面试官真的很nice，字节效率是真的高，面试第二天上午就来了通知，虽然没过，但是一次不错的体验，第一次面试就这样结束了。
首先自我介绍，面试官提前几分钟就来了，我当时还没准备好，介绍的磕磕巴巴的，没说完就开始问问题了。
字节一面：
- 进程和线程，区别，哪个效率高，为什么
- 事务的特性，具体介绍
- 隔离级别，具体介绍.
- 幻读
- 死锁的条件，如何解决
- java的基本数据类型和字节数
- Java, volatile关键字
- 进程如何同步
- mysqI索引结构,特点，为什么使用这个
- 如果查询比较高效
- 查询学生成绩大于等于60的所有人的姓名和编号
- 聚集索引和非聚集索引
- String，StringBuffer, StringBuilder区别
- HashMap,为什么使用红黑树
- 垃圾回收机制GC, cms, G1,垃圾回收的算法
- TCP连接和释放
字节二面：
- 谈谈项目?
- mongodb底层原理或者数据结构是什么，务处理,插入和mysq有什么区别，为什么会慢
- 如载过程(Java) ，每一步做了什么
- 子类和父类的实例变量和方法有什么区别
- 重载和覆盖区别，返回值类型不同，可以重载吗，为什么,底层如何实现的
- java多线程,状态图，画出来,阻塞的状态有哪几种,运行顺序,多线程的一些方法
- java泛型
- ThreadLocal, Concurrent 下面的包，原理是什么,
- AtomicInteger,原理是什么,如何做到高效率的，有什么优化措施
- 悲观锁和乐观锁
- @Transaction的原理，还有比如在一个类中两个方法， -个是B方法，-个是C方法, B. 上没有注解，C上
- 有那么在外面调用B**有事務，为什么，根据底层原理能不能推断出来(给提示问你能不能推断出来)
- 查询学生成绩不及格的所有人的姓名和编号,根据这个语句,如何建立索引，为什么,
- mysq底层是什么，为什么效率高，主键能不能太大，为什么,如果太大,底层数据结构会不会变化，为什么
- linux查询tcp连接处理CLOSE_ WAIT的状态的数目
- 了不了解RabbitMQ, kafka, RocketMQ, ActiveMQ, 以及其他消息中间件
- redis为什么效率高，线程，数据结构,网络模型，aio, nio, bio, 为什么这么设计?如何处理高并发
字节三面:
- 数据仓库，雪花模型和星型模型区别和用处,数据仓库的过程(分层) ，如何设计
- 数据仓库和数据湖的区别
- 分布系统的设计，分布式系统CAP，分布式系统的模型
- linux环境下的线上业务管理有没有，如何管理
- redis的集合有没有限制，限制是多少
- redis的1w条的插入和更新有什么区别
- mysql join的底层原理是什么，有哪几种(不是左右连接这种)
- linux命令查询一个文件内出现重复最多的数字的
- linux命令查询一个文件的行数
总体来说第三面有点难呀，前两面还行~呜呜呜可能是面完前面2面太膨胀了，导致第三面的时候没有发挥好，结果就GG了
不负韶华，努力备战“金三银四”
现在已经2月份了，在家过了年之后也要准备今年的招聘了，想要在金三银四斩获offer的朋友们都要开始准备复习啦，在这边也分享一些我的复习计划，欢迎和我一起！！！
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综合分类有Java基础，框架，多线程，网络通信，Linux，数据库，设计模式，算法，缓存等几个模块都已经涵盖
Spring框架仍然是重点！！！
Spring学习思维脑图
35个常见Spring Boot知识点
Spring Cloud面试必备题+解析
Spring MVC学习笔记
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