12月26日，探境科技举办“黑科技发布会”。在会上，探境科技正式公布自己的AI语音识别芯片产品矩阵，介绍其核心架构为SFA，同时，正式推出具备AI双麦降噪功能的语音识别方案即Voitist音旋风612。
探境科技是于2017年3月成立，是一家致力于语音、图像AI芯片的AI芯片设计公司，主要提供软硬件一体化的整体方案。
探境科技的产品主要采取SFA核心架构，这是一种面对AI芯片里存储墙的问题而设置的架构，主张以存储驱动计算。与“类CPU架构”相比，SFA架构数据访问可以降低10至100倍，同时如果在28纳米工艺条件下，SFA架构系统能效比将达到较高水平，可达4T OPS/W，计算资源利用率高，对DDR宽带的占用也会大大降低。
探境科技CEO鲁勇称：SFA架构具有通用性，可以支持目前所有的深度学习神经网络，同时，它对神经网络参数以及数据类型没有限制。就算是没有任何经验和基础的用户也能够轻松驾驭、使用工具链。
自2018年推出SFA架构之后，两年内，探境科技首先推出语音芯片，完成语音芯片的量产，量产超过百万，合作伙伴多达30多家，包括海尔等著名企业。而图像芯片已在2019年Q4流片成功，核心能效比可以达800 IPS/w这一高水平，同时图像芯片在一些领域已经处于盈利模式。
2019年9月，音旋风611 开始量产，目前出货量已经超过百万，取得了不错的成绩。此次Voitist音旋风612也正是在前者的基础上，对语音识别算法，尤其是AI降噪算法、端到端算法进行了进一步的升级，为消费者提供更为优质的体验、使用效果。
探境科技副总裁李同治表示：目前在语音研发领域，尤其是智能家居语音研究领域还存在较多问题，其中最为主要的有低音噪比、信号差、接收不及时、多声源、非稳态的噪声等问题，为此，探境科技将会通过高计算强度的神经网络、AI降噪算法以及双麦算法，解决在降噪和语音识别这两个环节的问题。
对于语音识别产品，还有一个十分重要的问题就是如何处理信号问题。目前，传统的解决方案主要是利用麦克风阵列信号增强算法，但这一方案过度依赖声源定位、无法降低降噪比且对元件的要求极高，难以达到较高的语音识别效果和降噪效果。
根据这一情况，探境科技则是把增强和识别进行一体化的处理，从而实现端到端的识别，同时，采用基础于神经网络的AI算法，来增强信号，提高信号的接收速度；推出端到端AI双麦算法，并将其与FCSP相结合，提高准确度。
在这些解决方案的基础上，Voitist音旋风612将呈现更为优质、更加低噪、更为及时的语音识别效果，接下来，让我们一起拭目以待吧！
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