12月27日，中国平安与重庆疾控中心联合公布了智能疾病预测的最新进展：作为首个“人工智能+大数据”与疾病防控的结合，重庆智能疾病预测与筛查两大模型，目前在传染病预测和慢性病危险因素筛查方面已取得阶段性成果，可以提前一周预测传染病发生情况，指导民众进行疾病预防，助力政府部门在相关疾病的防控工作中提升效率，降低疾病预防和控制成本。
技术输出， 精准预测
重庆监测数据显示，应用流感、手足口病预测模型，可以提前一周预测传染病发生情况，流感和手足口病预测模型的准确率均达到86%以上，高发季预测准确率可达到90%以上;应用慢阻肺智能筛查模型，可大幅减少筛查成本，提高筛查效率。该模型的准确率达到92%。
据介绍，重庆智能疾病预测与筛查两大模型的研究，课题组提出“宏观+微观”的深度智能疾病预测方法，整合上万维度数据因子进行建模，使用了政府平台上采集的城市级数据，同时结合本地疾病防控实际业务经验和专家知识，更贴近重庆现状，精确度也显著高于传统方法，充分体现了多维数据来源的业务应用优势和实践价值。
谈到为何会从流感与手足口病预测模型入手，重庆市疾控中心传染病预防控制所宿昆对记者表示，“首先两种疾病的传播能力非常强，传播速度快，容易引发爆发性流行，都属于全国乃至全球重点防控的传染病，能够预测其爆发趋势，意义重大;其次，重庆市的流感个案数据和聚集爆发病原学检测有着非常详细的监测信息，对准确预测有着巨大的优势。”
“现在我们的模型能够提前一周预测急性传染病的趋势，这样我们的防控就可以提前采取相应措施，这一周的时间对于疾病的防控来说非常的关键。” 宿昆说。
中国平安集团董秘兼品牌总监盛瑞生则认为，此次能与重庆市相关部门合作推进疾病预测与筛查模型，一方面能够实现平安集团多年来的技术积累向外输出，为民生服务做出自己的贡献;另一方面人工智能技术需要应用到更多场景中去，才能实现不断进步，通过与重庆市的合作，互相帮助，对于平安集团自身的技术发展也受益良多。
人工智能助力智慧疾控，服务民生
2016年12月，重庆市卫生和计划生育委员会、重庆市疾病预防控制中心和平安科技成立大数据及AI在疾病防控领域的应用研究项目联合课题组，经过近一年的努力，基于重庆市超过2000万份健康档案和电子病历以及平安集团的海量外部数据，应用人工智能和大数据方法，研发了流感、手足口病两种传染病预测模型，以及慢阻肺智能筛查模型。
盛瑞生说：“人工智能技术应用到公共服务领域更加与普通百姓的生活息息相关。”他以智慧医保项目举例，通过标准处方、疾病的病例管理等帮助医保用户，提升使用体验、改善服务质量。还能够帮助地方政府更好的控制医保的成本，避免过度医疗和医疗浪费。“比如有患者如果想给家人开不符合他病情的药物，系统就会报警，阻止他开具相关药物。” 盛瑞生用这样的实例向记者说明。
目前人工智能技术已成为新的技术发展热点，在2017年7月国务院印发了新一代人工智能发展规划，将人工智能技术的发展上升为国家战略层面，提出了三步走的战略目标，到2030年中国的人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，在刚刚结束的世界互联网大会上也成为业内必谈的话题方向之一。
关于平安集团未来人工智能技术的发展方向，平安科技总经理助理高孟轩阐释称，“过去的五六年来，平安集团在人工智能方面一直有很大的投入。目前的人工智能技术主要应用在金融领域和医疗领域。在金融领域里，一个方向是金融大数据，通过传统和非传统的数据，用人工智能的方法，建立相应的模型，在风险控制和运营方面可以帮助我们做得更好;另一个方向就是智能认知，比如说图象识别、人脸识别，我们的产品叫做识人认证，因为金融涉及很多的风险，如果想要在线上完成业务，首先就需要确认这个人是不是客户本人。
而在医疗方面，主要是通过医疗大数据做高风险人群的筛查、疾病预测，这是我们一个大的方向。我们希望帮助一些基层医疗机构提升医疗能力，减轻他们的负担，也让患者获得更好的医疗服务。”
高孟轩还描绘了未来的发展路径，“之后我们也希望结合语音处理能力，影像只是诊断的一个部分，加上自然语音处理能力之后，结合患者的病史、临床诊断报告，人工智能应用可以给医生更深入、更全面的智能辅助诊断方面的帮助。”
除了在医疗健康领域的探索和实践，近来年，中国平安本着“服务国家、服务实体、服务民生”的经营理念，依托技术、人才、资金、场景、数据等方面的优势，借助众多全球领先的科技创新及应用，与全国多个省市在民生息息相关的政务、财政、教育、房产、环保等智慧城市领域建设开展合作，帮助政府提升政务管理和民生服务能力，取得良好社会效应。中国平安表示，明年是公司成立30周年希望能积极参与智慧城市建设，更好履行社会责任，助力国民生活更美好。
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