谷歌人工智能筛查乳腺癌结果令人鼓舞
乳腺影像筛查目的在于发现早期乳腺癌，此时治疗成功率较高。虽然世界各地都有筛查方案，但是都受到了乳腺影像读片假阳性率和假阴性率较高的影响。为此，美国谷歌开发了一种人工智能系统，其对乳腺癌的预测能力可以超越人类专家。
2020年1月1日，全球自然科学三大旗舰期刊之一、英国《自然》正刊发表美国谷歌、芝加哥西北大学纪念医院、斯坦福大学医疗中心、帕罗奥图退伍军人医疗中心、英国谷歌、伦敦大学帝国学院、剑桥大学、皇家萨里郡医院、皇家马斯登医院、蒂莱斯坦乳腺中心的研究报告，评估了谷歌人工智能系统筛查乳腺癌的临床实际效果。
该国际多中心研究选择2012～2015年英国2万5856例两次读片和2001～2018年美国3097例单次读片的乳腺影像筛查数据，对谷歌人工智能系统筛查乳腺癌的临床效果进行评定。
结果发现，谷歌人工智能系统与人类专家相比：
- 假阳性率绝对值：美国低5.7%、英国低1.2%
- 假阴性率绝对值：美国低9.4%、英国低2.7%
该研究提供了能够将该系统从英国推广到美国的证据。该研究对6位放射科医师进行单独分析，谷歌人工智能系统的读片能力高于所有放射科医师，受试者操作特征曲线下面积绝对值高11.5%。
根据模拟分析，谷歌人工智能系统可以将第二次读片的工作量减少88%。
因此，该强有力的研究结果，为人工智能系统的乳腺癌筛查临床研究铺平了道路，有望大大提高乳腺癌筛查的精度和速度。
对此，美国放射学会首席研究官、哈佛大学医学院教授、贝斯以色列和新英格兰女执事医疗中心埃塔·皮萨诺发表同期报道：乳腺癌人工智能筛查令人鼓舞。
原创： 自然 SIBCS
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