前言：
本文实例讲述了Python 协程操作之gevent(yield阻塞，greenlet)，协程实现多任务(有规律的交替协作执行)用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
提示：实现多任务：进程消耗的资源最大，线程消耗的资源次之，协程消耗的资源最少(单线程)。
gevent实现协程，gevent是通过阻塞代码(例如网络延迟等)来自动切换要执行的任务，所以在进行IO密集型程序时(例如爬虫)，使用gevent可以提高效率(有效利用网络延迟的时间去执行其他任务)。
GIL(全局解释器锁)是C语言版本的Python解释器中专有的，GIL的存在让多线程的效率变低(哪个线程抢到锁,就执行哪个线程)。在IO密集型程序中,多线程依然比单线程效率高(GIL通过IO阻塞自动切换多线程)。
解决GIL(全局解释器锁)的问题的三种方法：
1、不要用C语言版本的Python解释器。
2、让子线程运行其他语言代码(例如:主线程运行Python代码，子线程运行C语言代码(C语言的动态库))。
3、多进程代替多线程(多进程可以利用多核CPU)。
demo.py（协程底层原理,yield）：
demo.py（greenlet实现协程，封装了yield）：
demo.py（gevent实现协程，封装了greenlet，遇到阻塞代码自动切换协程任务）：
运行结果：
demo.py（gevent打补丁，monkey自动替换原生阻塞类代码。重要，常用）：
运行结果：
demo.py（gevent底层原理）：
try:
recv_data = client_socket.recv(1024) # 用抛异常的方式代替阻塞。
except Exception as ret:
print("----这个客户端还没有发送过来数据----")
else:
if recv_data:
# 对方发送过来数据
print("----客户端发送过来了数据-----")
else:
# 对方调用close 导致了 recv返回
client_socket.close()
client_socket_list.remove(client_socket)
print("---客户端已经关闭----")
以上就是本文的全部内容啦！
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