英特尔在行业影响者聚会上，展示了其用于培训（NNP-T1000）和推理（NNP-I1000）的英特尔神经神经网络处理器（NNP），这是英特尔首款专门为复杂的深度学习量身定制的ASIC芯片，可以在云端环境下为客户提供高效率的数据处理，此外，英特尔还发布了用于边缘媒体、计算机视觉和推理应用的下一代英特尔Movidius Myriad视觉处理单元（VPU）。
（NNP-T1000和NNP-I1000）
英特尔Nervana NNP-T在计算、通信和内存之间可以实现适当的平衡，从而实现从小型集群到最大的Pod超级计算机的近线性，确保高能效的扩展。英特尔Nervana NNP-I则具有高能效和预算优势，适合使用灵活的规格在现实世界中运行密集的多模式推理，两种产品都是为满足人工智能客户的AI处理需求而开发的。
（NNP-I1000）
根据报道，英特尔方面已经计划在2020年上半年推出下一代英特尔Movidius VPU，它融合了独特的高效率运转架构优势，可以提供比上一代产品高十倍以上的推理能力，运转效率是竞争对手的6倍。还有，英特尔还宣布，其新的英特尔DevCloud会与英特尔 OpenVINO工具包发行版一起提供给开发人员，方便他们更好的测试、解决各种AI方案。
（NNP-T1000）
对于英特尔的客户来说，领先的AI深度应用需要芯片性能每3.5个月就提高一倍，这种爆发性的性能要求难度很高，英特尔通过提高这类AI解决方案组合的芯片来解决这种需求。英特尔新NNP芯片可以在最大程度上提高数据处理效率、可编程性，确保扩展在数千个节点上依次分布深度学习的关键能力。
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