3月14日消息，当李世石和谷歌人工智能阿尔法狗围棋大战进行到现在，阿尔法已经赢到手软，于是“故意”放了李世石一马。因而，阿尔法这个人工智能程序被人们戏称为阿尔法狗，无数关于阿尔法狗的段子开始席卷网络。要知道，中国人的段子手属性以及嬉笑怒骂的本领是很强的。
那么，阿尔法狗及其所代表的人工智能，除了能下棋，还能干点别的什么吗?阿尔法狗有什么是它所不能的吗?我们一起去看看。
艺术：画画
不久前，谷歌在旧金山举行一场画展和拍卖会，展示电脑在人类的指导下创作的画作。此次展示的画作包括迷幻的海景、梵高风格的森林和以及城堡和狗组成的奇异景观。其中6幅尺寸最大的作品被一位职业拍卖人以高达8000美元的价格拍得。
谷歌最初开发这项技术是为了识别照片中的物体。但为了进行艺术创作，工程师又随机为电脑算法提供各种形状，电脑算法之后便会报告这些图片像什么物体，例如狗、人脸和树木。当然，这个算法与AlphaGo的算法又有怎样的差距，这个是目前还无法得知的。
谷歌举办人工智能画展
商业：金融交易
人工智能拥有如此强大的计算能力，人类怎么会放过利用其赚钱的机会呢!将人工智能引入股市银行等代替人类做交易员，在最近几年渐渐盛行。下面举三个经典的案例，基本上你就能体会到人工智能的强大了。
高频程序化交易Virtu Financial LLC公司在1238个交易日中，仅有一个交易日出现了亏损。
第一个以人工智能驱动的基金Rebellion预测了2008年的股市崩盘，并在2009年9月给希腊债券F评级，而当时惠誉的评级仍然为A。通过人工智能手段，Rebellion比官方降级提前了一个月。
掌管900亿美元的对冲基金Cerebellum也使用了人工智能技术，结果从2009年以来，没有一个月是亏损的。
根据花旗银行的最新研究报告，人工智能投资顾问管理的资产，2012年基本为0，到了2014年底已经到了140亿美元。在未来10年的时间里，它管理的财产还会呈现指数级增长的势头，总额达到5万亿美元。
金融交易平台Capitalico 正在利用人工智能进行股票分析
健康：医疗辅助
19年前发生了和今天一样里程碑的事件，IBM的超级电脑“深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫。之后深蓝在围棋界打遍天下无敌手，除了棋力持续大涨之外，还在 其他领域发挥着作用，比如为MD癌症中心工作。通过Watson的认知计算能力，从病人病例和丰富的研究资料库中寻找资料，为临床医生提供有价值的见解， 从而帮助医护人员找到最有效的治疗方案。去年，IBM推出了一个新的认知计算机健康平台——Watson Healthcare Cloud，目前与生物制药公司诺和诺德以及强生等公司已达成了合作关系。
通过计算人工智能帮助医疗人员找到最有效的治疗方案
在AlphaGo与李世石比赛前，谷歌同样宣布这个创造出AlphaGo的Google DeepMind实验室将进军医疗技术领域。他们成立了DeepMind Health团队，与英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院展开合作。他们推出了一款名为Streams的移动端应用程序，医疗人员可以利用Streams更快地观察到医疗结果。
交通：无人驾驶
想象一下，有一天我们出门打车，车上没有司机，你只要告诉它，你要去哪里，它会自动搜索路线并启动汽车上路。其实现在已经不用想象，因为这一切正在成为现实。
谷歌、特斯拉、苹果甚至是宝马，他们都在开发自己的无人驾驶汽车，谷歌的车已经在公司附近的山景城测试了无数次，虽然交通事故也发生过十多起，不过基本上都属于小摩擦，尚未造成严重损失。有人说，即使是发生了这些事故，无人驾驶汽车发生事故的概率也远远低于人类。当然，这同样依靠的人工智能强大而精准的计算 能力。
关于这些无人车何时正式大量地上路载人，业内普遍的说法是2020年，目前它们在物体识别以及交通规则上仍在学习过程中。
生活：个人助手
人工智能个人助手，如果要诠释这个，看一遍电影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系统萨曼莎不仅可以帮助主人公快速处理各种邮件、文件等工作，还能像朋友一样理解并与之交互。
现实生活中，这样的个人助手也正在成为现实，如苹果的Siri、微软的Cortana 以及谷歌的Google Now，国内也有科大讯飞的灵犀、图灵的虫洞语音助手等，这些语音助手现在一般是存在于PC或手机之中，近年随着服务机器人的发展，它们开始有了新的载体。而机器人除了有语音功能外，还具备自主行动地能力，因此有望在其他方面帮助人类。
日本软银旗下机器人Pepper
市面上有无数针对下棋的程序，但并不是每个都是只是为了下棋的，DeepMind的开发团队没有几个是懂围棋的，他们开发AlphaGo 并让它与人类下围棋，只是为了让它找到逻辑判断的方式并不断自我学习，这些是人工智能深度学习的基础。当它拥有了这些能力之后，它可以迅速学习其他方面的能力，并最终服务人类。当然，前提是我们不考虑机器觉醒的问题，至少在我看来，这是个遥远的事情。
番外篇：大家放心，阿尔法狗仍然有所不足，不对，是人工智能仍然有所不足。
智能系统可以被定义为能够设立并达成目标的东西。当今许多强大的人工智能程序却没有目标，只能在人工辅助下学习事物。对比之下，DeepMind的AlphaGo的确有一个目标——赢得围棋比赛——也可通过自己跟自己下棋来独立学习。
但是，围棋这种棋类运动都有一套明确的规则，因此AlphaGo可以遵守这些规则来达成目标。“但在现实世界当中，我们可没有游戏规则(可以遵守)，也无法知道自身行为的后果。”Sutton说。
即便如此，Sutton并不认为开发出接近人类水平的人工智能是件遥不可及的事。
“我们有50%的几率能在2040年实现(人类水平的)智能——提前10年也不是不可能。”他说。
其他专家也认为人工智能的发展速度要比我们预料的更快。加州大学伯克利分校计算机科学教授、人工智能专家Stuart Russell认为，人工智能在许多领域里都展现出了大幅度的进步，而这个发展速度似乎还会越变越快。
但这并不是我们对人工智能心存恐惧的理由。“我并不认为人们应该害怕，”Sutton说道，“但我们的确应该去留意(人工智能的发展)。”
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