应时长一秒以内。
刚开始时，许多政府相关单位对项目产品的效果将信将疑，而实际效果基本超出他们期望。他说，目前的疫情机器人分为在线机器人和外呼机器人，其中前者语音辨识的准确率达到了90%以上，而后者接通率已经能够在70%以上，对话完成率85%以上。基于上述成果，外界对于项目态度发生着转变也让项目团队成员十分欣慰，“因为触达成功率、数据收集完整性以及时效性，都高于现有的人工运营的方式”。
据阿里方面提供数据显示，截至2月1日12点，智能疫情机器人已在全国30多个省市地区落地，包括湖北孝感、襄阳、随州等地。阿里方面表示，整套模型系统、全国通用知识库和用户调研对话设计流程沉淀，在每个城市的线上部署不超过2小时。
“下一步规划则是想将智能疫情机器人这个项目推广到全国更多的省份与城市”，赵昆表示，要做到全国推广这并不简单。他说，由于我国幅员辽阔，各个省份的口音以及方言各异，机器人的语音识别能力仍需优化。
采写：南都记者 陈培均
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