对智能新零售时代的展望

随着移动互联网和大数据产业的高速发展，零售业正在发生深刻变化。传统零售的“人、货、场”关系已经被重新定义，消费者从被动的商品接受者和购买者变成了商品产生过程的设计者和参与者。“人”成了“货”与“场”的核心，逆向推动供应链的转动，推动“场”与“货”的变革。消费者的购买行为从传统线下单一渠道向线上、线下双渠道（部分专家称之为全渠道）转变，基于信息科技的“搜索”、“比较”、“体验”、“购买”、“支付”、“配送”、“售后”的全新的消费闭环已经形成。影响并改变人们的生活方式和思维模式，更将深层次地改变人类对于“需求”的思考。

在这种变革下，传统零售门店必将面临顾客减少、销量下滑、库存积压、成本增高、最终走向没落的局面。占领市场的一定是实现了线上化、智能化、连锁化、品牌化的智能新零售模式。

智能新零售，利用移动互联网、人工智能AI（Artificial Intelligence）、商业智能BI（Business Intelligence）重构一系列商业因素，利用大数据产业，分析和生产大流量（未来的企业吃进去的是数据，吐出来的是效益）。在一系列智能化高效率的商业技术精确操作下，用线上流量抢夺客户、用线下便利抢夺客户、用客户管理抢夺客户、用低成本抢夺客户、用强大品牌抢夺客户、用高效售后抢夺客户；进而用信息化程度抢夺利润、用强大资源抢夺利润，疯狂生长并挤压传统零售的生存空间，形成一个高度集中的高智能商品和服务分配体系。

于是，高度垄断的商业帝国诞生了。

资本主义传统行业的垄断是通过战争、资本碾压等原始手段，通过近一百年的逐步吞噬积累而形成。信息时代和人工智能时代，垄断只需要十年或者更短的时间，通过温和到人们感到舒服的渠道和方式。

在这个大变革时期，想要在未来零售业占有一席之地，必须认真思考以下几个问题：

1、如何改革传统市场渠道，实现渠道的在线化？

2、如何解决传统渠道分地域，电商渠道全地域的冲突？

3、如何提高渠道效率、降低流通成本？

4、如何增加体验感和商品附加值？

5、如何利用智能科技将上述一系列要求形成一套有机、高效的系统，给关键用户创造价值，调动市场的力量来推动模式变革？

诸多行业现状，是如下几种零售形态共存：一是传统的门店零售，二是B2C电商平台模式，三是O2O线上线下模式，四是微商模式。在风云诡谲的珠宝市场，每一种模式都有其优势和短板，都有着对其它模式的依托。

我们拿市场常见的珠宝零售业为例，其特征是内部资金高度密集、制造周期长、库存周转慢、接受新事物的渴望高、思维和圈子又相对保守；同时消费者对珠宝行业的期待值高，重视体验感、情感、价值观，一切对美好生活的诉求都会加诸于对珠宝行业的要求。所以，在这样一念天堂一念地狱的心魔里，珠宝行业必须更早地步入智能新零售，而更晚地享受到智能新零售带来的收益。真是“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”。

5G时代已经到来，人工智能高速发展，万物互联成为现实，这些，终将让智能新零售成为现实。迎接这个新时代，我们准备好了吗？

一、智能新零售的概念诠释

智能新零售必须涵盖以下几个重要概念：

1、工业4.0

工业4.0的概念最早出现在德国，是指利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。德国将之列为《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。

2、C2M电子商务模式

C2M是英文Customer-to-Manufacturer（用户直连制造）的缩写，是一种新型的工业互联网电子商务的商业模式，又被称为“短路经济”。该电商模式最早由必要商城创始人及CEO毕胜提出并率先在国内进行实践，如今该模式已被应用于诸多行业和领域。

3、云计算

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

4、大数据

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

5、商业智能BI

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

6、人工智能AI

人工智能（Artificial Intelligence，简称：AI），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

上述六个概念，勾勒出了21世纪商业模式的宏伟蓝图，它们代表智者对于人类未来的美好展望和为达成目标所指示的方向。智能新零售模式的产生，有赖于信息时代的高速发展，让上述一系列概念得以有机融合并发挥效力。

