作者 | 神经星星
来源 | HyperAI超神经（ID:HyperAI）
【导读】2020 年 1 月 1 日，Python 2 停止维护，正式退休。Python 3 全面登场的时刻，TensorFlow 也在悄悄改变。
近日 TensorFlow 官方 GitHub 账号中，发布了 TensorFlow 2.1.0-rc2。
TensorFlow GitHub 官方发布 2.1.0-rc2
据悉，TensorFlow 于 2020 年 1 月 1 日正式停止支持 Python2，TensorFlow 2.1 将是支持 Python 2 的最后一个 TF 版本，TensorFlow 2.1.0-rc2 也被官方定义为 2019 年的最后一次更新。
此次更新中，tf.keras、tf.data、tf.debugging 等均有更新和改进，更多细节，用户可访问：http://dwz.win/vH3 查看。
官宣：Python 2 只支持到 2020 年
早在今年 9 月，Python 官方就曾发布过声明，称对于 Python 2 的支持，将于 2020 年 1 月 1 日结束，在这之后即使出现安全问题，也不再进行更新和维护。用户需要尽快升级至 Python 3。
阅读完整声明：python.org/doc/sunset-python-2/
python.org 9 月份发布《Python 2 的落幕》
12 月 20 日，Python 软件基金会在官网宣布，再次敦促开发者迁移，并称 Python 2.7 最后一次更新将在 2020 年 4 月完成，届时 Python 2 完全「退休」，官方及志愿者不再进行任何维护。
Python 软件基金会发布 Python 2 系列退休公告
据Python 软件基金会称，早在 2015 年就计划发布 Python 2.7 的最终版本，但是为了让开发者有足够时间适应 Python 3，最终版本的发布，被整整推迟了 5 年（完整阅读：http://dwz.win/vBB）。
被迫营业的 TensorFlow 2.1.0-rc2
TensorFlow 被广泛应用于机器学习算法的编程实现，其 Python/C++/Java API 共享了大部分执行代码，但是有关于反向传播梯度计算的部分，需要在不同语言单独实现。当前只有 Python API 较为丰富的实现了反向传播部分。所以大多数人使用 Python 进行模型训练。
Python 2.7 退休倒计时
鉴于 Python 官方即将停止对 Python 2 的维护，TensorFlow 为了维护用户代码稳定性，也不得不跟随 Python 官方的步伐，暂停对 Python 2 的支持。
在最新发布的 TensorFlow 2.1.0-rc2 中，官方进行了多处修改和完善，相信少了对 Python 2 的支持，TensorFlow 团队将会节省出更多的精力和开发资源，进一步提高对 Python 3 的支持。
（*本文为AI科技大本营转载文章，转载请联系原作者）
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