美国著名财经科技期刊《哈佛商业评论》近日在其《人工智能专项调研报告》中选出了全球 AI 公司五强——Google、苹果、微软、百度和亚马逊。
一、国内科技公司AI商业化的共性在哪？
可以看到，百度是唯一上榜的中国公司。
尽管这说明了中国已经在 AI 领域有了巨大进展，但是与美国相比，我们国家还有很大的差距。中美两国是人工智能的全球两级，两国的人工智能龙头企业在人工智能的能力部署上均位于全球前列，但具体到基础技术能力有所不同。最大的不同是，中国公司在基础技术的研究开发能力上，整体不如美国。
其实，细细一想，包括 AI 五强在内，也包括阿里巴巴、腾讯等巨头，在 AI 商业化的路径方面都会有一些共性。
1、通过开放平台来控制入口。利用自身技术和资源优势建设基础平台，和中小型企业达到共赢的效果，后者为前者的生态繁荣添砖加瓦，前者为后者节省基础技术上的投入，专注做应用。
2、公司基因决定 AI 发展方向。Google 具备更为全面的技术优势，主打通用化，适配全行业;亚马逊围绕电商 + 云紧紧围绕产品化思维;Facebook 成长于开放的新一代互联网环境中，AI 路径是开放、开源，一直坚持对外开源研究代码、数据集和工具;百度则是基于自身的技术积累和中国在产品应用生态的优势，在开放开源方面也颇有作为;苹果自身的商业模式是 “软+硬” 的相对封闭体系，AI 路径既围绕产品化，也相对封闭。
进入到 2020 年，商业化落地更加成为 AI 发展的核心关键词。一位来自中国某大型平台公司的技术高层管理人员在结合搜采访时表示，2019 年，所有公司对于 AI 的关注点都在求精和场景化，大家都有不少新的落地场景，但没有明显的核心技术突破，“说的都是更快更强更好用的话，但核心技术和前两年基本一致。”
这并不令人感到意外，毕竟无论技术本身如何发展，最终也是要为社会和人来服务的，而其中的核心手段莫过于商业化。
二、AI 的未来发展方向和应用场景是什么？
总的来说，人工智能技术有着这几个未来发展方向，举例来看：
有研究机构认为，人工智能将从感知智能的 1.0 时代向认知智能的 2.0 时代演进，如何保持大数据智能优势的同时，赋予机器常识和因果逻辑推理能力，实现认知智能。
计算存储一体化的趋势有望突破 AI 算力瓶颈，使用 AI 技术保护数据隐私正在成为新的技术热点。
IBM 的预判是，人工智能的理解能力提高，又将扩大应用范围。明年,更多人工智能系统会开始依赖集学习能力和逻辑性于一身的 “神经符号 (neuro-symbolic) ” 技术。
另外不可忽视的是 5G 对 AI 发展的影响——5G 不仅能够促成人工智能技术往前一步，也能够为它的商业化更深一步的积极变量。
5G 本质是更强的数据传输能力，IoT 设备也会采集更多数据，借助于 5G 传输到边缘侧和云端供 AI 学习，AI 将拥有更多原材料，即“数据”。而随着 2020 年 5G 的全面商用，将会进一步加速 AI 的发展。
同时，5G 具有低延时、高带宽和大容量三大特性，给智能家居、自动驾驶、可穿戴、VR/AR 等 AI 强相关的应用创造了网络条件，将给 AI 创造更多落地场景。边缘计算、云端协同和分布式计算会具备更好的网络基础，给 AI 创造完善的底层计算基础。
另外，下一个阶段中人工智能的最具潜力的应用场景有三个，分别是医疗、手机和互联网，因为这三个场景天然具备数据属性，是人工智能首先落地的最佳行业之一。
除此之外，金融证券、工业、消费和政府行业，也是目前巨头开发较多，落地前景可期的领域。
这些行业的共同特点有三：一是数据基础良好;二是需求旺盛，技术可复制能力强;三是较为容易找到可落地的丰富场景。
总体而言，AI 商业化落地还有很大的可拓展空间。
本文来自投稿，不代表本人立场，如若转载，请注明出处：http://www.souzhinan.com/kj/296346.html