针对上述概念，我们通过整合归纳，提炼出七个关键词对智能新零售模式进行概括，提出如下七个维度，即低成本、高效率、重体验、高智能、服务力、商品力、标准化。这七个纬度互为依托，互相渗透。下面我们就这七个纬度逐一展开探讨，以寻求隐含在巨大时代中的新商业模式的灯塔。

二、智能新零售与低成本

对于传统的零售模式来讲，低成本是一个伪命题，高成本低产出是现状。

当你购买一个苹果或一颗白菜的时候，你有没有想过你同时为一些你未曾看到的烂苹果或烂白菜埋了单？你每买一个法棍面包的同时，也为夜间处理掉的即将过期的法棍面包埋了单。同样的事情普遍存在于大部分的商业活动中。然而顾客能够承受的成本转嫁是有限的可计算的，更多的不确定性和流失成本存在于生产过程和库存中，代表着更多的资源消耗、更多的人力、更多的储运、更多的库存挤压和更多的环境破坏。

商业一直在探索降低成本的措施，通过销售预测、节点订货、规模采货、低价促销等等，都没有从本质上解决无效成本问题。甚至现在许多O2O企业发展遇到瓶颈，也是没有处理好低成本问题，只能做到终端低成本、总部高成本，表面上解决了终端成本问题，实际上只是成本的转移。

商品发展经历过几次革命：机器生产代替手工生产，用效率降低成本；集约化生产代替粗放式生产，用规模化提高效益降低成本；按需生产代替批量生产，用精准化提高成交率降低成本。智能新零售，正是抓住了按需生产，做到“所想即所得，所得即所需”，从而从商业事件发起的源头——消费者处降低成本。

智能新零售的低成本表现在以下几个方面：

1、低商品成本

低商品成本包含低制造成本、低运输成本、低废弃成本，即是按量按需生产，不生产不符合客户需求的多余功能，不生产超出客户需求的多余数量，从而不产生资源的浪费和产品的冗余，从而降低商品成本。

在传统的商业模式中，由于客户和制造商中间隔着经销商、品牌商等诸多环节，制造商无法了解客户的真实需求，为使得产品更具有竞争力，制造商需要将商品功能的普世需求最大化。为同时满足不同客户的A需求和B、C需求，而将具有ABC功能的产品制造出来卖给所有的客户，这就造成了资源的浪费和成本的提高。而在没有大数据和云计算的时期，这种做法无疑是最便利的选择。大数据和云计算的出现，让更精细的客户细分成为可能，更精准的制造和更精准的送达都成为现实，在经济全球化的时代，巨大的人口红利依然能够保障商品的规模效益，低商品成本便成为了人类共同的福利节约资源的同时业节约了金钱。

2、低营销成本

传统的零售是开一家门店，陈列好商品，应用各种媒介渠道传播招徕顾客进店消费。这种营销是广撒网、非精准、高成本、低到达的。智能新零售的SCRM客户关系管理系统，应用人工智能和云计算的检索功能抓取客户，应用社交工具与客户进行沟通，应用大数据对客户进行精准画像，准确找到顾客的需求。这种营销模式成本有效率高、成交达成率高，降低了营销成本。

同时，SCRM客户关系管理系统也将对客户进行管理，利用社交工具增加客户的粘着度，更进一步解决客户售后服务、老客户二次消费、老客户传播品牌、老客户介绍新客户等一系列问题。

3、低运营成本

前面我们提到，传统零售模式必将面临成本越来越高、顾客越来越少的局面。因为传统的零售模式是营造一个实体的场，实体的场需要支付租金、物业、水电、人力等一系列成本，在顾客减少时将无以支撑这一系列成本。

同时，随着实体商业的扁平化发展，社区经济正在形成，人们在走向星辰大海的同时，也更蜷缩于自己更小的商业活动空间内。在20世纪中叶，新中国的人会步行十公里只为买一瓶白酒，而21世纪中叶的人甚至会在网上购买一架家庭用的小型飞行器。在居民区附近设置零售商业体的需求越来越低。

