早上好呀，我一直觉得自己是一个慢热的人。怎么说呢，总是等热议的电影快下线时，才慢吞吞地一个人跑去电影院看；总是等夏天快来临时，才发初春的穿搭。（好像这不是慢热，更确切地说，是「拖延」- -）
虽然平时拍照给人的感觉比较高冷、成熟优雅、不爱笑，但在现实生活中，我其实是一个——经常被别人评价为“超可爱”的女生（dbq，写下这句话时自己都想笑……），所以穿衣风格也多数是偏温柔甜美系的。
1/黄皮如何买到成功的毛衣
这件毛衣的颜色和款式，图案清新可爱，版型宽松，上身立马变身温柔少女。
底下搭配的是高腰针织黑色一步裙，每年衣橱里必需要有的基础款。如果平时穿毛衣/衬衫/长袖不知道搭什么下装的话，拿出它准错不了。
包包我则选择了一款米白色的斜挎手提包。毕竟全身颜色都过深，想提亮一下整体的穿搭色系，可以选择与毛衣“白色”元素相呼应的米白色包包作为装饰～
针对“黄皮如何买到「成功」的毛衣”这个严肃的问题 ，我特地总结了4点，请大家认真做笔记。
1.选择色彩度高、明度低、显白的毛衣
什么颜色黄皮穿最显白？大面积、重点突出、色彩度高、明度低的颜色。比如枣红色/铁锈红、墨绿色、芥末黄、米白色、莓果紫。
2.想要显年轻，尽量选择有图案有花纹的毛衣
纯色毛衣固然百搭，但偶尔想要穿的年轻少女一点，衣橱里还得收几件带图案有花纹的毛衣。
3. 如果是外穿，尽量选择款式宽松、版型立体的
作为内搭的毛衣，可以修身一些，但作为外穿的毛衣 ，还是尽量买款式宽松、版型立体的毛衣吧。
一方面,遮肉显瘦or看上去身材不会太瘦是比较匀称的，另一方面，就是看着年轻有活力一点，没那么土气。
最后，再说说大家最关心的问题——如何买到不起球的毛衣。
这个其实还是得看毛衣的面料和它的工艺，尽量买那种面料工艺比较密实、经过加密处理的、不要粗针效果。毛衣的密度越大，越能改善起球的效果（但手感可能就会硬点儿，不是很软糯那种）。
2/这是我衣橱里最温柔可爱的伞裙
想要变得温柔可爱，其实一件浅色系的高腰伞裙就足矣。
这件伞裙其实有3种颜色，咸菜绿、红色和米白色，入手了咸菜绿和米白色，发现咸菜绿实在不够百搭，相比米白色款逊色太多，于是最终将米白色款留下来了。
这条伞裙应该是我衣橱里最温柔的裙子了。高腰设计，对小个子很友好。版型是蓬蓬裙型，米白色非常好搭配
上衣是绿色衬衫+花卡其针织马甲，衬衫是简单的墨绿色条纹，马甲是小麻花的针织纹理，利落简约的廓形剪裁，穿上真的瞬间变文艺。
除了和衬衫+马甲搭配以外，这件伞裙也可以和我安利的上面那件绿色小熊毛衣搭配。也是非常得可爱温柔～
包包是everlane的浅灰褐色tote包。很喜欢这个tote 包，材质是意大利牛皮，表面的光泽感很有质感。
容量真的太大了，可以装下咱们出门时所需的所有东西。不仅适合上学上班，去旅行也毫无压力！
3/非常百搭的卡其色针织马甲
针织马甲是一件很棒的「层次叠穿」利器，衬衫 +针织马甲，天冷的时候外面再套一件外套，这样搭配的层次感就出来了～
先来说说卡其色的针织马甲。这件比紫色更百搭，很容易穿出少女可爱的学院休闲风，或者是日常通勤淑女的感觉。
想要变得优雅淑女起来，把刚才咱们穿的那双松糕休闲鞋换成平底单鞋就可以啦～
之前就和大家说过，如何快速确定整体穿衣风格——先选鞋子，再根据鞋子的风格，挑选衣服。因为鞋子才是决定整体搭配的重点。
最近很喜欢穿这双奶奶鞋，也是everlane的，当初和包包一起入手的。皮质特别软，软到爆棚，第一次穿上的时候忍不住感叹“真的太舒服了”，走了一天路都不带累的，非常舒服，完全不磨脚～逛街或者是日常上下班都可。
包包有很多颜色，我觉得春秋选择米色、浅灰褐色、褐色秋冬是最好看的～我买的是浅灰褐色的，很温柔的颜色。
4/可盐可甜的蛋糕半裙
“这件蛋糕裙是我最近衣橱里最喜欢的半裙之一。搭配西装外套又酷又高冷，搭配衬衫针织马甲，又有一种酷酷的甜美的感觉。”
那么这次，就给大家康康搭配衬衫+针织马甲的穿法。ps.话说昨儿去理发店做头发的时候就穿的这身，还被tony老师夸“好好看”=-=
如果说卡其色针织马甲代表着百搭、温柔，那紫色的针织马甲则更多的是酷酷的甜美感，个人觉得比卡其色更吸睛 。
其实我很喜欢穿紫色，很多人说紫色不好搭、不适合亚洲人的肤色，但我觉得紫色是很百搭的颜色。
今儿教大家最简单的一招搭配方案，就是用黑色、白色去和紫色进行搭配。个性、恬静又不失神秘感。这就是紫色的魅力。
鞋子穿的依然是ZARA马丁短靴，也不知道为什么拍它的时候总拍不出美感，其实实物更好看TUT！！
包包是复古棕色腋下法棍包，还蛮喜欢背它的。比我很多包自重都要轻很多，不管是搭配毛衣还是大衣，都很有秋冬复古的味道。而且也真的是百搭，和紫色毛衣莫名配一脸。
好啦以上就是今天的全部内容啦。希望能给你带来新的穿搭灵感，反正大家如果有什么想看的or意见，都可以和我留言说的！虽然我太懒没办法做到一一回复大家的留言，但我都有在认真思考大家的建议噢。
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