阿里云成立于2009年，电商往“云”上面靠有两个方面：第一方面是因为电商平台的数据量和并发量比较大，迫使电商往云上面发展，进而对于技术资源开放云平台。还有一个就是电商鼻祖亚马逊在电商的基础上，又在全球范围内开展了云服务器的板块，并以此做强，所以马云在2009年的时候筹划建立阿里云，到了2014年阿里云技术已经跟国际技术接轨，并在实际中承载了453.8Gb / 秒的数据攻击。
众所周知的达摩院，也是由阿里云里面的高端技术人才走出来的，后来又征集了全球各路人才，在2018年开始重点研究AI领域和X实验室。而阿里云的发展历程也是比较顺利，一方面是因为有马云对于阿里云不计成本的支持，另一方面也跟淘宝这个第一用户有关，因为淘宝几乎承载了目前互联网中最大的流量之一，在2013年阿里云已经成为了第一个提供5K计算服务能力的企业（全球范围）。
在2015年，阿里云服务器承载了12306高峰期75%的流量，把自己的数据业务“上云”，想要其他企业能够应用上云平台，必须得让别人相信阿里的实力，同时还得足够的数据安全。阿里云在2016年完成全部的数据“云”化，并在淘宝上完成了14万笔/秒的订单量，一次性打破了四项世界记录。在数据排序方面，阿里在2016年底已经完成100TB数据的快速排序，并降低计算成本66%。
为什么要强调数据排序
因为数据排序在大数据计算方面是一个非常严峻的挑战，AI数据分析，需要把大量的看起来不相关的数据，整理到一起，形成树结构的网状关系，再把数据按照算法进行排序，以此进行大量的对比分析，来得出最终的计算结果，这其中很大程度上决定谁的排序算法更快，就能够更快的得出结论，要知道紧急情况下，哪怕能够早一天、早一分钟出结果，就是很大的进展。
一个企业是否是大企业，很大一方面是这个企业所担负的责任有多大
阿里巴巴对于支付平台的建设、菜鸟物流对于物流平台的整合、以及阿里云对云计算的开放，都是阿里对于社会责任的诠释。在2020年2月份，阿里巴巴宣布，阿里运的AI计算开启定向无偿供给研究所使用，并鼓励研究机构接入。阿里巴巴把其Niagara4架构进行升级，并联合阿里云的AloT平台，使得实验仪器和数据分析仪器能够介入阿里云的计算能力和AI算法能力。
目前清华大学、北京大学等九所高能研究中心已经接入，其最迫切的目的就是新型药物的研发，阿里云同时也表示，哪怕新型药物研发出来之后，阿里云对于有所贡献和研究成功的科研机构，长期无偿提供云计算能力。同时也鼓励更多的研究单位加入。
再提一点，就是国家技术发明奖和科技进步奖，一般而言都是制造业和生物科技、医院等方面的评估，但是阿里云作为互联网公司，也在2020年首次获得了这两项奖励，可以说给互联网的技术领域，带来了突破
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