2017年的第一季度里，科技圈发生了几件大事。一是创新工场宣布成立“人工智能工程院”，李开复亲任院长;二是孙正义首次在世界移动通讯大会(MWC)上披露收购ARM后的情况，并表示未来对ARM“统治”智能界信心十足;三是百度成立智能驾驶事业群组(IDG)，坦言将不遗余力实现无人驾驶汽车的上路行驶;四是三星收购了虚拟助手初创公司VivLabs;五是“人工智能”首次被写入政府工作报告。
短短三个月时间，人工智能获得投资人、科技巨头和政府的重磅加持，足以暗示AI革命浪潮的燎原之势。根据《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》，全球平均每10.9个小时就有一家人工智能企业诞生。一时间，人工智能创业成为了国内创投市场的主流，名副其实的风口行业。
一向看好人工智能的李开复，则在近日接受媒体采访时表达了对此的担忧，“有一些泡沫，有一些调整”，并表示明年初会出现第一波倒下的AI公司以及投资人。
资本和创业者一拥而上，无非是看好人工智能未来的商业化。但现实的问题是，人工智能创业到底能不能挣钱?可盈利的机会在哪里?后来者可跳过哪些坑?
人工智能领域市场布局
据某细分领域研究机构出具的统计报告显示：2016年，中国的人工智能企业有709家，美国有2095家，英国有366家。其中，美国与欧洲投资较为密集，数量较多，其次为中国、印度和以色列。
总体来看，国外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等为主，国内则以BAT、科大讯飞等为主。
除科技巨头外，人工智能发展条件的成熟同时催生了大量人工智能创业企业。截止2016年11月，VentureScanner将1485家人工智能公司划分为13个细分行业，包括深度学习/机器学习(通用)、深度学习/机器学习(应用)、自然语言处理、计算机视觉/图像识别(通用)、计算机视觉/图像识别(应用)、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、视频内容识别、内容感知计算、语音识别、推荐引擎、语音到语音翻译。
其中，深度学习/机器学习(应用)分类以约436家企业的数量遥遥领先，自然语言处理公司数量232家位列第二。
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