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越早知道越好---千人千面的逻辑,懂了它你也能轻松骗过系统

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昨天将平台的基本逻辑讲清楚了,今天,讲一讲搜索关于用户的部分,也就是大家天天挂在嘴上的“千人千面”。

千人千面的概念提出和使用非常早,首先用在直通车,不得不说的是,阿里真有远见,2014年,有几个重大事件:

1、阿里决定pc转无线,半年的时间把用户从电脑端转到手机端,谁还记得或者用过电脑购物?

2、大力扶持支付宝,不遗余力推广支付宝到门店小店,移动端打造支付宝生态圈。

3、尝试千人千面,奠定了现在电商平台的逻辑架构,从现在的眼光来看,无一不是正确的,这就是战略的力量。

这三个变化,如果你稍微思考下就知道,千人千面的原因是怕手机端时间太碎片化,更好的留住用户(用户只有更快的更好的再平台上挑到他想要的就能留住)。

千人千面的本质就是要做到,一千个人打开平台,在搜索结果页,看到的产品展示组合先后不一样。这就涉及到两个问题,每个人到底想看到什么?如何做到满足不同人需求的产品?这里就提出了一个全新的概念:标签,给人打标签,给货打标签。

如何给货打标签呢?

价格,图片,标题,评价,浏览深度,被同一类人浏览次数,收藏加购,成交,详情。

也就是说,根据产品本身的属性,和某一类人群在这里的反馈,给货打上标签。目的就是让货能主动找到人,把平台电商时代从人找货推动到货找人。货有多重要呢?现在非标品,你再模仿别人家产品做一样的,你基本就做不起来,这一样有一家就够了,需要的是多样性来满足用户。当然,如果是一个刷单高手,理解这个逻辑可以很轻松的骗过系统(平台电商就是程序员和苦逼运营斗智斗勇的过程),所以阿里把标签升级到了需求。

什么是需求呢?很简单,你装土豪,你可以住住五星级酒店,租一个豪车。对很多人基本就骗过去了,但是系统现在贼精,会参考你一个周期的的长期状态,还会,把你在各个类目各个产品之间的动作做关联分析,就是人工智能,看你的行为是不是真的合理真的需求。这个时候系统会看你支付宝,到底有多少钱,你的朋友经济能力怎么样(花呗、借呗是最好的证明),你的住房,小区等等,你还能骗过去嘛,这也是很多人说今年刷单搞不定的原因,你不进步,你怎么搞得定?


最后,怎么给人贴标签呢?

1、注册,实名数据,多大年龄,性别,住哪儿,注册时长等基础数据。

2、历史记录,过去半年的行为轨迹,综合分析需求方向。

3、实时变化,最近一个星期的动向,浏览方式,搜索关键词,停留时间,浏览总类别等。


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