新零售的场发生了变化，变成了线上的场，变成了实体与互联网相结合的场，使得场随时随地直达客户，客户随时随地达成交易，放大了有形场的无形效益，提高产出，降低了管理、运营成本。

4、低资金成本

传统的零售模式是提供什么就买什么的模式，以场为核心，以产品为导向，尽量放大产品线。这种模式的特征是库存量大，大就意味着不精准，高资占，资金使用效率低。拿珠宝行业2017年度统计数据来看，35%的高效率资金产生80%的销售额，另外65%的低效率资金产生20%的销售额。也就是说，整体中国超过3000亿的珠宝库存中，有2000亿的资金是无效的或低效的。所以，诸多珠宝公司和珠宝门店零售货品资金捉衿见肘，周转不畅，导致适销货品采购量不足、到柜节奏不合拍、到柜货品不应季，销售节奏不跟趟，变现节奏不理想，经营利润消失，员工信心丧失，企业经营不良。

智能新零售通过以下几种办法来降低资金成本：

A、C2M直连客户与工厂，短路经济体系实现零库存；

B、大数据和云端库存，实现所有门店库存共享，低成本实现了“大、重、全”的库存结构；

C、实体店采用大数据和BI优化后的数据模型，形成“小、轻、简”的库存结构。

智能新零售，借助大数据处理工具，对客户进行精准画像，对客户需求精确把握，对商品生产严格把控，对库存和销售数据进行实时的统计和监控，找出动销快的商品，对滞销商品进行及时反应和调整，通过BI对销售与库存互相比较，长期归纳，自动优化，从而形成了符合市场特征的商品结构，形成高效率的资金周转，从而得到最高的利润。

三、智能新零售与高效率

零售变革的基本规律是：效率更高的零售形式打败效率低的零售形式，效率高的零售企业打败效率低的零售企业。零售企业进入模式转换、效率提升的关键时期。零售企业改变效率，不能是一种简单思维，需要一种颠覆和重构的思维。因为只有在模式重构的思路下，才能真正实现效率的提升。

重构的关键是重构模式、重构流程。特别是由以往的以商品为中心的零售模式，重构以消费者为中心、以流量运营为中心的零售模式；由以往单一的到店模式，重构全渠道的新零售模式；由以往低效率的零售模式重构高效率的零售模式。

更关键的是，在当今互联网化的信息社会，要实现真正的重构，必须要借助新的互联网信息技术手段，用更加有效率的信息技术体系，实现零售新模式、新流程的重构。

也就是说，变革有效率的零售，核心需要有一套有效率的新的信息技术的支撑。未来，零售企业的效率关键靠信息技术系统的保证。

现在流行一句话，“过去的企业吃的是电，吐出的是产品；未来的企业吃的是数据，吐出的是利润”。在新零售时代，大数据分析是大脑，协同供应抵达成交；智能工厂是车间，及时响应精准生产；智能运行管理平台，保证品质提升产能；智能仓储，智慧物流是手段，快速抵达消费者。

我们看一看智能新零售模式重构了什么？

第一、重构生产流程：由以产定销转化为以销定产，从消费者需求出发，倒逼产品设计、工艺变革、迎合消费者需求，以此提高产品的精准度，砍掉无效生产（即产品不适销、滞销、回炉），提升效率。

第二、重构消费旅程：消费者已经不再满足以往与零售店之间的关系，他期望得到零售店更多的关注，期望有更多的交互，期望零售店对他的需求，有更快速的反应;他不再满足只是到店单一模式，期望能够满足所想即所得，能够满足送货到家、线上下单到店自提等多种购买形式;他更不满足排队交款的枯燥等待，希望能更快速地完成到支付过程（如刷脸支付）。传统零售的效率已经不能满足消费者需求，智能新零售模式正好迎合消费者需求的变化。

