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面对千亿级智能家居市场,你真的准备好了吗?


2017年起智能音箱的兴起带动了语音+IOT的应用领域的爆发,其中阿里的“天猫精灵”补贴了许多中山、顺德和浙江一带的小家电客户接入到了智能音箱,带动了蓝牙mesh在整个IOT领域的推广。经过了1年多的市场沉淀,这些小家电客户发现在依托于智能音箱的领域通过阿里等平台的推广销售在量上确实有一定的提升。

由于整个市场的价格竞争比较激烈,基于智能音箱通过蓝牙mesh的方式推广的智能音箱中心化控制的语音声控类的产品价格竞争尤其明显,利润逐步被稀释。终端客户对于智能音箱中心化的语音控制反馈分为以下几种:

第一,智能音箱通过网络在云端识别反馈的控制速度比较慢,通常网络一般的情况下反馈时长为1s~1.5s,网络情况良好的情况下也有1s左右。

第二,智能音箱通过半径3米~5米内才可以语音控制其他设备。假设智能音箱放在客厅,那控制卧室的灯必须要在客厅实现,如果身处卧室想控制卧室的灯就比较麻烦。

第三,隐私风险的增加。绝大多数的云端识别都会在后台录音,相当于用户在家里不知不觉的情况下声音的隐私已经被侵犯,并上传到云端做了保存。这点在欧美和日本客户那里的反馈比较明显,国人也对声音的隐私开始重视起来。

离线的简单语音控制应用在这几个问题上得到了有效的解决,通常家电和小家电的应用场景的控制也只有几个功能性动作就能解决。比如:“打开窗帘”、“关闭窗帘”。LS416的应用场景就是切入到用户的这个需求点,分布式的提供给用户单个产品的针对性的声音控制。不需要基于手机、智能音箱和网络就可以通过声音进行控制。



(上海互问LS416离线语音控制芯片)

现在市场上现有语音控制大多分为两种,云端识别和本地语音识别控制(ASR)。

1,云端识别率和泛化的程度比较高,缺点是成本高需要用到网络支撑,并在单台设备上需要收取授权(license)费用。国内几家云端识别公司处于一个垄断地位整个叠加的成本会很高。由于需要基于网络,在有些环境中无法使用,并且会在一定程度上限制了一部分用户,比如老年人。

2,本地识别控制(ASR)是一种本地识别模型库加上关键字搜索的一种方式,优势在于可以不基于网络的支撑,可以在本地完成系列的控制命令的识别,命令词定制比较快速,并且支持上百条的命令词。该解决方案需要一个较大硬件资源(CPU、RAM)的系统运行一个识别模型,需要更大的内存等硬件资源,成本较高。命令词定制虽然快速,但由于使用了本地识别的方式进行控制,单个命令词的开发时间比较短,导致误唤醒率会比较高。泛化的多词条方式用户不容易记住命令词,长时间使用可能影响实际的用户体验。

上海互问科技就以上情况推出了自己的解决方案,其结合了本地识别的优势,精简优化了一系列的算法深度开发,形成了自己独有的一套基于神经网络深度学习的算法。可以在一个比较小硬件资源的情况下解决目前家电等领域的本地控制需求。可以灵活定制命令词,每一个命令词都进行了深度定制和优化,解决客户个性化的需求。简洁的命令词方式能让终端用户更容易上手。轻量化的算法和较低硬件成本的整体解决方案(芯片、模块)能达到家电等简单的应用和成本控制,不需要额外的软件授权费用(license)。厂商能更容易的将声控产品落地和提供更好的终端用户体验。




(上海互问LS416芯片实物图)

该方案以下七点优势比较明显:

1. 高性能识别率,抗噪性能强。

2. 单个模拟电容麦克风解决方案,对结构要求低,基本可适配任何的产品结构。

3. 高精度、小尺寸的轻量级神经网络模型,可在性能较低的MCU级别处理器上运行。

4. 公司提供【芯片套片】和【模组】两种解决方案,用户可根据自身需求灵活选择。

5. 产品外形尺寸小,便于安装和使用。

6. 采用RTOS微系统,系统稳定,功耗低。

7. 性价比高,与同类型神经网络语音识别产品相比,具有非常明显的价格优势。

*目前已经广泛应用于美的集团、TCL集团、格力、苏宁集团、小米体系等*

据瞻产业研究院发布的《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》统计数据显示,2015年我国智能家居市场规模为403.4亿元,同比增长41%。到了2016年中国智能家居市场规模为642.4亿元,同比增长59.3%。2017年为866亿元,2018年为1285亿元左右,预计2019年将达到1422亿元,呈现逐年增长千亿元趋势。

若按照未来五年年均复合增长率约为38.13%计算,预测在2020年中国智能家居市场规模将达到2000亿以上,在2023年将突破5000亿元。

随着人工智能语音技术的逐渐成熟,传统制造业加速转型升级,应用场景不断扩展,智能家居产业在行业应用上,语音交互正在改变其形态,越来越多的人习惯了坐在沙发上利用语音控制家电。此外,大量的传统制造业将向智能化转变,完成产业升级,其中蕴含的语音需求将无法估量。

低复杂度离线语音控制技术将在性能、价格和开发等方面大大的助力和加速语音技术在这些方面的快速落地,同时打破国外大公司对我们下一代神经网络技术上的优势和垄断地位。

面对海量的家电家居智能化需求,未来大有可为!

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