19年九月的杭州云栖大会上，阿里巴巴发布了第一颗自研芯片含光800。
阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建锋说：“在全球芯片领域，阿里巴巴是一个新人，玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步，我们还有很长的路要走。
这句和“全球最高性能AI推理芯片”看似有点小矛盾的话，刚好可以解释“阿里巴巴的AI芯片在国际上处于什么水准？”这个问题。
所谓的AI芯片，一般指针对AI算法的ASIC（专用芯片）。
CPU、GPU这些传统芯片，虽然同样可以用来执行AI算法，但速度慢，能耗高。
针对特定场景和场景(AI)的定制，意味着执行特定算法时，能够获得更高的效率和性能。所以这种专为较为单一算法制定的芯片，在打造上，要比传统通用芯片容易不少。
这也是为什么张建峰会说：“在全球芯片领域，阿里巴巴是一个新人。”
但相对传统芯片容易，并不意味着每个芯片厂商都能像阿里的平头哥一样，做出“全球最高性能AI推理芯片。”
含光800虽然是一款ASIC，但它不仅实现了同时兼容海量的图像搜索、城市大脑领域的视频识别、以及智慧医疗领域的医疗影像识别等不同计算需求环境，还针对这些丰富的场景挖掘出极大的计算优化潜能。
而市面上更多的ASIC通常只能在非常明确的场景下才能发挥出最大性能，一旦使用场景稍有改变，性能马上大打折扣。
并且，即使是与同为AI场景打造的芯片，含光800在性能和能效比上的超越也不是一星半点。
含光800的成功很容易让人忽略这是平头哥用一年时间研发出来的产品。但这不是偶然，而是阿里达摩院的算法以及阿里巴巴集团硬件基础设施多年沉淀的集中爆发。
目前，平头哥在研发AI芯片上，已经拥有研发AI芯片所需要的：算法、大数据、算力、专业知识和生态五方面全部优势。
相对于不能同时具备全部优势的其他芯片公司，阿里在AI芯片领域全球第一的位置，只能更稳。
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