第三、重构思维模式：传统的零售思维模式是晨钟暮鼓式的，早起开门，晚上闭门，整装上班，等客上门，看天吃饭。我们感觉商业人流量越来越少，顾客进店率越来越低，看着业绩一步步下滑却无能为力，看着噩梦一点点发生却不能清醒。这种低效率的零售模式（或者称为生产方式）必将被扔进历史的垃圾桶。新的零售模式一定是全时性的:即上班去时间概念，无论是八小时内、还是八小时外，都能即时与顾客沟通联络、体验商品、达成交易；新的零售模式一定是全渠道的：无论是在线上还是线下，都能满足顾客所想即所得、随想随时得的需求。

第四、重构竞争形态：电商一直在改变效率，不论是京东、还是天猫一直在提升效率上下功夫，不断优化其订单流程、交付效率。一些新零售创新模式也在创新近景（虚拟场景）零售模式、无人零售模式，试图更进一步改变零售效率。从中可以看出，新零售的竞争不再是过去简单的产品竞争和服务竞争了，而是提升到以产品和服务为基础的效率竞争了。更高效地用更好的商品服务好客户，才能制胜新零售时代。

互联网的链接正在改变全社会的效率，物联网时代将实现人、货、场的即时链接，必将在改变零售效率方面发挥出更重要的作用。新零售人务要紧跟时代的步伐，积极思索，勇于创新，通力协作，方能在未来商场占据一席之地。

四、智能新零售更注重体验感

体验来自“眼、耳、鼻、舌、身、意”，即我们常说的视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉、知觉。新零售更加注重消费者的体验感，应用先进的工具为消费者的体验感提供便利。

据麦肯锡对新零售的调查显示，在手机行业里，93%的消费者会先在线上研究再到实体店体验，96%的消费者会在线下体验或购买。这从一个侧面体现了消费者希望有全渠道的购物体验，能够在线下体验产品，获得产品真实触感的同时，还需要享受线上的价格。消费者在线上研究过商品后，再到店体验后的成交率会达到80%。所以对部分商品来说，线下体验店或展厅是必要的。

我们再回过头来看：新零售主要从以下三个方面对整个消费旅程的重新定义：

1、重新定义渠道：提供愉悦的全渠道体验，实现便利、透明、个性化的购物全过程。A、所有渠道的价格和产品库存信息透明，帮助消费者寻找商品并获得他们的信任。B、提供便利的体验，鼓励消费者寻找、尝试他们需要的产品和服务。C、在购物旅程当中提供个性化服务，优化产品建议，提供更精确的产品信息。

2、重新定义生活方式：鼓励消费者更好地使用产品，积极寻找提升生活质量的方法，以此提高对产品的参与度，增加消费者对品类的需求。A、鼓励消费者探索新的活动，提升自身技能，帮助他们提高生活质量。B、通过成员互动与俱乐部建立友谊。C、举办消费者容易参与的品类相关活动（如服饰行业举行的虚拟现实活动和共享健身房等）。

3、重新定义产品和服务：提供精准、灵活的产品和服务模式，提高消费者对品牌服务的满意度。A、产品和服务，短期按需和长期服务兼备的灵活服务模式。B、围绕消费者的个性需求提供深度个性化服务。

在新的消费旅程中，消费者对体验感的满足能够激发更多的消费潜能，放大市场需求：

1、随时随地“场景触发式购物”

消费者不仅看重全渠道购物的灵活性，还希望能乘兴之所至，随时随地随性购物。消费者各种生活场景中经常激发购物冲动，但往往不能有效转换为零售场景，这是很多非刚需品类的价值损失。我们试想一下，在一个爱至情浓的时刻，王子想立刻给公主送一枚求婚钻戒，如果他没有可以随时拿出的祖传戒指，这个想法在中世纪是无法达成的。但是在具备了智能模式的新零售形态下，一切变得现实了：王子拿出手机，通过语音搜索钻戒，立时被搜索引擎捕捉，大数据精准分析王子的消费水平，匹配公主的特质及喜好，迅速获得精准需求，云端库存迅速检索匹配的钻戒，智能仓储和智慧物流很快将钻戒送到王子手中。

