近年来，物联网技术越来越趋于成熟，链接数量不断增加，物联网正在不断地改变着我们的世界，势必将带来更大的影响。对此，很多人一直在讨论随着物联网等新兴技术的不断介入，未来会是什么样，以及我们的生活会有什么变化。
下面就物联网发展的极大趋势进行分析
一、更严格的合规性
当某项新技术诞生时，行业的兴奋、激进与政策和监管的滞后往往会形成鲜明的对比。在新技术的早期，行业的技术力量专注于创新，监管水平低。一旦这种创新与应用开始普及时，新技术所带来的各种风险也就突显出来。
在2018年，数据隐私成为网络社会的关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，尤其是Facebook丑闻已引起全球关注。
所有的互联网公司和商家都收集了大量的用户数据。当“千人千面”、“个性化推荐”等词语已然成为互联网公司技术实力的代言人时，这也意味着我们每一个人都在这些互联网公司的注视下“裸奔“。
在2019年，各种立法和监管机构将提出更严格的用户数据保护法规，用户的敏感数据越来越受到更加严格的监管。
2019年，物联网法规或许将创造一个有利可图的商业机会——用户数据合规管理和咨询。
二、更安全的防护措施
随着物联网设备和基础设施价格的持续下降，企业对物联网设备的应用越来越普及。这也意味着，公司更加关注物联网的安全。
2019年，安全软件将成为物联网产品的关键组成部分，同时，硬件级安全措施将也受到关注，特别是对于处理特别敏感数据的应用程序。
通过硬件本身运行受信任的操作系统和应用程序可以帮助缓解网络攻击和威胁。但是物联网硬件和软件的开放性更容易受到网络攻击。
以安全为中心的物联网设施将受到更多关注，尤其是医疗健康、安全安防和金融等基础领域。
三、更普及的智能消费设备
2018年是智能家居设备飞速发展的一年，各种各样的智能电子设备使家庭生活变得更加轻松、便捷。
2019年，物联网家居设备将会出现进一步的强劲增长。更多的智能技术将被应用到日常生活中，智能监控将使家庭安全系统更加强大；智能家居会让生活更加轻松。我们将有更多的闲暇时间，而这是物联网技术带来的变化。
四、更加重视人工智能
随着数据处理能力的提高，边缘计算将成为物联网的重要力量，因为它可以实现更高效的操作和更快捷的响应，而混合的物联网技术将变得更加普及。
2019年，我们将看到人工智能带来新物联网技术的重大进步。随着越来越多的企业使用物联网设备和技术，收集的数据量将会呈指数级增长，传统的计算方法无法满足数据处理需求。 而AI则能填补数据收集和数据分析之间的空白，此外，AI可以实现更好地图像处理、视频分析，创造更多的应用场景和商机。
五、更多的专业知识和人才
2019年，将有越来越多的技术人员花时间提升物联网技能，这也将推动物联网技术培训的普及。物联网专业知识的需求，将推动企业雇用更加专业的技术人员，一些大型企业或许将出现一个相对较新的高级角色——首席数据官。
随着数据分析变得越来越复杂和强大，企业也越来越意识到要在更宏观的角度来进行数据分析和管理。
六、移动访问更容易
智能手机的普及直接影响着物联网的发展。移动连接、传感器、导航芯片等成本的下降，以及零部件的快速小型化，将推动智能手机的功能越来越强大，越来越集成化。
物联网不再是未来的技术，它已成为当今数据驱动型经济的基础。随着5G的到来，移动设备对IoT网络的访问将大幅增加，越来越多的物联网数据将掌握在更多人的手中。
物联网专业化数据对于技术人员而言非常重要，但对于非技术人员在2019年也将获得更多的物联网衍生数据。移动设备将让每个人成为物联网社会中的一个连接点，从而共享物联网社会的便利性。
未来，物联网的发展将更多地转向更好地利用收集数据的处理技术上，而不只是专注于物联网技术本身。当每个人、每个设备都连接到一个大型网络中，人与人、人与设备、设备与设备之间将会产生更多的联系，而这也意味着将出现无尽的新的机会与可能性。
七、数据设备的增长
在2019年，将有大约36亿台设备主动连接到互联网，用于日常任务。随着5G的推出，将为更多设备和数据流量打开大门。您可以通过增加边缘计算的使用来应对这种趋势，这将使企业更容易、更快地在接近操作点处理数据。
八、物联网与数字化转型
物联网是多个行业数字化转型的主要驱动力。传感器、RFID标签等技术已经开启了下一次工业革命。Gartner预测，2020年联网设备将达到250亿部，将是人类3倍。
对于许多行业来说，这些设备完全改变了游戏规则，改变了从开发到供应链管理和生产过程中的每一个环节，制造商将能够防止延误、提高生产性能。
九、物联网投资增加
物联网无可争议的影响已经并将继续吸引更多创业风险资本家参与硬件、软件和服务领域的高度创新项目。根据国际数据公司(IDC)的数据，到2021年，物联网支出将达到1.4万亿美元。
物联网是少数几个被新兴和传统风险投资家感兴趣的市场之一。智能设备的普及以及客户越来越依赖于使用它们完成许多日常任务，这将增加投资物联网初创公司的兴奋感，客户将等待物联网的下一个重大创新。
十、物联网和标准化
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。
要了解标准化的难度，我们需要处理标准化进程中的三个类别：平台、连接和应用。对于平台，我们使用UX/UI和分析工具；而连接处理客户与设备的接触点；最后，应用程序是控制、收集和分析数据的家园。这三个类别都是相互关联的，我们需要它们，缺失任何一个类别都将阻碍标准化的进程。
如果没有政府机构或组织大力推动物联网设备的通用标准，就无法解决分散问题。
十一、物联网和区块链
当前物联网的集中式架构是物联网网络易受攻击的主要原因之一。随着数十亿设备的联网和更多设备的加入，物联网将成为网络攻击的主要目标，因此安全性非常重要。
区块链为物联网安全提供了新希望。首先，区块链是公共的，参与区块链网络节点的每个人都可以看到存储的数据块和交易并批准它们，尽管用户仍然可以拥有私钥来控制交易。其次，区块链是分散的，因此没有单一的权威机构可以批准消除单点故障(SPOF)弱点的交易。第三，也是最重要的，它是安全的，数据库只能扩展，以前的记录不能更改。
在未来的几年中，制造商将认识到将区块链技术嵌入所有设备中的好处，并争夺“区块链认证”等标签。
十二、人工智能和物联网数据
人工智能是理解当前收集的大量数据并提高其商业价值所需的基本要素。 人工智能(AI)将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备、数据发现、流数据可视化、数据时间序列准确性、预测和高级分析，以及实时地理空间和位置(物流)。这里有几个例子。
数据准备：定义数据池并清理它们，这将带我们了解暗数据、数据湖等概念。
数据发现：在定义的数据池中查找有用数据。
流数据可视化：通过定义、发现数据并以智能方式对其进行可视化处理，从而使决策过程能够毫不拖延地进行。
数据时间序列准确性：以数据高准确性和完整性来保持对所收集数据的高度信任。
预测和高级分析：这是一个非常重要步骤，可以根据收集、发现和分析的数据做出决策。
实时地理空间和位置(物流)：保持数据的流畅和可控。
其实物联网时代已经来了！未来物联网的发展空间还会更大！
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