近日，中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组在2018年1月-2019年10月纬房指数监测分析的基础上，运用大数据挖掘分析方法，结合项目组对中国住房市场的长期跟踪研究，完成了2019年11月《中国住房市场发展月度分析报告》（下称“报告”）。报告在人工智能等算法模型和专家会商等综合评估，给出未来三个月部分城市预警预报信号。
纬房大数据预警预报系统为国内首个基于大数据与人工智能的房地产预警预报系统。在最新纬房指数大数据监测的基础上，基于房价空间传导机制及区域房价相互作用机理建立预报模型。在人工智能等算法模型给出初步风险判断结果之后，通过专家会商评估，给出最终预报信号。需要注意的是，纬房预警预报系统仅为市场短期走势预测，并不一定代表现实已经发生的涨跌。纬房预警预报信号为数学概率信号而非确定性结果，具有一定的差错概率。结果仅供分析市场参考，不直接构成决策及买卖建议。
根据监测模型及专家评价，提出以下参考性预警预报：
浅红色（一般上涨）预警：深圳、东莞、珠海、惠州、苏州、南通、无锡、宁波
正红色（较快上涨）预警：无
深红色（大涨）预警：无
浅绿色（一般下跌）预警：北京、天津、廊坊、保定、张家口、沧州、青岛、济南、烟台、威海。
正绿色（较快下跌）预警：无
深绿色（大跌）预警：无
2019年11月纬房大数据预警预报
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