是否能够方便和自然的把各种生活场景“触发”为“零售场景”，成为新零售时代下的新机会。同时，对于销售转化来说，“立即可得”变得非常重要。零售商必须在消费者改变主意前打动他们，才能增加销量。“次日达已经足够快”的理念也正在被打破，各大品牌可借鉴甚至利用O2O送餐平台的半小时内高效送货服务，通过加快商品配送提升冲动消费的转化率。

2、嵌入C2M电商、以社交媒体为中心带动消费者互动

消费者一直是社交媒体的爱好者，社交媒体刺激了包括电商在内的许多数字化行为，然而社交电商本身的规模方兴未艾。据麦肯锡调查，经常使用社交媒体的受访者占数字消费者的85%，社交媒体增加了这些用户10%的购物时间。反观社交电商本身，虽然70%受访微信用户表示愿意在自己喜爱品牌的官方微信电商渠道购物，但仅有31％受访的用户在微信上买过商品。分析发现，品牌C2M社交电商天然具备了社交元素（如值得依赖的推荐、方便与家人朋友分享等），也实现了支付环节的便捷性和安全性，但一些基本能力距离主流电商平台尚有差距，63%的受访消费者认为社交网络购物的产品组合，服务及物流均逊于其他渠道。一旦品牌发力弥补这些在平台电商已成为“标准配置”的因素，社交电商有望成为新增长点。

3、超出标准产品和常规服务的需求不断增加

首先将个人和家庭的生活需求转换成为对品类、品牌和产品的要求，然后需要费时费力研究型号、配置和性能等，最后进行一次性的标品购买，这是传统产品和零售给消费者制定的“规则”。对于非刚需品类（如珠宝类商品）、新兴产品、换代频繁（如电子产品）的产品而言，更加导致消费者的购买转化率低下（回炉、销毁）。消费者渴望更多定制化产品和服务，而有时则是寻求满足特定使用要求的服务，如个性化定制礼品。

4、数据驱动的深度个性化

被理解和实现个性化服务，是消费者的一贯需求。在零售新时代，品牌商与零售商都应该致力于基于大数据积累和分析，增强对消费者的了解，提供针对性的推荐和全渠道服务，改善购物体验，创造更大的价值。

综上所述，重体验感的需求智能新零售模式提出了要求。

一是我们的互联网渠道要提升四点功能：A、更为流畅的交互，可以实现顾客随时选货；B、产品详情2D、3D乃至4D的展示，并可为社交媒体传播提供最便利的接口；C、分销模式清晰化，分润模式明确化，未来的社交媒体将更为直接地分担服务回报功能；D、线上线下商品一致化，价格统一化。这是增强客户线上体验感。

二是我们的实体店智慧化，为客户提供更为舒适的购物环境，提供更为丰富的价值体验，提供更为优质的售后服务。

三是在新零售时代，服务人员对顾客的服务，将更多地体现在情感交流、社交沟通、价值观传达等软性服务上，高端智造和极速信息流将弱化顾客对服务人员基于产品推介方面的服务需求。

五、智能新零售的智能化

智能化是新零售的关键。

零售业从以物易物的原始状态走出来，经历了以“批发市场+传统百货”为主的1.0阶段，以“专卖+现代百货”为主的2.0阶段，电商带来颠覆变革的3.0阶段；在即将到来的4.0阶段，零售将以“电商+智慧门店”的形式出现，强调社交网络和产业生态。

新零售商业4.0时代，是一个线上、线下、物流、数据、技术完美结合的时代，新零售的本质就在于以消费者为中心的数据驱动的泛零售形态，要将过去的经验营销转为未来的精准数据营销，新零售的核心在于重构“人”、“货”、“场”，促进全产业链升级。

新零售发展路径：智能化是必经之路，现如今新零售正在从数字化迈向智能化发展。首先，智能新零售对商品的生产及供应链进行重组，规避“规模不经济”的拐点；其次，要构建新型的零、供协同新生态；第三，要实现数据全程可视化、智能化；最后，新零售还必须依赖物联网、大数据、云计算等核心技术。

