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进入主题，用Excel采集数据并不难，用VBA或者Power Query都可以实现。采集淘宝100页的搜索数据也不难，但是如果指定用Excel就有点不好弄了。因为在淘宝反爬虫机制的作用下，100页也就是连续100次访问搜索结果页，这个就不好整了，没有想象中那么简单，但也没有那么难，也就两个重要的操作，了解了就不难了。
那么，我还是从头开始讲吧，不然这篇文章就沉了（大家都看不懂）。
简单归结，采集数据三个流程，分别是找数、采数和洗数。
找数是要从网页源码或者包中找到数据，找到数据所在才有目标URL。
以淘宝搜索为例，搜索了关键词茶烟之后，浏览器上的URL。
https://s.taobao.com/search?q=%E8%8C%B6%E7%83%9F&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306
在页面上点击鼠标右键，菜单中查看源或者查看源代码等，只要是表达这个意思就对了，因为不同的浏览器命名不同。
重要的一步，源代码页搜索前台看到的目标信息，比如标题，或者价格。
搜索得到说明数据就在这个URL中，因此上面的URL就是目标地址了。
但是这个时候只有一页的数据，而目标是100页，这又要如何构建呢？
s=44
s=88
s=132
通过观察2-4页的URL的差异，不难发现，页面是一个从0开始的以44为步长的等差数列。因此用Excel就很好实现了，生成100页的URL。
这样目标URL有了就可以进入下一个环节
采数是将目标URL的文件下载下来。
将链接加载到Power Query（查询编辑器）中
重点操作有两点，第一点是添加cookie，如果没有cookie就会要求登陆。
在开发者模式（网页按F12）找到文档的cookie，复制cookie的内容。
在Power Query中添加cookie的内容。
好了之后，就是下载数据了，下载数据用Web.Contents，Text.FromBinary是将文件转成文本，也就是我们在前台看到的HTML。
Text.FromBinary(Web.Contents([URL],[Headers=[#"cookie"=[cookie]]]))
但是此时还不行，哪怕有了cookie，在一定时间内过于频繁地访问淘宝搜索页也会被限制，因此所以有了第二个操作重点，就是加延时。
Function.InvokeAfter(()=>采集过程,Duration.FromText("00:00:05"))
很明显延时设置了5秒，正常人每一页停留时间应该不会低于20秒，设置5秒是为了避免cookie过期。
整合起来，整个函数就是
Function.InvokeAfter(()=>Text.FromBinary(Web.Contents([URL],[Headers=[#"cookie"=[cookie]]])),Duration.FromText("00:00:05"))
这样就可以下载100个网页文件，每个文件都是以文本形式存在。
洗数是从下载下来的文件中提取目标数据。
这不是我今天要讨论的内容，这个提取数据的过程可能要比前面下载网页还要难，所花费的时间可能是前面的2倍。
文终！
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