据 SADA Systems 最近对大型 IT 产业专业经理人的市调发现，2018 年人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) ，正成为企业投资新技术的最主要领域。
在接受调查的 500 名 IT 人士中，有 38% 的受访者提道 AI 为企业投资的主要焦点，而物联网为 31%，区块链则是以 10% 上榜。物联网连接的设备通常会产生庞大的数据，来训练机器学习 (ML) 模型。
在接受调查的公司中，物联网的布局却比 AI 多，因物联网和边缘计算 (edge computing) 行业现阶段较稳定，而这样的基础稳健才可提高机器学习准确率，成为 AI 必备的先决条件。
图像辨识能力 / 图：剑桥大学
企业也希望让 AI 的投资最终可变现，而非学术单位般的不停研究。外媒 CIO 也提道，如何将 AI 投资以正确商业化为导向，为企业领导的重要任务。
另外，在现今的时代背景，AI 运行的成本及难易度也大幅缩减。不仅”平台为服务”(PaaS) 公司向企业们提供了较多可训练计算机的数据，也使各设备的通用化 (interoperability) 程度提高。再者，大量成熟的机器学习图库及 API 更是降低了跨入 AI 的门槛。
随着支持 AI 和物联网的新技术降临，企业组织必须坚持开发的重点，已防止时辰范围蔓延导致无限期的开发周期。为了达到里程碑的时间段，留住人才变得越来越必要。
机器图像辨识能力 / 图：剑桥大学
SADA 并呼吁，围绕新兴技术的新闻，会引发企业更愿意投资于新科技，但是安全和隐私往往落后于技术的开发，而投资新科技必定有资汛安全方面的隐忧，SADA 认为，企业们如真的想要成为新兴技术的先驱者，那么就不能忽视新兴科技的安全测试。
在牛津大学 2018 年的一份报告中，研究人员就提道，AI 技术中只要有一个漏洞，就可能会破坏机器学习的工作流程效率，还会危及业务的营运，若忽视了安全测试的重要性，恐怕会得不偿失。
区块链早已从去年就吸引了科技媒体的大量关注，但它在企业投资方面落后于物联网和 AI。随着越来越多的企业开始分享区块链技和实际应用成功的案例，未来这块领域的投资，估计将与物联网和 AI 来相互竞争。
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