据国外媒体报道，加州大学伯克利分校的研究人员最近开发了一种新的机器人学习技术，让机器人像人类一样预测到可能发生的情况。
机器人
研究人员从人类婴儿的喋喋不休中获得灵感，婴儿通过用身体玩玩具以学习如何操纵自己和身体周围的物体。但是他们是怎么做到的，这对机器人AI软件的未来意味着什么呢?为了回答这个问题，我们来看一下加州大学伯克利分校的机器人Vestri的细节。
Vestri背后的想法非常简单。传统的机器人技术意味着需要预编程，而Vestri是能够即时响应。当然，虽然这个想法很简单，但是执行起来很难。Vestri需要达到成年人所拥有的运动技能。然而，目前维斯特里还处于一个蹒跚学步的阶段。
在这个阶段，Vestri更多地涉及一种称为视觉预见的相对较新的技术。视觉预见允许AI在没有任何监督的情况下学习简单的手动技能。该软件看到了，随之作出反应，之后进行学习，这就是尖端的AI技术。
Vestri使用视觉输入来创建它预测会发生的图像。通过使用这些预测，Vestri能够选择其中最可能发生的那一个。但是，将来可能会导致我们遇到一种可通过预测错误，保护自己，甚至在事情出错时保护人类免受伤害的人工智能。
通过视频预测进行控制需要机器人进行自主观察。这意味着机器人需要自己看到结果，而没有其他AI的大量监督。简而言之，AI需要自己学习。这种独立性需要想象力，这是视频预测模拟的。这让我怀疑这种技术是否会为未来的AI机器人设定方向。
根据未来学家和TED演讲者MauriceConti的说法，“计算机可以针对明确的问题提出自己的解决方案。但他们不直观，每次都必须从头开始。”所以，这项技术还需要很多改进才能实现这一目标，例如吸收更多经过提炼的视频预测和方法。
今后的机器人或许可以借助类似的技术完成更加复杂的任务，例如拿起和放置物体，或者处理衣服或绳子等柔软且容易变形的物体。照此推测，洗衣机有朝一日或许还能额外配备叠衣服功能。
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