【热点频道】12月20日消息，今年，很多业界大佬都表示要在人工智能方面投入更多的资源。而Facebook的创始人马克·扎克伯格也在年初时表示在这一年，将会开发人工智能系统，使之帮助控制智能家居。而他预期的产品就会是，我们能通过人工智能打开一盏灯，开启空调或用不同的音响播放自己想要听到的音乐。然而，一年过去，小扎的想法似乎并没有实现，而他团队所研发的人工智能在谷歌队伍的人工智能面前，简直就是鸡肋的存在。
本周，扎克伯格在Facebook上发表长文，介绍了他为期一年人工智能项目的成果，并谈到了系统存在的许多缺陷。这一项目的成果与其他普通的智能家居系统类似，只能执行少量的命令。不过，作为对钢铁侠的致敬，他仍然将这一系统命名为Jarvis。
Jarvis的问题主要在于，不同品牌智能产品之间缺乏统一的标准和API(应用程序接口)，从而相互通信。在没有这种通信机制的情况下，将命令组织在一起相当困难。例如，如果没有使用同样的编程语言，那么让一台面包机与时钟通信很不容易。
扎克伯格表示：“对类似Jarvis的助手来说，如果希望控制家中的所有一切，那么我们需要让更多设备互联在一起，行业需要开发通用的API和标准，让这些设备相互通信。”
Jarvis只是扎克伯格的副业，因此在功能方面要远远落后于亚马逊Echo和谷歌Home等成熟产品。最大的区别在于，通过亚马逊和谷歌各自的API，开发者可以为这些系统开发技能。但对于Jarvis，扎克伯格需要进行大量的反向工程。因此，一些基本功能的实现也变得非常复杂。
扎克伯格表示：“在开发人工智能之前，我需要写代码连接这些系统，而这些系统采用不同的语言和协议。我需要对一些API进行反向工程，从而通过我的计算机发命令，打开照明或播放音乐。”
另一个主要问题是人手不足。如果使用现有API，并有大规模工程师团队的帮助，那么工作职责的分配将会很简单，例如可以很快开发出同一命令的不同版本。然而，扎克伯格所有一切都需要亲力亲为。扎克伯格表示，在尝试开发控制音乐的多种命令时，他发现这非常耗时。很明显，让Jarvis学会分辨“播放类似阿黛尔的音乐”和“播放阿黛尔的音乐”两条命令之间的差异非常困难。
扎克伯格也谈到了让人工智能学习环境信息的问题。他表示：“理解环境信息对任何人工智能都非常重要。例如，当我告诉人工智能，打开‘我办公室’的交流电源时，这里的意思与普里西拉·陈说出同样命令完全不同。这带来了问题。例如，当你让人工智能调暗灯光或播放音乐，但没有说出具体房间时，它需要知道，你身处哪里。”
扎克伯格还谈到了人工智能的自主学习。他表示：“今年我花了100小时去开发Jarvis，现在我有一个很强大的系统能理解我的意思，完成许多工作。但即使我再花更多的1000小时，我也无法开发出一种系统，完全自主学习新技能，除非我在这一过程中取得基础性的突破。”
虽然，总体看来，扎克伯格的Jarvis无法和谷歌的人工智能相媲美，但是在一年时间内，Jarvis仅靠扎克伯格就取得了现在的进展，这也不得不佩服扎克伯格的聪慧。
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