没有实现高强的智能化，智能新零售的时代就不会真的到来。

在弱人工智能和信息技术还没有形成区块链的时代，在大数据分布式运算没有成熟的阶段，在BI没有与AI强效结合并远远超出人脑的商业逻辑阶段，零售的智能化还只是一个探索起步阶段。智能化是一种趋势，这种趋势有许多人会去探索实践，但是很抱歉，它可能是具有极其残酷意义的垄断行业，从一开始产生，它就注定在短时间内形成超高的神秘性、封闭性和高壁垒。现阶段许多营销公司打着智能新零售的旗帜提供一些营销服务，其本质上并不能算是智能新零售，只能算是“互联网+”的成熟期。一切对于智能新零售的解释和描述，包括本文，在前述概念没有高度成熟和有机融合的情况下都是空洞和苍白的。智能新零售绝对不是我们如今看到的微商、电商、社交群或者直播销售，或许在智能新零售成熟的阶段，我们再回过头来看我们今天所处的时代，能够找到某些似曾相识的部分，但它们的本质是绝对不一样的， 就像人类胚胎和鱼类胚胎的高度相似一样。

那么，智能新零售是什么样的呢？我们发挥我们有限的想象力去描述一下这个模式。放心，在未来面前，任何大胆的设想都不会过分。

我们为即将到来的智能新零售提出以下几点设想：

1、信息采集的智能化

人体是高度智能的。人的各种需求通过各种感官采集，并迅速传达给大脑，经过大脑快速运算并做出决定。或者经过大脑快速运算并决定暂不做出决定。比如：眼睛看见一款红色的最新款minicooper，信息迅速传递给大脑，大脑给予人体相关腺体回馈，并产生购买欲望。同时调动计算功能去比较自己的账户余额、minicooper定价、自有车辆的残值等等，这一系列思考的活动都是由人自身的智慧在进行处理。我们可以将此过程进行数量放大：当一百万人同时看到这辆minicooper，这一百万人拥有超过一百万种背景、一百万种账户余额和一百万辆自有车辆，这时候智慧处理的过程就是一个分布式的（显然，这种处理过程已经广泛存在）。这一百万人拥有一百万种以上的信息，需要庞大的服务团队、4S店空间、矿泉水和咖啡、空调等等进行信息采集，并且这些信息上传、汇集、处理的过程中将产生人为的损耗和误差，最终结果也会失真。

而当信息采集智能化之后，信息中心会从庞大的数据中准确获得需求的描述，将分布式运算精确实现并将准确对生产中心提出意见：哦，这一个需求是无效的，因为他的账户余额永远支付不起首付；这一万个需求中有35%是左侧驾驶而另外65%是右侧驾驶……在信息化时代，每一个人都带有自身的信息，它们是公开的、透明的，无论你接受与否。如果你不接受，你可以只将你的信息授权给一家银行、一个服务商，你就必须忍受它对你的独裁。

2、信息处理的智能化

BI更多地依赖于人类智慧。这是我们的根本认识。但AI又何尝不是呢？

所以我们不能不接受一个必然的可能：那就是AI与BI结合后，可以打败犹太人或莆田人成为商业上帝之子。这真是一件让人兴奋的事情，但似乎与我们无关。因为打败犹太人或莆田人的可能是仅仅是马云（浙江人）、马化腾（潮汕人）、华为、扎克伯格等少数的几个人。很遗憾，扎克伯格是犹太人。

BI的AI化，也就是赋予人工智能商业自主意识，让人工智能进行商业思考，相当于给人类的商业活动装上了一个新的大脑，这是一件非常令人兴奋的事情。可惜，它的将以什么形式出现，我们暂时还不能知道。我们可以知道的的事实是中国已经建立起数个大数据产业园和云计算产业园。

3、商品生产的智能化

商品生产的智能化不仅仅体现在为解放劳动力而发展出的生产过程智能化，还要体现在订单分布式派发的智能化，结合原材料产地的、产能的分布、成品要送达的地点、商品生产数量的分派、时间等等，这一系列过程旨在从商品生产过程一开始便设计出最优的资源、能源、人力、时间配置。毕竟，为未来的考量不能仅仅是金钱的考量，资源和能源的考量才是主要的。

