然之间人工智能（AI）出现在我们周围的各个角落，其实它蓄谋已久 - 物联网的遍地开花为我们积累了海量的数据，我们赋予它一个新的概念“大数据”，不仅是物联网带来的关于各种“物”的数据信息，还有通过互联网积累的与人相关的各种信息等等。借助超强处理能力的机器，在海量的无序中寻找有序，通过海量的数据提取因果，并进一步指导我们对“事、物”的认知，这就是人工智能在干的事情。
行业存在着各种高人关于 AI 利弊的争论，但无论如何，这是我们必须面对和拥抱的时代，在这个时代的背景下，我最关心的是我们这个行业 - 电子、硬件会有着怎样的机遇和挑战？
回顾过去的十年，无疑，作为整个科技的基石，硬件的创新驱动着我们行业的持续发展 - 物联网、大数据、工业 4.0，无不以硬件为基础。这几个领域的高速发展也带动了全球半导体企业市值的节节攀升，“元器件断货、涨价”已经是这两年电子行业的常态。
硬件也是全球科技领导企业的核心竞争力，看看苹果、亚马逊、Google 以及刚刚上市的“小米”。这些企业靠硬件+软件的有机结合在行业里构筑了很高的技术壁垒。
例：互联网的巨头 Google 招募了 4000 多名硬件工程师发力“智能家居”，抢占人工智能制高点。要赢得人工智能这场战争，最核心的就是拥有“大数据”，而没有硬件，也就失去了所有除“人”的行为之外的数据。
从这张图中可以看出目前人工智能的主要研究领域 - “机器学习”、“自然语言处理”、“专家系统”、“规划”、“机器人”、“语音”、“视觉”。
AI 的应用很广 - 健康、安全、商务、机器自动化。。。。
AI 在智能家居中的应用
AI 在出行中的应用 - 智能驾驶 / 辅助驾驶、最终的无人驾驶
AI 在我们日常工作中的应用，最让我们担心的 - 有了高效率的 AI，多数人都会失业。其实没有必要害怕，到任何时候人类都是有办法的，就如当年出现了蒸汽机、汽车的时候人类的恐慌，但最终没有受到影响，科技只会让我们的生活越来越美好。
既然 AI 深入到我们衣、食、住、行的各个角落，对于我们硬件工程师来讲是好事还是坏事呢？当然是好事：
机会多多
入门门槛更低
首先，各种开源平台遍地开花，大大降低了硬件学习的成本和学习难度。
比如，席卷全球创客届的“Arduino”；每年在中国就出货量超过 100 万套、功能强大但售价只有 200 元出头的树莓派（更是人工智能学习的最佳平台）；针对中小学生的 Microbit；Arm 生态系统的 mbed 以及中国 FPGA 届异军突起的“小脚丫 FPGA”，这些开源产品都将我们学习和制作硬件的门槛大大降低。
基于”淘宝“的”大数据“分析，智能硬件也在其各项业务中增长率遥遥领先。
这是淘宝统计出来的消费人群的特征。
创客成了一种生活方式，而个人爱好者成为数量最大的潜力人群。
问现在的大学生在哪里买器件、开发板，基本上都答曰：“淘宝”。
淘宝连接所有的卖家，为我们迅速获取各种硬件模块提供了前所未有的便捷。
产品开发出来，市场推广和验证曾经是工程师心中无法治愈的“痛”，众筹网站的蓬勃发展给工程师带来了前所未有的福音，你任何的 idea 可以通过众筹网站进行试水，快速验证自己的想法，如果你的产品不错，还能够有机会迅速获得全球市场知名度。
好的说了一大堆，可真正做起来还是有很多挑战的：
我们周围的一切，节奏都变得越来越快，无论技术的发展还是市场的机遇
对人才的要求更加全面，不仅要懂硬件，还要了解软件、知道互联网营销、工业设计等等
中国高校的学生和产业严重脱节，需要相当长的一段时间才能做真正的产品
和技术先进的国家的差距越拉越大，中兴事件一下子让我们明白了这一点。
在这种机遇和挑战中，哪些技能对我们帮助最大呢？
井底之蛙看到的永远是一小块的天地，而要跟踪全球最新的科技动态，必须学会翻墙去看更广阔的蓝天，当然必须学会用英语。
要学习新知识、使用新工具、了解新产品，那就看看全球的行业老大都在做什么，比如 - Intel、Google、Nvidia、微软、IBM 这些大佬们的作品，并尽量基于他们的技术和产品、工具进行学习和产品开发。
在硬件领域 Intel 一直在进行大手笔的投入，比如其收购的人工智能神经计算芯片公司 Movidius 的产品已经用在了很多领域 - 大疆无人机的手势识别、海康威视的监控摄像机、Google 的 Clip 智能照相机等等。国内也有一批公司开始采用 Movidius 的器件做方便用户二次开发的模块，这些对于我们学习 AI、构建 AI 硬件系统提供了巨大的帮助。
AI 很高大上的词，学起来很难？Google 试图告诉我们“不用担心，14 岁以上的孩子都能玩，你为啥不行？”，为此，Google 推出了针对中学生学习 AI 的人工智能 DIY 套件，叫“AIY”，分 Voice（语音）和 Vision（视觉）两个版本通过全美的“Target”百货店销售。我们的工程师在其 Voice 上完美实现了“Google 助手”的功能，可以通过英语语音对其进行控制和交互；在“Vision”上实现了对各种物体、表情的识别。Google 为此专门开设了一个网站，上面有各种基于其数据训练好的模型供学习者下载体验。
对于一个没有任何 AI 背景的工程师，能快速掌握 AI 的基础技能么？答案是肯定的 - 我们曾经做过几次为期 2 天的培训，将目前 AI 领域与硬件工程师相关的核心的技术和工具教给大家，“师父领进门”，很多学员已经修炼到不错的层级了。
截图就是我们经过长时间的摸索得出的一套新手最佳入门 AI 的基本技能，并针对这些技能开发了一套基于树莓派的实战学习套件。
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