科技部副部长 李萌
习近平主席高度重视人工智能发展，多次对人工智能发展作出重要指示，去年还专门主持召开以人工智能为主题的中央政治局集体学习会，体现了对人工智能发展前沿的高度关注，也体现了对科学前沿和技术变革大势的深刻洞察。
两年前，国家发布了《新一代人工智能发展规划》。在各方面的共同努力下，规划任务陆续部署落实。
一是人工智能重大项目加快实施。瞄准当前大数据智能、跨媒体智能、混合增强智能、自主智能、群体智能发展中的关键问题，在基础理论、核心算法、关键技术与设备，在基础模型、高端芯片、交叉研究、安全模型与测试方法、专用计算与操作系统、复杂系统智能理论与方法、重大产品与系统等方面进行了布局。
二是人工智能学科建设快速推进。目前，全国近60所高校设立了人工智能学院或研究院，设置人工智能、智能科学与技术等100多个二级学科或交叉学科。
三是依托领军企业建设的人工智能开放创新平台形成规模。目前平台总数达到15家，分布在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉、智能家居、智能教育、智能软硬件等多个领域。
四是人工智能创新发展试验区启动建设。以人工智能与经济社会发展深度融合为主线，促进人工智能技术落地，力求在人工智能技术示范、产业发展、政策制定等方面形成可复制、可推广的经验，目前，上海和北京已率先启动试验区建设，后续还有一些试验区也将启动。
五是人工智能治理积极展开。正式成立了国家新一代人工智能治理专业委员会，发布了《新一代人工智能治理原则》，强调要发展负责任的人工智能，提出了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可靠、共担责任、开放协作、敏捷治理八条原则。
当前人工智能作为前沿性技术、颠覆性技术，已经成为竞争力的制高点，科技创新的重点，风险投资追逐的热点，中国当下可以说跟上了世界人工智能发展步伐，未来还要在智能化时代发挥引领作用。
在人工智能发展的热潮中，我们要保持激情、保持理性、保持冷静，坚持推动原始创新和加快产业化应用两条腿走路、双向促进。
一方面，人工智能在应用侧的潜力仍然巨大。当前基于深度学习算法突破带来的人工智能产业化应用发展势头才刚刚开始，随着5G时代的来临，5G+人工智能，物联网+人工智能赋能各行各业的趋势日益清晰，在这样的图景下，深度学习算法的红利还可以吃10到20年。我们要进一步强化需求牵引、应用驱动，拓展应用场景，大规模推进人工智能技术的产业化，并在应用中促进技术的迭代、进化。
另一方面，新一代人工智能发展总体上仍处于早期阶段。面临的许多基础理论与技术难题没有突破，尤其是支撑人工智能发展的数学基础还比较薄弱。需要融合自然科学和社会科学的多个领域，在基础理论、基础算法、高端芯片、高精度传感器、计算能力、系统软件、认知科学、人机协同、脑机结合等方面持续探索，要耐得住寂寞，不断积累人工智能新突破的学术基础。
上海科教资源密集、应用场景丰富、开放程度高，具备引领人工智能创新发展的坚实基础。我们将支持上海，以试验区建设为契机，汇集国内外研发资源，提升原始创新能力，拓展应用场景，强化产业赋能，深化开放合作，努力在人工智能研发和应用方面取得更大进展。
本文系李萌副部长在2019世界人工智能大会科学前沿论坛上的致辞。标题为三思派根据致辞内容所加。
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