1 字符串驻留
In [1]: a = 'something' ...: b = 'some'+'thing' ...: id(a)==id(b)Out[1]: True如果上面例子返回True，但是下面例子为什么是False:
In [1]: a = '@zglg.com'In [2]: b = '@zglg'+'.com'In [3]: id(a)==id(b)Out[3]: False这与Cpython 编译优化相关，行为称为字符串驻留，但驻留的字符串中只包含字母，数字或下划线。
2 相同值的不可变对象
In [5]: d = {} ...: d[1] = 'java' ...: d[1.0] = 'python'In [6]: dOut[6]: {1: 'python'}### key=1,value=java的键值对神器消失了In [7]: d[1]Out[7]: 'python'In [8]: d[1.0]Out[8]: 'python'这是因为具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值
由于存在哈希冲突，不同值的对象也可能具有相同的哈希值。
3 对象销毁顺序
创建一个类SE:
class SE(object): def __init__(self): print('init') def __del__(self): print('del')创建两个SE实例，使用is判断：
In [63]: SE() is SE()initinitdeldelOut[63]: False创建两个SE实例，使用id判断：
In [64]: id(SE()) == id(SE())initdelinitdelOut[64]: True调用id函数, Python 创建一个 SE 类的实例，并使用id函数获得内存地址后，销毁内存丢弃这个对象。
当连续两次进行此操作, Python会将相同的内存地址分配给第二个对象，所以两个对象的id值是相同的.
但是is行为却与之不同，通过打印顺序就可以看到。
4 充分认识for
In [65]: for i in range(5): ...: print(i) ...: i = 1001234为什么不是执行一次就退出？
按照for在Python中的工作方式, i = 10 并不会影响循环。range(5)生成的下一个元素就被解包，并赋值给目标列表的变量i.
5 认识执行时机
array = [1, 3, 5]g = (x for x in array if array.count(x) > 0)g为生成器，list(g)后返回[1,3,5]，因为每个元素肯定至少都出现一次。所以这个结果这不足为奇。但是，请看下例：
array = [1, 3, 5]g = (x for x in array if array.count(x) > 0)array = [5, 7, 9]请问,list(g)等于多少？这不是和上面那个例子结果一样吗，结果也是[1,3,5]，但是：
In [74]: list(g)Out[74]: [5]这有些不可思议~~ 原因在于：
生成器表达式中, in 子句在声明时执行, 而条件子句则是在运行时执行。
所以代码：
array = [1, 3, 5]g = (x for x in array if array.count(x) > 0)array = [5, 7, 9]等价于：
g = (x for x in [1,3,5] if [5,7,9].count(x) > 0)看明白吗？
以上就是五个Python小特性，都很有意思，结果确实出乎意料。
相信了解这些好玩的特性后，大家对Python的认识更近一步了，恭喜大家。
写在最后
文章可能写的有点水，但是我只是想给大家一个坚持下去的理由，不能坚持的小伙伴看看上面的话吧~相信能够帮助大家！
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阶段一：Python基础知识和高级特性
1、Python语法基础
2、Python字符串解析
3、Python时间和日历
4、Python文件操作
5、Python面向对象
6、并发编程
7、函数式编程
8、正则表达式
9、设计模式
10、排序算法
11、异常
12、模块
阶段二：Linux基础
1、shell操作
2、系统管理
3、常用Linux命令
4、常见Linux系统
5、HDFS搭建
阶段三：数据库原理和sql优化
1、Linux下MySQL数据库
2、数据库设计和SQL标准
3、Python数据库操作的库
4、Linux下MongoDB非关系型数据库
5、SQL优化和数据库优化
6、ORM对象关系映射基本思想
阶段四：前端web开发
1、Html
2、CSS
3、PC端页面开发实战流程
4、Bootstrap
5、html5和css3
6、JQuery
阶段五：Python Web后端开发
1、Django 框架开发
2、Nginx配置和uWSGI部署
3、RESTful接口开发
4、Flask框架开发
5、电商平台项目
6、BBS论坛系统
阶段六：爬虫和数据分析
1、第一个Python网络爬虫
2、专业HTTP分析工具Fiddler的使用
3、实际爬虫Python编码问题
4、urllib2 的使用TesseractOCR语言模型爬取使用带验证码登录的网站
5、Beautiful Soup
6、XPath & CSS选择器
7、PhantomJS
8、SeleniumWebdriver
9、Scrapy大型框架使用代理服务器爬取
10、Scrapy分布式集群多代理爬虫Redis
11、分布式集群Redis MongoDB在爬虫里的应用
12、数据分析工具与模块
阶段七：Python人工智能
1、机器学习
3、深度学习
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