特斯拉发布安全报告：每2.8亿公里发生一次燃烧事故
据国外媒体报道，特斯拉2019年第四季度的车辆安全报告显示，自动驾驶系统已经启动的特斯拉电动车，平均491万公里就发生一次事故。对于那些没有启动自动驾驶系统但使用车辆主动安全特性的车主来说，每行驶336万公里就有一次事故。如果不使用自动驾驶系统、也不使用主动安全措施，则全球特斯拉车主每行驶262万公里就会遭遇一次事故。
在燃烧方面，特斯拉公司总结说，在2012年至2019年期间，每行驶2.8亿公里，就发生一次特斯拉车辆燃烧事故。相比之下，美国交通部和全美消防协会(NFPA)报告称，社会车辆每行驶3040万公里就有一次车辆燃烧事故。（腾讯科技）
河北省雄安工作会议：大力推进智能城市建设
河北省委、省政府在雄安新区召开全省雄安工作会议，省委书记王东峰强调，要大力推进智能城市建设，高质量构建智能基础设施系统和智能管理应用体系，推进城市智慧化管理，积极打造全球领先的数字城市。（科创板日报）
欧盟拟在公共场所禁用人脸识别五年，防止滥用
1月17日，据新浪财经引援路透社消息，欧盟考虑禁止在公共场所使用人脸识别技术长达五年，以便研究防止这种技术被滥用。欧盟委员会表示，在为期3至5年的禁令期间，“可以确定和制定评估这一技术的影响和可能的风险管理措施的健全方法”。
交通运输部回应ETC收费异常问题：24小时全网监测
在交通运输部新闻发布会上，新闻发言人、政策研究室主任吴春耕回应称，目前，交通运输部正在加强技术攻关，组织六支技术骨干队伍，分赴技术力量薄弱和运行不太稳定的省份，开展技术指导和帮扶。同时为更快解决问题，建立了交通运输部、省交通运输厅和高速公路收费站三级调度联动机制，对全国联网收费、高速公路收费站实行24小时监测，发现拥堵缓行长度超过500米的，立即启动协调机制。
IDC：到2023年，中国15%的教室将被5G技术所改造
IDC发布2020年教育行业十大预测，主要包括：到2023年，中国15%的教室将被5G技术所改造；2021年中国25%的高校将投资于5G教育创新中心；2020年，中国70%的高校将能够在各种商品和服务上进行端到端的无现金支付；到2024年，中国20%的高校将提供基于区块链技术的毕业证书、学业证书以及技能证书等验证系统等。
中科院发布面向智能物联应用的编程语言“木兰”
近日，由中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室编译组主导研发的编程语言“木兰”正式发布。“木兰”的定位面向智能物联应用，实现了技术自主可控，具有易学、易教、强兼容、支持人工智能和物联网开发等优点，在高校和青少年编程教育中具有较大应用价值。研究团队表示，“木兰”的目标是成为智能物联时代的“C语言”，已对外提供开放获取。（光明网）
腾讯WeCity加速器名单公布，35家企业入选，录取率仅为2.9%
腾讯WeCity加速器正式公布入选名单，包括东华软件、爱学习教育、日立（中国）等在内的35家企业从1200个报名项目中被录选，录取率仅为2.9%，覆盖数字政府、智慧出行、智慧建筑、智慧医疗、智慧教育、智慧社区六大产业赛道，总估值超3300亿元。2019年10月，腾讯宣布推出WeCity加速器，并正式启动全球招募。
广东智慧春运最强大脑 5G+无人机填补监控盲区
近日，随着几架无人机缓缓升空，并实时将视频上传至广东省交通运输厅春运办指挥中心，标志着今年广东省“智慧春运”再次升级。
截至1月13日，全省累计发送旅客2178.64万人次，同比上升3.42%，全省路网运行安全畅顺。春运期间，预计全省旅客发送量超2亿人次，为了确保交通运输井然有序，省交通运输厅引入了“5G”“无人机”“3D模拟”等技术试点，进一步升级春运“最强大脑”，为打造高效、畅顺、平安、智慧、温馨春运提供有力的保障。
上市公司首批业绩预告披露 两家安企交2019成绩单
近日，50家上市公司第一批发布2019年业绩预告。其中，安防企业易华录和安居宝也位列其中。
易华录业绩预告显示，预计2019年归属于上市公司股东的净利润3.78亿元—4.39亿元，同比增长25%-45%。
对于业绩增长情况，易华录解释称，主要基于三方面原因，一是战略重心调整，收缩传统的业务投入；二是部分数据湖项目逐步进入运营期；三是业绩增长点发生转移所致。
安居宝业绩预告显示，预计2019年归属于上市公司股东净利润6391万元-7209万元，同比增长134.31%-164.31%。对于业绩增长情况，安居宝解释称，主要是主营业务收入持续增长，智能家居系统业务发展迅速。
中国首例！大脑植入电极，高位截瘫病人用意念喝水
近日，浙江大学医学院附属第二医院发文称，我国首次实现了高位截瘫病人通过“脑机接口技术”控制机械臂，完成进食、饮水和握手等上肢运动。这标志着我国脑机接口技术在临床转化应用研究中已跻身国际前列。
据了解，该技术由浙江大学医学院附属第二医院张建民教授团队和浙江大学求是高等研究院郑筱祥教授、王跃明教授团队共同研究。
该团队在高位截瘫患者脑内植入Utah阵列电极，然后用算法对电极收集到的脑神经信号进行分析，并输出机械臂可以理解的指令信号，最终实现患者的“意念操控”。
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