不知道大家有没有在excel中遇到这种情况，如果你需要筛选一些数据，然后将这些数据的数据根据公式修改，你能做的似乎是这样的：
- 筛选数据
- 插入空列
- 插入公式
- 取消筛选
- 取消公式
- 筛选填充列的非空行
- 替换原数据
一个看似非常简单的需求，居然要7个步骤，下面我们一起来看看如何在pandas中实现这个小小的需求：
今天需要用到的知识点为：loc
loc不仅能够筛选，还能够快速将筛选的数据修改
导入今天的数据：
import pandas as pd
import numpy as numpy
import datetime as dt
data = pd.read_clipboard()
data
筛选数据：
筛选年龄大于50的：
data.loc[data["age"]>50]
下面将筛选的数据number_credits列全部乘以2：
data.loc[data["age"]>50,"number_credits"]=data["number_credits"]*2
本文来自投稿，不代表本人立场，如若转载，请注明出处：http://www.souzhinan.com/kj/98947.html
赞 (135)
打赏
翻盖智能手机、待机28天、卖700元！“砸核桃”的诺基亚又回来了？
« 上一篇2019-09-08 17:47:03
小米手机摄像头，像素高达一个亿，对拍照提升大吗？
下一篇 »2019-09-08 18:16:50