4、仓储物流的智能化

时至今日，计算机算法以及高度成熟，递推、递归、穷举、分治等等算法已经可以完全解决智能仓储调度、分拣、分拨等一切工作了，我们可以从社交视频网络上看到各种新奇有趣的仓储机器人的工作视频，智能仓储已经到达一个技术相对成熟的阶段，更细分的工作和更规模化的工作都只是时间和需求问题了。

智慧物流在理论上只是智能仓储的延长，在交通运力高度发达的今天和更加高度发达的未来，智能物流的未来是可见的。

六、智能新零售的商品力与服务力

在新零售模式的全渠道购物过程中，顾客全时在线，就一定要求服务团队去中心化，服务全时在线。服务全时在线对系统提出了更高的要求。我们暂时称该系统为全时服务系统，它可能是嵌入式的，也可能是分布式的。

全时服务系统将传统和科技完美结合，智能新零售，从低成本、高效率、体验感、智能化出发，将全面提升总部对零售终端的服务力、提升总部各部门之间的相互服务力、提升总部和终端对顾客的服务力，各种服务力综合提升，进而提升品牌的整体服务力。这正是智能新零售模式所要实现的目标。

商业已从一个交易的时代，进入到一个关系的时代，这就是消费升级的本质。过去，追求市场占有率，我们把客户抽象化，每个客户都是数字；现在，追求客户占有率，我们把客户具象化，每个客户都是故事。品牌可以在互联网和实体店上大做文章，从而营造出一种无与伦比的消费场景。将消费者对产品的满意感转型为精神层面的满足感。品牌的文化、创新、体验及情怀，都将英雄有用武之地！

同时，智能新零售模式，将无限放大每一个个体（客户）的形象。在以品牌为中心的零售业时代，像月亮一般大，客户如同天上的星星般，有的看得见，大部分看不见。在智能新零售时代，客户拥有与品牌对等的地位，客户的诉求通过SCRM客户关系管理系统无限放大，拥有多大的正向推动力就拥有同样强大的负向摧毁力。2019年奔驰漏油事件很好地说明了这种趋势，一个享誉世界的百年品牌差一点因为一个女人坐上发动机盖而发生灭顶之灾，这个事件也让所有品牌反思并充分认识到每一个个体客户的重要性，充分尊重每一个个体客户的诉求。

全时服务系统提升服务力，新零售模式下的客户关系管理系统是服务力系统的公检法机关，魔鬼将被永久封印于地狱之中，童叟无欺的商业天堂即将到来。

企业通过产品质量、价格、设计、多样化（个性化）等表现出来的实力——商品力，同服务力一样走进完美时代。

新零售模式下的商品力，应该是商品力+服务力，是对传统商品力的升级迭代。

我们通过大量的论述，阐明了智能新模式的本质和希望达成的目标，也就不难理解应用新模式提升商品力的过程了。用智能化生产提高质量、用低成本优化价格、用大数据对顾客精准画像提供个性化多样化产品设计、用全渠道全时性智能化服务提升服务力，这一系列综合因素，必将促成智能新零售时代商品力的大幅度提升。

八、智能零售模式与标准化

标准化是在以往的工作中总结、沉淀和提炼出来的，流程渗入公司的文化或特色，形成具有核心竞争力的运营系统。

标准化体现在以下几个方面：管理流程标准化、商品规划标准化、营销策略标准化、销售模式标准化、店面形象标准化、售后服务标准化。

新零售业态还在一个萌芽阶段，包括京东和阿里等互联网零售业巨头，以及沃尔玛、大润发等实体零售业巨头，都在热切地探索新零售模式，都在积极地创新和总结，在这一些列过程中，优化了服务流程，提升了服务效力，加速了智慧物流的成长，为新零售的实现奠定了坚实的基础。

智能零售模式的标准化，必定在这种零售模式发展成熟阶段，行业领头羊终将分清楚人与智能之间的细致分工，为标准化设定一套智能化的标准化管理办法。智能新零售模式的标准化是一种哲学性的问题，留待我们进一步地深入思考和探索。

个人思考，欢迎对新零售有兴趣的朋友留言讨论。

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